谷歌天氣AI再提速：5公里級預報，每小時更新一次

動察 Beating AI 快訊，谷歌 DeepMind 和 Google Research 發布 WeatherNext 3，直接接入全球實時衛星觀測，可以每小時重新生成一次全球天氣預報。上一代 WeatherNext 2 主要是 25 公里網格，每 6 小時一檔；新模型的溫度、濕度等地表變量最高做到約 5 公里網格。

降雨和降雪是這次重點補的一塊。WeatherNext 3 加入 NASA 衛星降水數據和雷達數據訓練。谷歌稱，在提前一天或更久的場景中，用戶看到的降水預報準確度最高可提高 50%。過去 AI 天氣模型很容易將局部暴雨預測得過於模糊，這次主要就是提高這類快速變化天氣的細節。

WeatherNext 3 已開始接入 Google 搜尋、Gemini、Maps、Google Maps Platform Weather API 和 Earth Engine。開發者也可以通過 BigQuery、Earth Engine 和 Google Cloud Storage 獲取預報數據。

傳統物理天氣模型暫時不會消失。WeatherNext 3 的訓練仍使用了這類模型的數據，氣象機構發布災害警報時也會綜合多套預測。谷歌自己也提醒，嚴重天氣和公共安全警報仍應以當地氣象部門為準。

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