鉅亨網新聞中心
華為預測，隨著Agentic AI時代加速來臨，到2035年全球年度Token消耗量將成長10萬倍，其中智慧體流量占比將超過90%。
華為9月16日舉辦「以行動，至未來」探索智慧世界系列報告線上發表會，正式發布《智慧世界2035：從願景到行動》與《全球數智化指數（GDII）2026》兩大研究成果。
其中，《智慧世界2035》首次提出通往智慧世界的多項關鍵命題，聚焦Agentic AI時代的核心挑戰，並提出從願景走向行動的技術發展方向。
AI從應用導向走向智能體時代
華為指出，AI正從數位世界走向物理世界，從單點工具深入生產與社會運作核心環節，逐步重建產業底層邏輯，加速產業變革。
華為副董事長、輪值董事長汪濤表示，Agentic AI是這場變革的核心變數，AI將改寫生產方式、競爭要素及產業形態，但願景落地仍需要堅實的技術與基礎設施支撐。
報告指出，Agentic AI正推動數位世界從「以應用為中心」轉向「以智能體為中心」。未來智能體將持續感知環境、自主推理決策、動態呼叫工具，並即時與人互動，而每一次任務執行都會伴隨大量Token生成與高頻流轉。
華為認為，這項轉變將使AI基礎設施面臨新的挑戰。過去網路應用主要以資料傳輸與內容服務為核心，但未來智能體的大量運作，將推升Token生成、傳輸與處理需求，帶動算力、網路及雲端架構全面升級。
算力架構轉向超節點、高效率Token運算
面對Token需求快速成長，華為提出，未來需要建構以Token為核心的「生產—運載—應用—防護」全鏈路智慧基礎設施，透過超節點與開放生態提升Token生產效率，並以智能聯接底座保障Token高效流動，再透過Agentic原生雲平台推動AI產業應用。
在算力發展方面，報告指出，未來算力叢集規模將提升百倍，智能體任務成本將下降千倍，運算架構也將從過去以「單晶片算力」為核心，轉向以「超節點」為核心的Token高轉換效率體系。
此外，華為提出，建構具備自主認知與全局通用能力的AGI，是智慧世界發展的重要方向，需在語言智能、具身智能及科學智能等多個領域協同推進，並認為走向物理世界是AGI形成的重要路徑。
儲存、通訊與終端迎接AI重構
除了算力之外，華為也關注AI時代下儲存與通訊架構的變化。報告指出，未來需要建立具備因果準確、可信任溯源能力的新型儲存與記憶系統，推動資料向知識與記憶演進。
在通訊領域，AI將全面融入通訊系統，打造以使用者體驗為中心的智慧連結底座，支撐大量智能體之間以及人與智能體之間的互動。
華為也指出，Agent OS將成為智能體原生技術底座，其核心能力可概括為「協同力、執行力、記憶力、連結力」等能力的持續演進。未來終端設備將朝向無感適配、全域隨行的智慧形態發展，讓智慧服務跨越不同設備與使用場景。
AI未來五年創造逾27兆美元經濟價值
同步發布的《全球數智化指數（GDII）2026》由華為與清華大學經濟學研究所共同撰寫，匯聚經濟學、社會學、ICT產業及學術界專家研究，旨在為智慧經濟發展提供路徑參考。
報告預測，未來五年人工智慧將累積創造超過27兆美元經濟價值，全球數智基礎設施投資也將持續加速，複合年增長率達19.14%，到2030年規模將超過4兆美元，成為智慧經濟持續擴張的重要基礎。
華為表示，面向Agentic AI時代，產業需要以長期主義、以人為本、科技向善、開放合作與系統思維推動技術創新，讓智慧世界願景逐步轉化為產業實踐。
汪濤表示，願景不會因描繪而自動實現，行動才是丈量未來的尺度。華為將與全球客戶及夥伴合作，持續探索智慧世界發展路徑，讓今日的技術實踐成為邁向2035智慧世界的重要一步。
上一篇
下一篇
