Blockworks研究：以太坊回暖，Based Rollup會帶來哪些機會與挑戰？

以太坊鍾愛Rollup。最近，「based」的 Rollup 備受關注。

based 的 Rollup 有何特別之處？核心在於它的排序器（Sequencer）。

傳統Layer-2 使用中心化的排序器來處理使用者交易並將其提交到Layer-1 進行結算，而based 的Rollup 則將排序任務交由以太坊Layer-1 的驗證者完成，這個機制稱為「based 的排序(based sequencing)」。

這種設計有兩大優點：抗審查能力和增強的互通性。

透過讓Layer-1 充當排序器，based 的Rollup 能夠提供與以太坊主網相同的活躍性保障，同時避免了中心化排序器可能帶來的審查問題。

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另一個重要優勢是互通性的大幅提升。 based Rollup 支持者（如Justin Drake）稱為「同步可組合性」，即以太坊上的交易可以在不同 Layer-2 之間同步排序或橋接。

簡單來說，based 的Rollup 上的智能合約可以在同一個區塊內幾乎即時調用Layer-1 上的其他合約，就像它們都在同一條鏈上一樣。

這種同步性和「資金樂高 (money legos)」理念並非新概念；它一直是以太坊最初願景的重要組成部分。

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然而，當前Rollup 的分散狀態導致Arbitrum 和Optimism 之間的交易是異步的，從而帶來了費用的不確定性。由於不同時間點計算 Gas 費用，而不是在以太坊區塊的 12 秒時間槽內統一計算，這種不確定性進一步加劇。

除了讓Ethereum 實現更好的互通性外，這種機制也帶來了顯著的成本節約。 Nethermind 技術負責人Ahmad Mazen Bitar 解釋：

「使用者可以在Layer-1 上發起一個交易，利用Layer-2 的深度流動性池完成操作，再返回Layer-1。和每日交易量皆顯著成長。

其他早期的based Rollup 專案也在開發中，例如Nethermind 團隊的Surge 和Puffer Finance團隊的UniFi。這些項目均基於 Taiko 分叉。

儘管如此，based Rollup 也面臨一些挑戰。由於排序任務交由 Layer-1 驗證者完成，其效能受限於 Layer-1 的 12 秒區塊時間。

因此，based Rollup 的優勢（如同步可組合性）在實際中可能難以完全實現。它需要在一個 12 秒時間槽內完成即時零知識證明，否則無法快速執行可組合交易。

為此，Taiko 引入了多種技術，包括Risc Zero 和Succinct Labs 的zk 證明，以及基於英特爾SGX 的可信任執行環境(TEE)。這使得 Taiko 成為第一個在生產環境中實現多重證明且不依賴單一可信方的 based Rollup。

「證明器的效能正在快速提升。我們看到更多可信任執行環境（TEE）、更有效率且成本更低的零知識虛擬機（zkVM）以及可驗證狀態機（AVS）被引入使用。表示。

然而，based 的 Rollup 也面臨一些挑戰。例如，由於沒有中心化排序器，可能會喪失 MEV（最大可提取價值）這一重要的收入來源。不過，Devos 表示，這個問題可以透過一些創新的方式來解決。

在 Taiko 網路中，「MEV 可以透過向 Layer-1 區塊提議者拍賣『執行票』的方式捕獲，」Devos 向 Blockworks 解釋道。

因此，雖然 based 的 Rollup 預設將排序權交給 Layer-1 驗證者，但這並不是唯一的解決方案。

Matthew Edelen 是 Spire Labs 的共同創辦人，這是一家專注於 Rollup 基礎設施的企業。他在最近的Bell Curve 播客中分享了類似的看法：「拍賣並非分配排序權的唯一途徑。上展現更好的形象。這一觀點源自於一個簡單的成本效益分析：當前，區塊鏈的大部分收入來自擁塞費用，這部分收入遠遠超過 MEV 的收入。而且，隨著更有效率的 MEV 解決方案不斷湧現，MEV 收入的比例正在逐漸減少。

因此，對Rollup 來說，更優的收入模式是依托同步可組合性所帶來的網路效應，透過壅塞費用獲益，而非依賴MEV 收費。

如Justin Drake 在The Rollup 播客中所言：

「目前，壅塞費用與爭用費用的比例大約是80:20。在乙太坊主網（Layer-1）的收入中，80%來自壅塞費用－自EIP-1559 實施以來，每天約3200 ETH。 1。

有趣的是，這種回歸其實讓人聯想到區塊鏈從誕生之初就具備的特性。同步可組合性以及 Layer-1 層的交易排序功能，自比特幣網路誕生以來，一直是區塊鏈的核心特性。

而執行層職責的這種分化，主要是由於近年來 Rollup 中心化的發展路線（以及Polkadot、Cosmos 和Avalanche的多鏈架構）所導致的。如今，基於 Rollup 的解決方案已經準備好重拾這項初衷。

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