Harmonic搶攻Edge AI商機 利用既有寬頻機房部署GPU、降低AI推論延遲

2026年09月22日（優分析／產業數據中心報導）⸺ AI運算正從大型雲端資料中心向網路邊緣延伸。隨著電信與有線寬頻網路升級，既有機房釋出的空間、電力與光纖資源，可望用於部署GPU等運算設備，讓AI推論更接近企業與終端用戶。

Edge AI的核心是在靠近資料來源的位置執行AI推論，而非所有資料都傳回大型雲端資料中心處理。對攝影機、感測器、機器人等實體AI應用而言，可降低資料往返雲端造成的延遲，也減少大量資料持續傳輸至遠端資料中心的需求。

寬頻網路升級也為Edge AI提供新的基礎設施。Harmonic(HLIT-US)指出，電信與有線寬頻業者淘汰傳統設備後，部分機房可釋出大量空間與電力，同時這些據點原本就具備光纖連線，且距離企業及消費者僅有毫秒級網路延遲，具備部署邊緣AI運算的條件。

以Harmonic提供的案例來看，一處原本需要超過20個機櫃的網路設備據點，現代化後可縮減至1個機櫃，騰出的空間與電力可進一步部署GPU。公司目前正在開發cOS Edge AI，透過既有寬頻平台管理分散在不同據點的運算資源。

目前Edge AI仍處於產業發展初期。Harmonic尚未估算相關市場規模，也未將Edge AI Compute收入納入未來3年營收年複合成長率10%至13%的基本預估，但公司已將邊緣AI推論列為寬頻網路未來的運算應用之一。

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