麥當勞讓AI為全美門市生成「最佳定價」 引發加盟商與監管疑慮

麥當勞(MCD-US)正加速導入人工智慧(AI)與機器學習演算法，分析全美近 1.4 萬家門市每日數百萬筆交易資料，評估各地區顧客的「支付意願」，並整合溫蒂漢堡(Wendy"s)、漢堡王(Burger King)等競爭對手的公開價格，生成各地門市的「最佳定價」。

這項系統擴大了同區域內不同門市的商品價差，例如在加州弗雷斯諾(Fresno)，兩家相距僅 2 英里的直營店，同款大麥克售價分別為 5.69 美元與 6.89 美元，價差高達 21%。

然而，這套定價引擎引發了總部與加盟主之間的緊張關係。雖然麥當勞官方發出聲明，強調此系統僅為「提供加盟商參考的工具，而非強制命令」，並駁斥相關質疑為不實臆測，但多位加盟主透露企業內部存在施壓行為。

去年退休的前加盟商Karen King表示：「在定價方面，你其實已經沒有太多選擇了。」 她表示偏離建議售價時，會接到總部高層的關注電話。

麥當勞執行長Chris Kempczinski也在會議中坦承，加盟商的「定價不合規」已被納入業務考核的對話中。此外，康乃狄克州加盟商George Michell更因系統曾建議將大麥克套餐定價高達 18 美元等爭議，對麥當勞提起訴訟。

除了加盟關係生變，AI 定價也面臨消費者反彈與反壟斷法律風險。布魯克林居民Diane Bezucha稱：「如果這項技術只是因為需求增加就提高價格，這對我作為顧客而言完全沒有幫助。」

另一方面，由於麥當勞在定價門戶條款中提醒加盟商彼此可能構成「競爭對手」，喬治華盛頓大學法律中心主任、前美國聯邦貿易委員會(FTC)委員William Kovacic指出，這類免責用語「等於承認了潛在問題的存在」，反映出監管機關對演算法定價可能促成非法合謀的高度關注。