V4前哨戰？DeepSeek神祕新模型Model 1曝光 主打高效推理

就在 DeepSeek-R1 模型發布滿一周年之際，開發者社群在 DeepSeek 官方 GitHub 倉庫的程式碼更新中發現了驚人線索：一個名為「Model 1」的神祕大模型標識符頻繁出現。業界推測，這極有可能是 DeepSeek 研發中的下一代高效推理模型，甚至與即將於農曆新年期間推出的旗艦模型「DeepSeek-V4」密切相關。

根據開發者分析，DeepSeek 最近更新了一系列與「FlashMLA」相關的底層程式碼。在 114 個涉及文件中，有 28 處明確提及了未知的「MODEL1」。

值得注意的是，該標識符在程式碼結構中與現有的「DeepSeek-V3.2」（內部代號 V32）並駕齊驅，顯示其並非現有模型的變體，而是具備獨立架構的新序列。

主打高效推理與長序列優化

從流出的程式碼情境來看，Model 1 展現了多項針對性能優化的技術革新：

• 極致的運算效率：新架構在鍵值（KV）快取佈局、稀疏性處理方式以及 FP8 資料格式解碼支援上進行了深度調整。
• 低記憶體佔用：初步分析顯示，Model 1 的記憶體佔用量可能遠低於 V3.2，這使其非常適合邊緣設備（Edge AI）或對營運成本極為敏感的商業場景。
• 長序列專家：技術人士指出，Model 1 針對 16K 以上的長序列進行了優化，預計在長文檔理解、複雜程式碼分析等長上下文任務中將有卓越表現。

V4 旗艦模型的前哨戰？

結合先前 ITPro 的報導，DeepSeek 計劃於今年 2 月中旬（農曆新年期間）發布旗艦模型 DeepSeek-V4。V4 預計將搭載全新的技術架構，大幅提升編寫程式碼的能力。

市場普遍認為，Model 1 可能是 V4 的技術代號，或者是與之並行的高效版本。DeepSeek 研究團隊先前發布的兩篇關鍵論文，關於「優化殘差連接（mHC）」訓練法，以及受生物學啟發的「AI 記憶模組（Engram）」，極有可能已整合進 Model 1 的開發流程中。

隨著 2 月中旬的臨近，DeepSeek 頻繁的代碼更新無疑證實了新模型的存在。究竟 Model 1 會以「DeepSeek-V4」的身分震撼登場，還是作為一款獨立的高效推理工具發布，全球開發者與企業用戶正拭目以待。