隨著暴力洗槓桿（暫時）結束，山寨開始回暖，放眼一看最先反彈的依舊是Solana 的AI Meme 們，不僅是已上線大所的$GOAT、$ACT，有些交易量大頭在鏈上的 AI Meme 們更是漲得壓不住火。

正巧，12 月11 日是$GOAT 誕生的兩個月整，也正是市場開始正式接觸AI Meme 們並為之瘋狂的兩個月。經過兩個月的快速學習與沉澱，市場對 AI Meme 的關注點也逐漸從「好玩」升級為「實用」。先前飽受非議的 $ai16z 今天突破 8 億美元市值，成功 flip $GOAT 與 $ACT。顯然，AI 板塊的底層設施概念搶佔了 AI Agent 的部分注意力。

聊回市場，隨著 Solana 鏈上行情整體回暖，「速通盤」們無論是品質還是數量都明顯感覺到好起來了。 11 日凌晨，名為 $arc 的 Solana 代幣上線後 6 小時速通 2,000 萬美元市值，截止撰稿最高接近 5,000 萬美元市值。

透過盤了盤$arc 的背景，我們發現$arc 的團隊與一種名為「rig」的AI 開發框架的開發者們強相關，是真正的硬核AI 板塊基建概念。這次一夜速通可能也正好貼合市場對 AI 概念代幣認知的轉變。

附註：Meme 代幣價格波動劇烈，有高度風險，投資人應充分評估風險，謹慎參與。本文僅根據市場熱點進行資訊搬運分享，作者及平台對文章內容的完整性、準確性不做任何擔保，同時本文無任何投資建議。

還真是 rig 開發團隊發的幣？

arc 的官網宣言寫得相當直白：「we build rig, rig builds us」直接指明項目與 rig 框架的直接關聯。同時，透過官方網站與官方推特的兩篇文章簡單闡述了專案的意義：「我們正在經歷一場關於"意義"的變革」。

團隊認為，LLMs（大語言模型）就像是一片浩瀚的意義之海，所有可能的概念都在其中共存並相互碰撞。這種特性與人類理解世界的方式逐漸相似──就像我們理解梗圖和典故時，大腦可以自然而然地處理意義和脈絡。

基於這種認知，arc 團隊正在持續開發 rig 框架——一個用 Rust 語言編寫的 AI 開發框架。這不僅僅是一個用 Rust 寫的 agent 框架，而是一個旨在幫助開發者駕馭"意義之海"的工具。他們的目標不是用AI 取代人類創造力，而是增強我們發現模式和建立聯繫的能力，幫助人們更好地理解和利用AI 處理意義的方式，代表了軟體開發範式從純邏輯構建向意義處理的重大轉變，也即團隊口中「一場關於"意義"的變革」。

說穿了，團隊兩篇洋洋灑灑的文章就是在說：你們不是喜歡炒 AI 嗎？那好我們現在要在 AI 開發領域做大事了。

然後就在長篇大論的最後貼上了新鮮出爐的 $arc 代幣合約。

但畢竟現在關於AI 概念的詐騙層出不窮，而僅憑arc 團隊的一家之言肯定是無法讓市場如此FOMO，市場真正FOMO 的點在於rig 框架的開發者@Playgrounds0x 和Co Founder @0thTachi 都激情轉發arc官方這則推文表示「認領」這個項目，順便玩了一個駭客任務的紅藍藥丸梗，暗示計畫將帶來了不得的改變。

rig 框架到底是什麼？

前文提到，rig（Rust Inference Gateway）是一個用Rust 語言寫的AI 開發框架，這裡再對其進行一個簡單介紹：

寫出rig 框架的Rust 語言很多人應該略有耳聞，Solana 就是用RUST 語言來開發智能合約的，所以許多Solana 上的大佬級開發者和使用Rust 進行 AI 開發的工程師應該都對 rig 耳熟能詳。

簡單來說，rig 就像是"智慧管家"，幫助開發者更容易建構和管理 AI 應用。如果把 AI 模型（例如 GPT-4）比作一個強大的發動機，那麼 rig 就是讓這個發動機能夠穩定、高效運轉的變速箱和傳動系統。

在目前 AI 框架領域，基於 Python 語言的 LangChain 一直佔據主導地位。但隨著應用規模的擴大，LangChain 的性能逐漸有點力不從心，開發者面臨著一個尷尬的選擇：

1. 要么使用簡單但性能受限的Python 框架

2. 要麼直接處理複雜的底層API

rig 框架憑藉基於Rust語言帶來的更高執行效率與高安全性，讓開發者有了更好的選擇。

如果用蓋房子來比喻AI 開發：

· 傳統的Python 框架（如LangChain）就像是用木材搭建的房子：搭建快速，但承重有限

· 而rig則像是用鋼筋混凝土建造的大樓：雖然前期投入較大，但能支撐更複雜的結構

有了相對堅實的敘事支撐，$arc速通50M 的走勢看起來好像相對「真實」一些了。

小結

AI Agent 的浪潮帶來了巨量的財富增值效應與AI+Crypto 更多的實用暢想，同時也伴隨著團隊作惡與詐騙慣犯。在新興敘事的初期，賺錢的不一定都是真正善良的、有用的團隊。但隨著板塊概念與市場認知逐漸成熟，越來越多如 Rig 開發者這樣的真正有東西的團隊開始自己發幣，也代表更多的「正規軍」入場。

套用市場現況來說，有了ai16z 與Virtuals 帶來的生態發展珠玉在前，剛出現在市場視野中的rig 框架日後或許也會出現規模性的應用，為AI 與加密敘事帶來更多實用的可能性，AI 概念的入場門檻也會越來越高。

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