menu-icon
anue logo
鉅亨傳承學院鉅亨號鉅亨買幣
search icon

黃仁勳





  • 一手情報

    加權股價指數近 6 個月表現:(資料來源:Bloomberg,截至 2026/04/15)野村腳勤觀點:AI 主軸下的多元布局思維費半指數連日走強,過去一個月美伊戰事帶來的修正已大致收復,不過從反彈結構來看,資金明顯集中於光通訊、記憶體與測試設備等族群;相較之下,以輝達與 CSP 為主的「老 AI」題材,股價表現則相對溫和,美股漲勢呈現分化,台股亦有類似趨勢。






  • 2026-04-16
  • 輝達執行長黃仁勳近日接受 Dwarkesh Patel 播客專訪時強調,即使沒有近年席捲全球的 AI 熱潮,憑藉長期深耕的加速運算戰略,輝達同樣能成為科技產業的重量級巨頭。黃仁勳指出,透過 GPU 與 CUDA 架構的緊密協作,能為處理器任務帶來 100 倍至 200 倍的效能提升,這一直是輝達立足市場的核心基石,廣泛應用於工程模擬、科學計算及資料處理等領域。






  • 美股雷達

    輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳在與科技播客主持人 Dwarkesh Patel 對談時指出,美國對中國的出口管制正產生反效果,反而加速中國 AI 產業內部整合。他以 DeepSeek 為例,認為在限制壓力下,這類具備頂尖軟體能力的公司,正被迫與華為等本土硬體業者深化合作,推動軟硬體一體化發展。






  • 輝達執行長黃仁勳周三 (15 日) 親手為自家公司劃下極簡卻震撼的定義:「輸入是電子,輸出是 Token,中間就是輝達。」這句話不僅精準概括輝達的商業本質,更直接將其定位從傳統的硬體製造商,升級為 AI 時代最核心的「Token 轉換器」。黃仁勳周三接受播客主持人 Dwarkesh Patel 訪談,內容涵蓋輝達供應鏈「護城河」、TPU 競爭威脅,以及輝達為何不自己做雲服務等問題。






  • 2026-04-15
  • 基金

    2026 年野村投信旗下基金與總代理品牌基金共獲得 13 座理柏台灣基金獎獎項,其中野村投信台股團隊共獲得 6 座獎項,表現突出。除了理柏台灣基金獎,野村投信旗下台股團隊今年亦獲得 2 座傑出基金金鑽獎。此外,亞洲資產管理雜誌 (Asia Asset Management) 公布的 2026 年 Best of Best Awards 得獎名單中,野村投信第六度獲得台灣最佳退休基金管理公司,以及第五度榮獲台灣最佳股票管理公司,亞洲資產管理雜誌首度舉行的 ETF Awards,野村投信旗下之主動野村臺灣優選 (00980A-TW)(本基金之配息來源可能為收益平準金) 獲得台灣最佳年度發行 ETF 之殊榮 (資料來源:亞洲資產管理雜誌;日期:最佳退休基金管理公司:2018~2020 年,2024 ~2026 年;最佳股票管理公司:2020~2023 & 2026 年;最佳年度發行 ETF:2026)。






  • 2026-04-14
  • 戴爾 (DELL-US) 與惠普 (HPQ-US) 股價周一 (13 日) 大幅走高,市場傳出輝達 (NVDA-US) 可能尋求重大併購,甚至有望「重塑個人電腦 (PC) 產業版圖」,引發投資人關注。根據科技網站 SemiAccurate 報導,輝達已與潛在收購目標洽談超過一年,對象可能是一家「大型公司」,但未具體點名。






  • 2026-04-13
  • 曾錯失智慧手機浪潮、一度淡出消費者視野的諾基亞,如今在 AI 時代強勢回歸。諾基亞美股股價上周四 (9 日) 飆漲至 2010 年 4 月以來新高,市值逼近 550 億美元,今年至上周五 (10 日) 為止漲幅達 46.21%。這家芬蘭老牌巨頭不僅擺脫了「我們並沒有做錯什麼,但不知為什麼,我們輸了」的悲情陰影,更獲得高盛、摩根士丹利等頂級投行青睞,被列為 AI 基礎設施領域的首選標的。






  • 2026-04-10
  • 基金

    加權股價指數近 6 個月表現:(資料來源:Bloomberg,截至 2026/04/08)野村腳勤觀點:行情仍在,但甜蜜期已過在記憶體原廠強勢主導下,Q2 DRAM 與 NAND 的合約價有望維持 40~60% 與 50~70% 的漲幅。然而,現貨價卻是自 2 月以來一路疲軟,呈現「合約強、現貨弱」的分歧走勢。






  • 基金

    加權股價指數近 6 個月表現:(資料來源:Bloomberg,截至 2026/04/01)野村腳勤觀點:短期雜訊不改變 AI 中長期向上趨勢觀察美國大型科技企業資本支出方向,今明兩年的投入規模仍將持續提升,顯示 AI 基礎建設需求依舊維持強勁成長動能,無論是 N3 產能或是 CoWoS 先進封裝產能,都持續呈現供不應求的狀態。






  • 2026-04-08
  • 基金

    中東局勢升溫使全球金融市場震盪加劇,台股短線上沖下洗,但仍維持高檔震盪、逐步回到企業基本面與現金流的理性評估。 野村投信表示,歷史經驗顯示,地緣政治對股市干擾多屬「短空長多」,評價最終將回歸企業獲利與自由現金流。面對油價與避險情緒的拉扯,主動式高息 ETF 有三項關鍵優勢:其一,股利現金流能在回檔期提供一定緩衝;其二,主動選股與權重調整可因應景氣與利率週期,避開對油價、運能擁塞高度敏感族群;其三,透過紀律再平衡與風險預算,強化投組耐震度,將短期波動轉化為中長期佈局契機。






  • 2026-04-07
  • 美股雷達

    若認為輝達 (NVDA-US) GB200 機架系統已達算力巔峰,那只是起點。執行長黃仁勳在 GTC 大會揭示更大藍圖:目標在 2028 年前,透過光子互連技術將逾千顆 GPU 整合於單一巨型運算系統。這不僅是規模擴張,更是突破傳統電訊號瓶頸、邁向光通訊的新典範,預示 AI 基礎設施將進入以光為核心的全新世代。






  • 2026-04-06
  • 美股雷達

    輝達周一 (6 日) 盤中股價小幅走低,市場關注其下一代人工智慧 (AI) 晶片生產進度可能面臨調整。KeyBanc 分析師指出,由於高頻寬記憶體 (HBM) 供應進度延遲,輝達可能下修 2026 年新一代 Rubin 圖形處理器 (GPU) 產量。






  • 2026-04-01
  • 雜誌

    文.張興華2026 GTC 大會黃仁勳宣布 AI 五層蛋糕的大利多,輝達明年在手訂單將超過 1 兆美元,相關台廠供應鏈短線受戰爭利空壓回,逢低可找切入點。發展 AI「光銅並進」相關飆股方興未艾,對抗能源危機帶來的通膨,高毛利率、高營益率股進可攻退可守,包括據統計 4 月易漲難跌的傳產股,以上提供投資朋友作為第二季開季操作參考。






  • 2026-03-31
  • 美股雷達

    綜合外媒報導,輝達 (NVDA-US) 宣布投資 20 億美元入股邁威爾 (MRVL-US) 並與其展開策略合作,帶動邁威爾周二 (31 日) 盤前股價一度大漲逾 11%,輝達股價亦同步上揚。此舉延續輝達近期一連串對人工智慧 (AI) 產業鏈的投資布局,顯示其正積極強化 AI 生態系版圖。






  • 2026-03-30
  • 國際政經

    英國《經濟學人》雜誌近日發表一篇名為《中國正贏得人工智慧人才競賽》的文章,稱中國在 AI 人才競賽中正擴大對西方國家的領先優勢。根據數據公司 Digital Science 的研究報告,中國現有 AI 研究人員數量已超過美國與歐洲的總和,且科學研究團隊更為年輕,預示著中國在 AI 領域的創新潛力正處於加速釋放期。






  • 基金

    全民瘋配息,但你是否發現手上的 ETF 常常「領得到息,卻賺不到價差」? 問題不在市場,而在策略。傳統被動式 ETF 受限於指數規則,只能「定期換股」,節奏錯過了,機會就沒了。在這樣的市場節奏下,真正的關鍵不只是「有沒有配息」,而是能不能把握每一段行情。






  • 基金

    加權股價指數近 6 個月表現:(資料來源:Bloomberg,截至 2026/03/25)野村腳勤觀點:GTC 大會後的新商機在台股震盪之際,市場資金明顯向特定 AI 族群靠攏,關鍵便是輝達 GTC 2026 所確立的 AI 藍圖。本次大會內容定調了 Vera Rubin 世代後的硬體新基準,包含全液冷時代降臨、矽光子與 CPO 導入、800 VDC 電源架構升級,這些背後意味著 ASP 與用量的提升,並帶動產值大幅爆發的機會。






  • 2026-03-28
  • 美股雷達

    人工智慧(AI)巨頭輝達 (NVDA-US) 首席執行長黃仁勳近日接受知名科技節目《Lex Fridman Podcast》專訪,深入剖析台積電 (2330-TW) 稱霸全球半導體市場的核心原因,並詮釋了兩大科技巨頭之間深厚的關係。他指出,台積電的護城河並非外界普遍認為的單一技術,而是結合「製造奇蹟」與無可取代的「信任」。






  • 2026-03-27
  • 基金

    近期地緣政治升溫推高不確定性,市場短線出現日內急漲急跌,但整體基本面仍指向溫和復甦,企業獲利預估持續上修,AI 帶動的資本支出與供應鏈升級延續不變。野村投信表示,台股評價雖高於長期均值,但在 ROE 抬升與現金流改善下,評價具可被合理化的基礎。






  • 基金

    在 GTC 2026 開幕演講中,NVIDIA 執行長黃仁勳指出,AI 正從「模型訓練」全面邁入「推論應用」的新階段。同場亮相的 Vera Rubin 新平台、HBM4 記憶體、液冷散熱以及機器人「物理 AI」等突破,凸顯資料中心正加速演進至「高能效、高頻寬、低延遲」的生產型架構,市場對推論效能與能耗管理的需求快速升級。