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Gartner發布2026年十大策略技術趨勢：明年將是科技變革關鍵轉捩點

鉅亨網新聞中心2025-12-25 14:10

全球知名研究機構 Gartner 正式發布了《2026 年十大戰略技術趨勢》，指出 2026 年將是技術變革的關鍵轉折點——顛覆、創新與風險以前所未有的速度並行，AI 不再是可選，而是核心驅動力。

報告強調，在一個由 AI 驅動的高度互聯世界中，單一技術能力已不足以應對複雜挑戰。趨勢之間緊密交織，企業需要同時專注於基礎設施建置、智慧系統編排以及安全信任治理。

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Gartner 將十大趨勢歸類為三大主題：架構者（建構強大 AI 基礎）、整合者（智慧應用與協作）、守護者（價值保護與風險管理）。這些趨勢不僅技術性強，更關乎業務轉型與負責任創新。

1. AI 原生開發平台

傳統軟體開發依賴大團隊和專業編碼人員，未來將徹底改變。 AI 原生開發平台利用生成式 AI，讓小團隊甚至非技術領域的專家快速建立應用，只需 AI 輔助和安全護欄。到 2030 年，80% 企業將把大型開發團隊轉變為 AI 賦能的敏捷小隊。這大大降低開發門檻，加速創新落地，讓更多業務想法變成現實，但也需要專注於治理以避免風險。

2. AI 超級運算平台

AI 超級運算平台像是超級大腦，能整合 CPU、GPU、AI 專用晶片甚至神經形態運算，處理大量資料和複雜任務。它能在醫療領域幾週內模擬新藥、金融領域優化風險模型，或公用事業預測天氣優化電網。到 2028 年，超過 40% 的領先企業將在關鍵業務中使用這種混合運算架構。它推動效率和創新，但企業需管理成本和複雜性。

3. 機密運算

資料隱私越來越重要，尤其在雲端或跨國合作中。機密運算透過硬體級隔離，確保資料處理過程不被窺視，即使在不可信環境中也安全。特別適合監管嚴格的行業，如金融或醫療。到 2029 年，75% 以的非可信任基礎設施作業將採用它。這讓企業更放心共享數據，促進協作，同時提升合規性。

4. 多智慧體系統

就像 AI 團隊，多個代理人互相協作完成複雜任務。多智慧體系統讓每個代理人專注於特定角色，透過互動實現整體目標，例如在供應鏈中預測需求並優化物流。這種模組化設計可重複使用、降低風險、加速交付。它將自動化業務流程，提升團隊效率，讓人們與 AI 更好合作，雖無具體預測，但將成為 2026 年主流。

5. 特定領域語言模型 DSLM

通用大模型強大，但專業場景常不夠精準。特定領域語言模型，DSLM 基於特定行業資料訓練，如醫療或製造，提供更高準確性、合規性和更低成本。到 2028 年，企業一半以上的生成式 AI 模式將轉向領域特定。這意味著 AI 會更 “專業”，決策更可靠，適用於需要深層情境的代理系統。

6. 物理 AI

AI 不再侷限於數位世界，而是融入現實。實體 AI 為機器人、無人機和智慧型裝置注入感知、決策和行動能力，例如工廠機器人自主適應環境，或農業設備精準操作。它將革新製造業和物流，但要求跨 IT、營運和工程的新技能。雖無具體預測，但這會推動自動化，提升安全和效率，同時需管理就業影響。

7. 前置式主動網路安全

過去的安全是事後補救，未來是提前防範。前置式主動網路安全用 AI 預測威脅，在攻擊前阻斷或誤導敵人。到 2030 年，這類主動防禦將佔企業安全支出的一半。它從被動轉向主動，大幅減少損失，尤其在 AI 時代威脅激增的環境中，幫助企業保護網路、資料和系統。

8. 數位溯源

AI 內容氾濫，如何證明真實性？數位溯源透過軟體物料清單、數位浮水印等追蹤來源和完整性，驗證軟體、資料和媒體。到 2029 年，未投資此領域的企業可能面臨數十億美元的合規罰款。它建構數位信任，特別在供應鏈和媒體領域，確保第三方程式碼和 AI 輸出可靠。