英特爾陳立武:中國AI模型成本更低 普及速度非常快
鉅亨網編譯陳韋廷
- 1.陳立武肯定DeepSeek、Kimi、GLM等中國AI模型成本較低、性能已足夠好,普及速度快
- 2.他在12日新加坡星展銀行活動稱,Token成本具優勢且能滿足實際需求,自己支持開源技術
- 3.分析指AI競爭焦點轉向推理成本與效率,未來哪類模型落地將由市場決定
美國晶片巨頭英特爾執行長陳立武近日公開肯定中國AI模型的發展,DeepSeek、Kimi、GLM等中國先進AI模型使用成本更低,性能已「足夠好」,市場普及速度相當快。

陳立武周一(12日)在新加坡出席星展銀行活動時表示,這類中國AI模型Token成本具備優勢,能滿足實際應用需求。他並強調自己是開源技術的堅定支持者,認為開源是提升效率的最佳途徑,最終哪類AI模型能廣泛落地,將由市場決定。
分析指出,陳立武的觀點反映全球AI競爭新趨勢。除模型性能外,推理成本與實用效率,正成為市場選擇的關鍵。Token是AI處理資訊的基本單位,隨著應用規模擴大,成本差異會顯著影響企業營運支出。
近年來,中國AI企業積極發展開源模型,在提升性能的同時壓低使用成本,也讓企業可根據需求自主部署、優化,增加應用彈性。
值得留意的是,陳立武未直接對比中美AI模型整體技術水準,亦未稱中國模型全面超越對手,主要聚焦於中國模型在成本、實用性與推廣速度上的表現。
除AI議題外,陳立武也談到量子運算。他預估,未來三至五年,量子運算有望逐步走向主流,軟體將在提升相關基礎設施使用效率上扮演重要角色。
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