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過去幾年，中國國產 AI 晶片長期處於邊緣位置，主要應用於成本可控、供應穩定的「推理」側，如政務、金融與工業質檢等場景。然而，隨著美國出口管制升級，輝達 (NVDA-US) 旗艦產品 A100、H100 乃至特供版 H20 相繼斷供，輝達在中國的市占率從 95% 暴跌至趨近於零。
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根據彭博行業研究 (BI) 最新調查，未來 12 個月中國企業採購 AI 晶片時，國產晶片在算力預算中佔比將從目前約 30% 攀升至 46%，這一數字意味著原本以輝達為主的採購結構出現顯著逆轉。專家指出，中國企業「預算搬家」除受國產化政策驅動外，更關鍵在於美國切斷輝達 H20 晶片供應，迫使中國企業將國產 AI 晶片從「備胎」升格為主力，但業界人士提醒，真正制約中國國產 AI 算力落地的並非 GPU，而是 HBM 供給缺口。
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俄羅斯聯邦儲蓄銀行 (Sberbank) 行長 Herman Gref 近日受訪時表示，正打算採用中國製造的晶片，為其旗艦 AI 大模型 GigaChat 提供算力支撐。這一表態凸顯俄羅斯在地緣政治壓力下，加速推進 AI 自主化與供應鏈轉向的決心。
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阿里雲周三 (20 日) 在 2026 阿里雲峰會上正式發表平頭哥新一代訓推一體 AI 晶片「真武 M890」，以及基於該晶片的 128 卡超節點伺服器，全面佈局 Agentic 時代所需的「晶片 - 雲 - 模型 - 推理」技術體系。此次首度亮相的真武 M890 為平頭哥真武系列的重大迭代，內建 144GB 顯存，片間互聯帶寬達 800GB/s，效能達前一代真武 810E 的 3 倍。
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DeepSeek 於 2026 年 4 月下旬發布旗艦級開源模型 DeepSeek-V4，其參數規模達 1.6 兆。該模型包含 V4-Pro 與 V4-Flash 兩個版本，原生支援百萬 token 超長上下文。在性能定位上，技術報告顯示 V4-Pro 的基準測試表現優於 GPT-5.2 與 Gemini-3.0-Pro，但與全球頂尖模型 GPT-5.4 相比，仍存在約 3 至 6 個月的技術差距。