AI不用人教了？GPT-5.3能自主訓練「生出更強的自己」 效率狂飆屠榜業界

人工智慧（AI）的演進速度正在超乎人類想像。OpenAI 正式發布了最新模型 GPT-5.3-Codex，這不僅是目前全球最強大的 Agentic Coding（代理編碼）模型，更代表著一個重要里程碑：AI 已經開始參與自身的創造過程。

GPT-5.3-Codex 最引人注目的特徵在於其「自我迭代」的能力。OpenAI 團隊透露，在研發過程中，他們使用了早期版本的 GPT-5.3-Codex 來協助開發其最終版本。

這並非簡單的輔助，而是深度的工程參與。在開發過程中，早期版本的 Codex 展現了全方位的工程實力，它能自動診斷訓練過程中的基礎設施問題並排查複雜 Bug，同時精準優化模型運行的 GPU 叢集，確保能動態擴縮資源以應對流量高峰；此外，它還能針對訓練中的模式變化進行即時監控，並主動向研究員提出優化與修復建議。

這種「AI 訓練 AI」的模式大幅提升了開發效率。正如 OpenAI 工程團隊所言，GPT-5.3-Codex 幫助定位了 context 渲染的 Bug，並解決了快取命中率低的根源問題。這種自我進化的特性，讓模型的發布週期從以「年」計縮短至以「月」計。

斷崖式領先：效能與效率的雙重飛躍

得益於自我訓練所帶來的工程優化，GPT-5.3-Codex 在多項國際權威基準測試中表現出「斷崖式領先」：

• 真實軟體工程（SWE-Bench Pro）：拿下 56.8%，覆蓋四種程式語言，更貼近工業級開發。
• 終端操作（Terminal-Bench 2.0）：達到 77.3%，遠超前代。
• 電腦使用能力（OSWorld-Verified）：取得 64.7%，相較於前代的 38.2% 幾乎翻倍。
• 網路安全：在 CTF 挑戰中達到 77.6%，成為首個獲得「高能力」安全評級的模型。

更令業界震驚的是其運算效率。GPT-5.3-Codex 處理相同任務的 Token 消耗不到前代的一半，且生成速度快了 25% 以上，真正實現了「又強又省」。

OpenAI 執行長奧特曼指出，GPT-5.3-Codex 的定位已發生根本性轉變。它不再僅僅是一個「寫程式碼」的工具，而是一個能利用程式碼作為工具、操作電腦並端到端完成工作的通用協作者。

它能支援軟體生命週期的全流程：從撰寫 PRD、UI 設計、部署監控到指標分析。在實驗中，模型僅憑「修復 Bug」或「改進遊戲」等簡單指令，就能在數百萬 Token 的交互中自主迭代，從零構建出功能複雜的賽車與潛水遊戲。

互動式協作：從「下令」到「對話」

為了讓人類更容易管理如此強大的 AI 代理（Agent）環境，GPT-5.3-Codex 引入了「交互式協作」模式。AI 在執行任務時不再是「給出最終結果」，而是像同事一樣提供即時更新，並在關鍵決策點徵詢人類建議。使用者可以隨時調整方向，而不會失去上下文對話，這種「邊幹活邊對話」的模式極大地提高了協作的透明度與可控性。

在 GPT-5.3-Codex 發布的同日，Anthropic 也推出了 Claude Opus 4.6，兩大巨頭在 Agentic 賽道上的競爭已進入白熱化。

隨著 AI 開始利用 AI 生成的代碼來自我構建，軟體開發的門檻正在被徹底粉碎。GPT-5.3-Codex 的誕生證明了：未來的 AI 不僅會寫程式碼，更會利用程式碼去搞定一切。一個 AI 自我進化的時代，已經正式開啟。