AI股賣壓恐未結束!克雷默示警:資料中心建設前景成估值最大變數
鉅亨網編譯許家華
- 1.美股AI概念股遭賣壓,克雷默(Jim Cramer)警告跌勢恐未止,但非2000年網路泡沫重演
- 2.市場憂資料中心建設受監管、許可拖慢,衝擊輝達、美光、SOXX與電力設備股
- 3.他稱AI股多數獲利良好但估值過高,建議留現金,關注建設進度與融資風險
美股AI概念股遭遇劇烈賣壓,市場對資料中心建設前景的疑慮正從基礎設施供應商擴散至半導體產業。CNBC知名財經節目主持人克雷默(Jim Cramer)週四(5日)警告,這波AI類股跌勢可能尚未結束,投資人仍須提防進一步修正,但目前並非重演2000年網路泡沫崩盤,而是獲利能力良好的企業股價過度上漲後,正在經歷估值重新調整。

這波賣壓已席捲整個AI產業鏈,從晶片製造商到資料中心所需的電力與電氣設備供應商都受到衝擊。iShares半導體ETF (SOXX)週三下跌3%,週四再重挫10%;奇異維諾瓦 (GE Vernova) (GEV-US)週四下跌7%,SanDisk (SNDK-US)則暴跌22%。美光 (Micron) (MU-US)週四也重挫17%,且上述個股在前一個交易日已遭遇沉重賣壓。
市場擔憂,美國期中選舉後,地方政府與社區對新建資料中心的反對聲浪升高,加上監管審查與許可程序可能趨嚴,將拖慢資料中心擴建速度,進而影響AI晶片、記憶體及電力設備的需求。克雷默指出,目前最大的問題在於投資人無法確定資料中心建設的最終規模與進度,因此難以判斷相關企業究竟應該享有多少估值。
輝達 (NVIDIA) (NVDA-US)是這種估值矛盾的典型案例。以明年預估獲利計算,輝達本益比約12倍,市場預期獲利成長率達70%,表面上看來相當便宜。然而,這項估值建立在未來數年AI晶片需求持續強勁的假設上。克雷默認為,若資料中心建設因美國監管限制而放緩,輝達後續年度的成長動能可能不如預期,即使目前本益比看似低廉,也未必代表股價真正便宜。
記憶體廠商同樣面臨需求與合約履約風險。美光透過長期「照付不議」(take-or-pay)合約,要求客戶即使未實際接收晶片,仍須依約支付費用,理論上有助於提高營收能見度。不過,克雷默質疑,若簽約客戶因市場環境惡化而陷入財務困境,甚至無力支付貨款,這類合約究竟能提供多大保障,仍有待觀察。
超微 (Advanced Micro Devices) (AMD-US)則呈現另一種估值難題。克雷默高度肯定超微最新一季財報,形容這是自己看過最出色的季度業績之一,並指出執行長蘇姿丰對資料中心市場的長期展望相當樂觀,預估整體市場規模最終可能達到1兆美元。若這項預測實現,超微確實仍有龐大成長空間,但股價已提前反映部分樂觀預期。
克雷默指出,超微股價今年3月曾來到188美元,如今已升至404美元。即使公司基本面與產業前景強勁,股價在短時間內大幅攀升,也使投資人必須重新衡量未來成長能否支撐目前估值。換言之,問題不一定在於AI需求消失,而是市場先前對成長速度與持續時間的預期可能過於樂觀。
相較於大型晶片企業,透過借貸資金擴張資料中心業務的新興雲端服務商,可能面臨更直接的財務壓力。CoreWeave (CRWV-US)、Iren (IREN-US)及Nebius (NBIS-US)等業者,為了興建資料中心與擴充運算能力投入大量資本,若監管審查導致專案延遲,設備與建設支出可能先行發生,收入卻無法按照原定時程進帳,進一步壓縮現金流並增加償債壓力。
克雷默將這類新興雲端業者的債務風險視為目前最值得關注的問題之一。不過,他也強調,目前尚未有具重要性的企業發生債務違約,相關風險主要集中在少數與資料中心擴建高度連動的新興業者,還不足以單獨引發整體市場崩盤。因此,投資人需要區分個別企業的融資風險與整個金融體系的系統性風險。
儘管克雷默認為AI類股可能還有下跌空間,但他不認為這次修正等同於2000年的網路泡沫破裂。當年大量企業缺乏穩定營收與獲利能力,主要依靠市場對網路產業的想像支撐估值;如今許多AI相關企業已具備實際營收與獲利,只是股價在市場追捧下漲得過快。
他形容,科技股尤其半導體類股先前累積大量漲幅,目前技術面仍缺乏明顯支撐,但這更像是獲利能力良好的企業進行有秩序的估值修正,而非整個產業基本面崩潰。
克雷默甚至認為,市場快速下跌未必全是壞事。相較於股價每天緩慢下滑、讓投資人長期承受不確定性,短時間內集中釋放過度樂觀情緒,反而可能更有效地消化AI投資熱潮累積的估值泡沫。他表示,寧可市場一次性撕下這塊「OK繃」,也不希望每天一點一點地承受修正。
對投資人而言,克雷默建議保留足夠現金,避免在市場劇烈波動時被迫賣出持股。他認為,半導體類股短期仍可能承受壓力,但市場也存在若干正面因素,包括利率下滑、通膨出現緩和跡象,以及美國與伊朗戰爭可能結束的希望,這些因素都有機會改善整體投資環境。
整體而言,AI產業面臨的關鍵轉折,是市場開始從追逐運算需求與資本支出成長,轉向檢視資料中心能否如期取得許可、建設進度是否延誤,以及投入資金能否轉化為實際獲利。
若監管限制只是讓建設延後,產業長期需求未必受到根本破壞;但若新建資料中心的速度與規模明顯低於預期,現有企業的獲利預測與估值都可能面臨下修。這也意味著,即使企業財報表現亮眼,未來能否持續成長,才是決定AI類股下一階段走勢的關鍵。
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