越來越多長者向AI諮詢健康問題 資訊準確性與隱私風險引關注

AI成為獲取健康資訊的新渠道

人工智慧正逐漸成為人們尋找健康問題答案的渠道之一。部分長者也開始使用AI聊天機器人了解身體症狀、診斷結果、化驗報告及治療方案。

據《星報》報導，密歇根大學2026年的一項民意調查發現，50歲及以上的美國成年人中，有14%曾使用AI獲取健康資訊。聊天機器人的吸引力在於能夠以較簡單的語言解釋複雜的醫學術語，並迅速回應用戶的問題，無須立即預約醫生。

然而，方便並不代表準確。AI可能生成看似合理卻不正確的資訊，忽略重要症狀，或提供未充分考慮個人病史的建議。對於同時管理多種慢性疾病或服用多種藥物的長者而言，盲目相信未經核實的答案可能帶來嚴重後果。

AI可以輔助理解，但不能取代醫生

在合理使用的情況下，AI可以幫助用戶準備就診問題、理解陌生的醫學術語，並整理需要與醫療專業人員討論的資訊。這有助於提升健康知識水平，讓患者更積極地參與自身醫療決策。

真正的風險在於，用戶將聊天機器人視為診斷權威，甚至依靠它判斷自己是否需要接受治療。AI生成的回答可能遺漏關鍵背景，而缺乏醫學訓練的用戶也未必能夠發現其中的錯誤。

家庭可以鼓勵長者將AI視為獲取資訊的起點，而不是最終的建議來源。重要醫療決定應向合格的醫療專業人員確認。若出現胸痛或嚴重呼吸困難等緊急症狀，應立即尋求醫療救助，而不是繼續向聊天機器人提問。

醫療數據隱私也是網路安全問題

除了資訊準確性，向AI平台提供醫療資料也涉及隱私與數據安全風險。用戶可能輸入藥物清單、診斷結果、化驗報告或個人身份資料，卻不清楚這些資訊會如何被儲存、處理，以及平台政策如何規定其使用方式。

與醫療專業人員之間的溝通不同，用戶向通用型聊天機器人提供的資訊，未必享有與正式醫療記錄相同的法律保護。不同服務的隱私安排各不相同，因此，在上傳敏感文件之前，用戶應先了解相關政策與隱私設置。

家人也應提醒長者避免輸入不必要的身份資料，不要在不了解風險的情況下上傳完整病歷，並謹慎對待AI對話中出現的陌生鏈接。對於可能影響健康的建議，應通過可靠的醫療機構核實，並與醫生討論。

建立信任，但不要盲目依賴

隨著AI逐漸融入日常健康資訊查詢，數字素養不應僅限於學習如何操作聊天機器人。用戶還需要了解AI的侷限、核實其提供的資訊，並判斷何時必須尋求專業人士協助。

家庭的目標不應是全面禁止長者使用AI，而是幫助他們更安全地使用相關工具。與此同時，技術平台與醫療機構也需要通過清楚說明數據處理方式、加強隱私保護及提供易於理解的使用指引，建立公眾信任。

AI可以讓醫療資訊更容易理解，卻無法保證每個答案都準確，或適用於每一位患者。最安全的做法，是利用AI輔助與醫療專業人員溝通，而不是讓它取代醫生。

參考來源：

• The Star — 長者可能正在向AI諮詢健康問題：需要了解什麼

• The Washington Post — 如何幫助使用聊天機器人獲取健康建議的父母

• 美聯社 — 向AI聊天機器人諮詢健康問題前需要了解什麼

來源：金色財經

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