美中AI軍備競賽：電力供應恐成美國發展上不利因素

據《Barron"s》報導，人工智慧 (AI) 產業儘管在晶片產能、數據中心融資與模型創新方面皆順利推進，然電力供應不足正成為其最大瓶頸，恐阻礙整個 AI 基礎設施的發展。

若美國政府與業界不迅速解決此問題，未來幾年可能缺乏足夠電力來支撐所需數據中心，進而在與中國的 AI 軍備競賽中處於不利地位。

AI 模型公司，如 OpenAI、Alphabet 旗下的 Google、xAI 和 Anthropic，其最新推理模型的使用量正爆炸性增長，AI 智能體功能的上線也將進一步提升對 AI 算力資源的需求。

近期 AI 基礎設施的公告數量顯著增加，例如埃隆 · 馬斯克的 xAI 已擁有 23 萬 GPU 集群，並計畫再建 55 萬 GPU 集群；OpenAI 則宣布正開發逾 5 吉瓦的數據中心容量，未來將容納超過 200 萬顆晶片。

這些數字令人難以置信，僅 1 年前，領先的 AI 模型 Llama 3 僅在 1.6 萬塊 GPU 上訓練，而現今擁有數十萬塊 GPU 的訓練集群已變得司空見慣。未來的超級集群將消耗巨量電力，例如 Nvidia 預計在 2027 年推出的 Rubin Ultra AI 伺服器，每個機架的功耗將從目前的 120 千瓦飆升至 600 千瓦。

電力供應將成為一大挑戰。摩根士丹利最近對數據中心營運商的調查顯示，能源供應會是未來幾年的主要瓶頸。領先的 AI 新創公司 Anthropic 在本週的報告中量化了 2028 年的電力缺口，指出美國 AI 產業屆時將至少需要 50 吉瓦的電力容量才能維持其領先地位。

然而，報告也指出，美國在電力容量建設方面遠遠落後於中國，後者去年新增了超過 400 吉瓦。此外，在美國獲得建設電力基礎設施的監管批准可能需要數年時間。

白宮周三發布了一份「AI 行動計畫」報告，提及了對新能源的需求、將聯邦土地用於發電以及升級電網的必要性。然而，該報告卻缺乏詳細的時間表、具體行動以及產能擴張的數值目標。為確保 AI 產業的持續發展，美國仍有時間建設未來的電網和電力供應基礎設施以滿足激增的 AI 需求，但更多發電廠和更完善的輸電網絡是必需的，且這項工作需要「現在」就開始。