美股

12-24

《巴隆周刊》周一 (23 日) 報導，在上周五市場反彈之際，特斯拉 (Tesla)(TSLA-US) 股價卻下跌，使得周一的反彈對近期關注該股飆漲的投資人來說令人寬心。不過，最近特斯拉股價的波動，與其基本業務的推動因素並無太大關聯。回顧一下，近期特斯拉股價表現強勁，這使上周五的下跌顯得有些費解。

12-24

今日操盤前瞻美國 11 月新屋銷售全球利率崩跌在即 Fed 明年恐被迫降息四次Navellier&Associates 創辦人暨投資長 Louis Navellier 周一 (23 日) 於《MarketWatch》發表評論指出，聯準會 (Fed) 主席鮑爾 (Jerome Powell) 已失去讓聯邦公開市場委員會 (FOMC) 一致行動的能力。

12-24美股雷達

美股主指週一 (23 日) 交易清淡，收盤全揚，在台積電 ADR、博通、輝達等晶片股漲勢推動下，科技股在假期縮短的一週中取得強勁開局。儘管近期數據顯示通膨有所降溫，但仍高於聯準會 2% 的目標，顯示整體通膨仍保持黏性。聯準會青睞的關鍵通膨指標，11 月核心個人消費支出價格指數 (PCE) 較 10 月上漲 0.1%，為 5 月以來最小增幅，年增連 2 個月皆為 2.8%。

12-24美股盤中

截至台北時間24日02:42，費城半導體上漲149.46點（或3.01%），暫報5114.37點。歷史漲跌幅近 1 週：-3.59%近 1 月：+0.18%近 3 月：-0.7%近 6 月：-10.36%今年以來：+18.91%焦點個股費城半導體成分股以格羅方德(GFS-US)領漲。

12-24美股盤中

台積電(TSM-US)截至台北時間24日01:00股價上漲9.93美元，報207.14美元，漲幅5.04%，成交量7,244,162（股），盤中最高價207.14美元、最低價200.91美元。美股指數盤中表現道瓊指數：-0.22%S&P 500指數：+0.3%NASDAQ指數：+0.69%費城半導體指數：+2.53%台積電(TSM-US)歷史漲跌幅 近 1 週：-1.88% 近 1 月：+3.75% 近 3 月：+13.29% 近 6 月：+13.37% 今年以來：+89.63%。

12-23美股盤中

超微半導體(AMD-US)截至台北時間23日23:24股價上漲5.98美元，報125.19美元，漲幅5.02%，成交量15,951,803（股），盤中最高價125.23美元、最低價120.49美元。美股指數盤中表現道瓊指數：-0.5%S&P 500指數：-0.19%NASDAQ指數：0%費城半導體指數：+1.66%超微半導體(AMD-US)歷史漲跌幅 近 1 週：-6.07% 近 1 月：-13.83% 近 3 月：-23.56% 近 6 月：-26.06% 今年以來：-19.13%。

12-23美股盤中

安謀控股公司(ARM-US)截至台北時間23日22:40股價下跌6.96美元，報125.19美元，跌幅5.27%，成交量1,600,958（股），盤中最高價130.25美元、最低價125.06美元。美股指數盤中表現道瓊指數：-0.32%S&P 500指數：+0.02%NASDAQ指數：+0.45%費城半導體指數：+1.99%安謀控股公司(ARM-US)歷史漲跌幅 近 1 週：-13.01% 近 1 月：-2.82% 近 3 月：-4.86% 近 6 月：-17.56% 今年以來：+75.86%。

12-23美股盤中

博通(AVGO-US)截至台北時間23日22:39股價上漲11.02美元，報231.22美元，漲幅5%，成交量4,545,591（股），盤中最高價231.29美元、最低價225.13美元。美股指數盤中表現道瓊指數：-0.25%S&P 500指數：+0.04%NASDAQ指數：+0.52%費城半導體指數：+2.06%博通(AVGO-US)歷史漲跌幅 近 1 週：-1.78% 近 1 月：+34.44% 近 3 月：+29.04% 近 6 月：-86.69% 今年以來：-80.22%。

12-23美股盤中

截至台北時間23日10:33，費城半導體上漲101.25點（或2.04%），暫報5066.17點。歷史漲跌幅近 1 週：-3.59%近 1 月：+0.18%近 3 月：-0.7%近 6 月：-10.36%今年以來：+18.91%焦點個股費城半導體成分股以格羅方德(GFS-US)領漲。

12-23美股盤中

格羅方德(GFS-US)截至台北時間23日22:32股價上漲2.16美元，報43.88美元，漲幅5.17%，成交量95,450（股），盤中最高價44.11美元、最低價42.04美元。美股指數盤中表現道瓊指數：-0.33%S&P 500指數：+0.07%NASDAQ指數：+0.44%費城半導體指數：+1.59%格羅方德(GFS-US)歷史漲跌幅 近 1 週：-4.92% 近 1 月：-2.52% 近 3 月：+5.86% 近 6 月：-18.36% 今年以來：-31.16%。

12-23美股盤中

截至台北時間23日10:30，費城半導體上漲50.98點（或1.03%），暫報5015.89點。歷史漲跌幅近 1 週：-3.59%近 1 月：+0.18%近 3 月：-0.7%近 6 月：-10.36%今年以來：+18.91%焦點個股費城半導體成分股以美光科技(MU-US)領漲。

12-23美股預估

根據FactSet最新調查，共15位分析師，對奧利斯廉價暢貨中心控股(OLLI-US)提出目標價估值：中位數由126元上修至130元，調升幅度3.17%。其中最高估值135元，最低估值105元。綜合評級 - 共有16位分析師給予奧利斯廉價暢貨中心控股評價：積極樂觀12位、保持中立4位、保守悲觀0位。

12-23美股預估

根據FactSet最新調查，共17位分析師，對帝亞吉歐公司(DEO-US)提出目標價估值：中位數由135.15元下修至128.16元，調降幅度5.17%。其中最高估值158.21元，最低估值99.76元。綜合評級 - 共有21位分析師給予帝亞吉歐公司評價：積極樂觀10位、保持中立6位、保守悲觀5位。

12-23美股預估

根據FactSet最新調查，共26位分析師，對Novo Nordisk - ADR(NVO-US)提出目標價估值：中位數由144.35元下修至139.26元，調降幅度3.53%。其中最高估值162.74元，最低估值77.9元。綜合評級 - 共有32位分析師給予Novo Nordisk - ADR評價：積極樂觀22位、保持中立6位、保守悲觀4位。

12-23美股預估

根據FactSet最新調查，共20位分析師，對Reddit公司(RDDT-US)提出目標價估值：中位數由150元上修至155元，調升幅度3.33%。其中最高估值210元，最低估值85元。綜合評級 - 共有21位分析師給予Reddit公司評價：積極樂觀13位、保持中立7位、保守悲觀1位。

12-23美股預估

根據FactSet最新調查，共16位分析師，對星座能源(CEG-US)提出目標價估值：中位數由286.39元下修至277元，調降幅度3.28%。其中最高估值342元，最低估值227.65元。綜合評級 - 共有21位分析師給予星座能源評價：積極樂觀15位、保持中立6位、保守悲觀0位。

12-23美股預估

根據FactSet最新調查，共8位分析師，對美國鋼鐵(X-US)做出2024年EPS預估：中位數由2.15元下修至2.07元，其中最高估值2.55元，最低估值1.9元，預估目標價為44.00元。※本篇提及EPS與營收的單位均為「美元」市場預估EPS預估值2024年2025年2026年最高值2.55(2.55)3.34.27最低值1.9(1.9)1.713.33平均值2.12(2.18)2.653.92中位數2.07(2.15)2.894.03市場預估營收預估值2024年2025年2026年最高值163.52億193.87億186.56億最低值151.02億147.33億161.64億平均值157.37億171.24億173.13億中位數158.19億173.38億172.16億歷史獲利表現項目2019年2020年2021年2022年2023年EPS-3.67-5.9214.889.163.56營業收入129.38億97.41億204.45億210.83億180.68億詳細資訊請看美股內頁：美國鋼鐵(X-US)資料來源：Factset，數據僅供參考，不作為投資建議。

12-23美股預估

根據FactSet最新調查，共22位分析師，對嘉年華集團(CCL-US)提出目標價估值：中位數由28.5元上修至29.5元，調升幅度3.51%。其中最高估值35元，最低估值17.27元。綜合評級 - 共有29位分析師給予嘉年華集團評價：積極樂觀22位、保持中立6位、保守悲觀1位。

12-23美股預估

根據FactSet最新調查，共9位分析師，對Pegasystems Inc.(PEGA-US)提出目標價估值：中位數由95元上修至100元，調升幅度5.26%。其中最高估值123元，最低估值80元。綜合評級 - 共有13位分析師給予Pegasystems Inc.評價：積極樂觀9位、保持中立4位、保守悲觀0位。

12-21台股新聞

隨著 AI 技術的快速發展，自動化已經成為產業轉型的重要驅動力，而機器人技術更在 AI 賦能下邁向新的高度。無論是人形機器人、協作機器人，還是 AMR（自主移動機器人），都在各個產業中大放異彩，成為工業與服務領域的核心競爭力。〈AI 技術加速機器人產業升級〉AI 技術的進步大幅提升了機器人的智能化與應用廣度，使機器人不再僅局限於重複性工作，而是能夠自主學習與應變，並且在複雜環境中靈活操作。