中國AI模型更便宜？OpenAI財務長稱是「2026年最大迷思」 Luna成本僅6分之1

OpenAI財務長 Sarah Friar 週二(10日)表示，旗下輕量化模型 Luna 的成本遠低於中國競爭對手的開放權重模型，同時仍保有強勁的整體效能。

開放權重模型允許使用者自行調整並於自有硬體上運行，被視為企業在不削減人工智慧應用的前提下降本增效的利器，而中國在此領域占據主導地位。

模型選用平台OpenRouter追蹤透過其平台存取各模型的實際使用情況。數據顯示，過去一個月，依Token（詞元）用量排名的前十大模型中，有七款是來自中國的開放權重模型，DeepSeek與Z.AI旗下模型包辦前三名；OpenAI的Luna排名第四，用量成長115%。

Friar 在接受 Deirdre Bosa 專訪時強調：「像 Luna 這樣的模型，調用成本實際上只有中國開源模型的大約5分之1至6分之1左右。我認為這是 2026 年必須破除的迷思之一。」

Friar解釋，OpenAI在Luna推出僅兩周後，就將價格調降約80%，隨後該模型的用量增至原先的10倍。

聖塔克拉拉大學Leavey商學院教授Ram Bala接受《Yahoo Finance》訪問時估計，未來開放權重模型將占整體Token用量約80%至90%，但絕大多數支出仍將流向封閉模型。

開放權重模型開發商透過在自有硬體上部署模型，並向客戶收取使用費來創造營收。不過，具備強大AI運算系統的使用者，也可以免費下載模型並自行運行。

為了更有效地與開放模型競爭，並在封閉權重模型同業間取得優勢，OpenAI及其競爭對手Anthropic、Google和Meta等前沿AI實驗室已掀起價格戰。各家公司都致力提升模型整體效率與運算效率，降低客戶使用服務的成本。