邊緣AI助漲IPC

文．洪寶山

工業電腦產業場景特徵包括高穩定、高可靠、可客製、多場域應用，即時運算與強一致性資料管理，以及和自動化系統、AI、物聯網的深度結合。工業電腦產業這些特徵適合需要高反應速度場域，例如瑕疵檢測、機台異常預警、智慧型機器人，使得邊緣 AI 是工業電腦產業近年相對關鍵的技術，推動工業電腦產業在智慧製造、零售、醫療、交通等領域均扮演重要角色。

邊緣 AI 應用場域越來越多

邊緣 AI 能直接於本地端 (產線現場) 即時進行資料分析與 AI 推論，它將 AI 運算能力下放至現場終端，顯著減少資料傳送至雲端造成的延遲，讓生產流程等關鍵決策能秒速做出，由於即時數據處理、低延遲、高安全性等優勢，便於推動智慧工廠、智慧城市、智慧醫療等多元應用，於是智慧製造、醫療影像、機器視覺、能源管理、智慧零售等場域皆成為邊緣 AI 應用落地重點，帶動工業電腦產業需求成長。

台灣 IPC 龍頭企業如研華、樺漢等積極投入邊緣 AI 軟硬體整合，開發 AI-ready 硬體平台，結合 AI SDK 與軟體服務，促進 AI 模型部署、推理與訓練，縮短客戶導入時程，推動產業升級，並創造投資新契機。

研華蔚為工業電腦 IPC 指標 

全球邊緣 AI 市場預估到 2032 年 CAGR 高達 26%，台灣 IPC 廠商具備 AI 視覺、邊緣推理、NVIDIA GPU 整合等技術的公司，將受惠於智慧工廠、智慧交通、能源、零售、醫療等新興場景需求帶動，長線成長可期。邊緣 AI 正深刻改變研華的商業模式與技術路線，推動其從工業電腦硬體廠轉型為軟硬整合、平台驅動、產業專注的 AIoT 領導者。

研華正從以產品銷售為核心，轉型為「Platform(平台)」、「Orchestration(協作)」、「Sector(產業專注)」三層式架構，聚焦於產業需求，結合軟硬體、平台與生態系夥伴，提供完整的 AIoT 與邊緣 AI 解決方案。針對不同產業需求，設計高效能、低功耗、可擴展的邊緣 AI 產品，並克服如極端環境、低延遲等挑戰 (如智慧交通、車載、醫療影像等)。

研華不僅提供各式邊緣 AI 硬體平台，也發展 Edge AI SDK、WISE-IoT 等軟體平台，協助客戶快速部署 AI 應用，並推動訂閱式、加值型服務，提升經常性收入比重。整合主流 AI 晶片廠 SDK，推出 Edge AI SDK 軟體開發套件，協助客戶簡化 AI 模型部署、訓練與管理流程，縮短導入時程。2025 年 EPS 預估較 2024 年成長約 26%，2026 年則再成長約 20%。2025 年 EPS 預估在 12.63 元左右，2026 年 EPS 預估約 15.24 元。

樺漢軟硬整合提供 AI 解決方案

樺漢近年積極投入邊緣 AI 領域，從傳統工業電腦廠轉型為軟硬整合、AI 解決方案提供者，並強化「ESaaS(Ennoconn Solution as a Service)」平台，推動高毛利訂閱式服務。高毛利軟硬整合套件與訂閱式服務營收占比持續提升，2023 年已達 55%，帶動營業利益與 EPS 成長。

透過併購 (如德國 Kontron、KATEK)，強化全球布局與技術整合，提升在歐洲、美洲等海外市場的營收占比。樺漢旗下 Kontron 推出多款 AI 單板電腦與工業伺服器，專為即時 AI 推論、工業自動化、醫療、智慧城市等應用設計，搶攻高效能低功耗邊緣運算市場。與輝達等夥伴合作，整合 AI 運算平台與工業機器視覺軟硬體，提供智慧製造、倉儲物流、醫療診斷等完整解決方案。

2025 年在手訂單超過 1,800 億元，BB Ratio 維持 1.1 以上，2025 年毛利率預估約 20.7%，ROE 預估達 12.9%，2026 年進一步提升至 14.9%。2025 年 EPS 預估約 22.15 元至 22.75 元，2026 年 EPS 預估約 25.08 元至 26.71 元。

來源：《理財周刊》1299 期
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