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美股

大摩2026年美國網路業展望——點名科技股三巨頭 

鉅亨網新聞中心

摩根士丹利指出,2026 年北美網路產業將由 4 大生成式人工智慧(GenAI)催化劑(模型迭代、智慧代理、資本開支、客製化晶片)及細分領域辯論驅動,同時看好共享經濟、網路旅遊、中小盤股發展機遇。

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大摩整體看好2026年美國網路業展望,標的選擇上偏好Google、Meta等科技股(圖:Shutterstock)

在標的選擇上,大盤股偏好排序為亞馬遜 (AMZN-US)、Meta(META-US)、Alphabet(GOOGL-US);中小盤股(Smids)中,最看好 DoorDash(DASH-US)、Chewy(CHWY-US)、Duolingo(DUOL-US)、Unity(U-US)、Roblox(RBLX-US)。整體對北美網路業持 “具吸引力” 觀點。


摩根士丹利認為,在通往智慧代理(Agentic)與通用人工智慧(AGI)的道路上,領先模型將持續突破,甚至可能加速迭代。核心支撐因素包括:模型改進存在預訓練、後訓練等多維度方向,資本可及性充足,晶片運算能力提升,且智慧代理能力仍有長期發展空間。

後續催化劑為 OpenAI、Alphabet、Anthropic、Meta、xAI 等機構的下一代模型發佈。

智慧代理對消費網路的影響

智慧代理將推動各品類消費者錢包的數位化程度進一步深化,因其能提供更個性化、交互式、全面的消費網路體驗,同時也會讓獨特、差異化的庫存及產品 / 服務更具價值。不過,智慧代理規模化需突破多重障礙,包括提升運算能力、延長思維鏈、優化推理能力、開發電商特定任務強化學習(RL)環境、完善端到端購買 / 交易流程。

後續催化劑包括 OpenAI Agent Mode、Google Mariner 等現有智慧代理功能的更新,以及垂直領域智慧代理推出(如 DASH/AMZN/WMT 在生鮮電商、BKNG/EXPE 在在線旅遊領域的應用)。

底部測算顯示,2026 年 6 大資本開支巨頭(AMZN、META、GOOGL、MSFT、ORCL、CRWV)的資料中心資本開支總計約 5050 億美元,較 2025 年增長 24%(增加 970 億美元);2027 年預計達 5860 億美元,較 2026 年增長 16%(增加 810 億美元)。從結構看,2026 年 META、GOOGL、AMZN 的資本開支佔稅前自由現金流(Pre Capex FCF)的比例將達 55%-80%。且由於企業對多吉瓦(GW)資料中心的投入承諾(每 GW 資料中心資本開支約 400-500 億美元)及推理需求增長,資本開支預估仍有上行壓力。後續催化劑為供應鏈行業相關對話及開支承諾核查數據。

客製化晶片的重要性

客製化 ASIC 晶片(如 TPU、Trainium)的重要性正逐步提升。目前,輝達 (NVDA-US) 的軟體生態、高利用率及開發者對 ASIC 的不熟悉 / 獲取難度,限制了第三方對 TPU/Trainium 的採用,但近期有消息顯示第三方已願意測試 ASIC 解決方案。摩根士丹利認為,產能約束及高性價比將推動第三方持續測試,若實現 採用,很大機會將從推理工作負載開始。當前模型未將 GOOGL、AMZN 在客制化 ASIC 領域的執行成果納入考量,因此該領域的突破將為二者帶來額外收益。

重點大盤股:核心辯論、業績預期與催化劑

1. Google:AI 驅動搜尋增長,雲業務存增量

摩根士丹利對 GOOGL 維持 “Overweight(增持)” 評級,目標價 210 美元,樂觀目標價 260 美元,核心關注 AI 搜索改進、商業化查詢行為留存、Gemini 與 TPU 驅動雲業務增長三大辯論點。

AI 搜尋對營收的拉動:基準情景下,預計 2025 年下半年 / 2026 年搜尋營收增長率分別為 12%/9%,當前市場尚未充分定價更快的增長潛力。Google 在平台級 GenAI 改進上節奏加快、覆蓋範圍擴大,且調研顯示其在商業漏斗(頂部、中部、底部)的商業行為中仍居領先地位。後續催化劑為數字廣告市場狀態核查、用戶調研、行業對話,重點分析谷歌微觀創新是否推動增長加速。

商業化查詢行為留存:商業化(可變現)查詢行為是 Google 搜尋營收及長期定位信心的核心支撐,GenAI 驅動的增長也將推動估值倍數提升。目前需關注用戶是否會轉向 OpenAI/GPT 等新興平台。後續催化劑包括谷歌與 OpenAI 商業產品更新(如 ChatGPT 購物功能優化)、公司披露的用戶採納數據、摩根士丹利關於消費者商業漏斗行為的定期調研。

Gemini 與 TPU 推動雲業務 (GCP) 增長:GCP 是 Google GenAI 佈局中被低估的部分,若執行到位,將成為重要增長點並推動估值提升;TPU 等客制化晶片若能幫助企業更經濟地規模化 GenAI 工具,也將成為雲業務相對於其他超大規模廠商的優勢。基準情景下,預計 2026 年谷歌雲 / GCP 增長率為 31%/36%,當前模型未納入 TPU 的貢獻,因此該領域突破將帶來額外收益。目前已有 OpenAI、META 等頭部企業與 GCP 達成合作,META 的合作預計將為 2026 年谷歌雲增長貢獻約 300 個基點。後續催化劑為更多客戶合作案例及 CIO 定期調研中的業務進展信號。

此外,谷歌 2025 年已推出多項搜尋 / AI 功能,包括 5 月上線的 AI Mode(美國市場,具備端到端搜索與高級推理能力)、“試穿” 購物功能,夏季推出的 AI Mode 個人語境、深度搜索(面向 AI Pro 及 Ultra 訂閱用戶)、複雜分析與數據可視化、本地服務智慧代理預約功能,6 月上線的 AI Mode 實時搜索(美國 Labs 實驗用戶),以及未來數月將推出的視覺購物與智慧代理結帳功能(支持谷歌支付)。調研數據顯示,在電商領域,谷歌在商業漏斗頂部和中部的用戶觸達優勢顯著,且底部轉化行為有改善跡象;同時,約 25%-45% 的 ChatGPT/Gemini 用戶存在商業行為,Gemini 在商業化初期略優於 ChatGPT。

2. Meta:核心業務增長,Llama 模型與 “看漲期權” 成亮點

摩根士丹利對 META 維持 “Overweight(增持)” 評級,目標價 850 美元,樂觀目標價 1100 美元,核心關注核心 GPU 改進的增長空間、下一代 Llama 模型發佈、“看漲期權” 業務(Meta AI、搜索、Messenger Bots 等)的貢獻三大辯論點。

核心 GPU 改進的增長潛力:核心 GPU 驅動的改進將持續提升用戶參與度與變現能力,進而推動營收增長,且當前市場未充分定價更快的增長。基準情景下,預計 2025 年第四季度 / 2026 年營收增長率分別為 23%/18%,近期關於 META 參與度與營收增長的復合驅動因素分析顯示積極信號。後續催化劑為數字廣告市場狀態核查、用戶調研、行業對話,重點驗證 META 微觀創新是否拉動增長。

下一代 Llama 模型進展META 能否推出具備改進推理能力的下一代 Llama 模型,並展示基於該模型的產品,將影響其 “硬件 / 軟體集成的 Meta AI 智慧代理” 願景實現,同時也關係到其在基礎模型領域的領先地位。由於 2025 年春季 Llama 模型存在不足且團隊後續重組,預計下一代模型大概率在 2026 年初推出,且會經過充分測試與優化。後續催化劑為科技博客及社交媒體上的模型相關動態。

“看漲期權” 業務貢獻:Meta AI、搜索、Messenger Bots 等 “看漲期權” 業務是 META 長期增長的重要驅動,當前未被市場充分定價。基準情景下,預計 2026 年 / 2027 年營收增長率為 18%/15%,僅搜索業務一項,預計到 2028 年就有望實現約 220 億美元的年營收。後續催化劑為數字廣告市場狀態核查、用戶調研、行業對話,驗證這些業務的增長潛力。

調研數據顯示,儘管 Meta AI 比 ChatGPT、Gemini 晚發佈 6-12 個月,但截至 2025 年 3 月,其用戶採納率已與後兩者持平;且 Meta AI 搜索、商業消息、可穿戴設備等 “看漲期權” 業務,預計 2024-2028 年營收將逐步增長,2028 年分別可達 53 億美元、46 億美元、10 億美元。

3. 亞馬遜:AWS 加速增長,零售利潤率改善

摩根士丹利對 AMZN 維持 “Overweight(增持)” 評級,目標價 300 美元,樂觀目標價 350 美元,核心關注 AWS 增長加速潛力、北美零售利潤率上行空間兩大辯論點。

AWS 增長加速與市占:AWS 具備實現 20%+ 持續增長的能力,從數據中心面積承諾及遠期需求(Anthropic 及其他客戶)來看,2026 年有望達成這一目標。預計 2025 年 / 2026 年 AWS 新增資料中心面積約 850-1000 萬平方英尺,且 Rainier 等大型資料中心集群(覆蓋印第安納州、密西西比州、賓州、北卡羅萊納州)將於 2025 年第四季度 / 2026 年第一季逐步投入使用,這將為增長加速提供支撐,且當前增長加速的潛力尚未完全釋放。後續催化劑為 Rainier 等資料中心集群投入使用後需求落地的驗證證據。

北美零售利潤率的上行空間:北美零售利潤率存在成本驅動的上行路徑,有望超過 2018 年約 1% 的水平(2025 年第二季度當前利潤率為 - 1%)。基準情景下,預計 2028 年才能恢復至 2018 年水平,這意味著 2026 年 / 2027 年每股收益(EPS)仍有額外上行潛力(當前預計為 8-9 美元以上);同時,近期生鮮 / 易腐食品業務的推進具備可控性,且有望為 EBIT 帶來增量。後續催化劑為消費者需求穩定性驗證、Trainium/GPU 驅動的機器學習在零售匹配優化及物流盈利提升中的應用成效,以及生鮮業務的用戶採納數據。

數據顯示,若按每新增 100 萬平方英尺數據中心面積對應 2500-3500 萬美元增量營收測算,2026 年 AWS 營收增長率有望超過 20%(基準情景為 19.4%);北美零售 EBIT 利潤率預計 2026 年 - 0.3%、2027 年 0.3%、2028 年 0.5%,逐步向 2018 年 1.4% 靠近;生鮮 / 易腐食品業務方面,若商品利潤率為 30%-35%、履約 + 運輸成本佔已履約 GMV 的 23%-31%,2026 年有望為 AMZN EBIT 帶來 6300 萬美元 - 7.56 億美元的增量(按不同成本與利潤率組合測算)。


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