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美股雷達
Google(GOOGL-US) 周二(7日)正式發表全新人工智慧模型，包含首款採用 Apache 2.0 授權條款的開源原生多模態嵌入模型 EmbeddingGemma 2，以及具備高達 100 萬 Token 輸出限制的旗艦級語言模型 Gemini 4 Argon。
美股雷達
在近日舉行的Connection 2026大會上，英特爾拋出一個具體場景：「10分鐘內拉起1萬個沙盒」。每個沙箱必須在60毫秒內創建，承載完整運行環境，這並非實驗室假設，而是來自真實客戶生產需求。它指向一個核心問題：當AI從聊天走向幹活，資料中心該如何重塑，而英特爾給出的答案是，CPU正重返舞台中央，並圍繞智能體工作負載重構硬件與系統。
美股雷達
OpenAI宣布加快訂閱用戶使用GPT-6 Astra與GPT-6.1 Sol的速度，但使用額度縮減仍引發關注。研究機構SemiAnalysis實測指出，Anthropic旗下日常主力模型的訂閱額度，按API價格折算後，價值約為OpenAI的5倍。
美股雷達
外媒最新報導指出，隨著IT技術開支不斷攀升，美國企業界加速轉向成本更低的「開放權重」AI模型，高層正尋找Anthropic和OpenAI模型的替代方案。《金融時報》引述研究平台AlphaSense數據報導指出，在美國企業8月和9月的財報會議和投資者會議上，高層提及「開放權重」或「開源」模型的次數較去年同期激增6倍。
歐亞股
Arm(安謀)全球儲存業務負責人John Xavier Lionel周三(23日)在GMIF 2026全球記憶體產業創新高峰會上拋出重磅觀點：隨著生成式AI從雲端向終端規模落地，記憶體已不再是配角，而是直接決定AI系統能力上限的關鍵變數。Lionel指出，AI推理的解碼(Decode)階段需要持續、高頻存取KV Cache，這意味著記憶體的容量、頻寬與資料傳輸效率，將直接決定係統響應速度與吞吐量。
國際政經
國際數據公司IDC與浪潮信息今(23)日聯合發布《2026年中國人工智能計算力發展評估報告》指出，智能體(Agent)正重塑算力基礎設施，透過任務編排、工具呼叫與多輪推理放大Token消耗，形成類似「乘數效應」的需求拉動，使中國智能算力成長曲線明顯陡升。
美股雷達
OpenAI 週二 (22 日) 推出 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna，進一步擴充 GPT-6 產品線。兩款模型承襲旗艦模型 GPT-6 Astra 的部分能力，API 價格則較 GPT-5.6 Sol 與 Luna 的促銷價降低 50%。
美股雷達
Anthropic週二(22日)推出全新高階模型Claude Opus 5.5，為Claude 5.5系列首款模型，也是執行長Dario Amodei公開呼籲行業放緩AI研發後首度發布新模型。這家AI新創公司表示，Opus 5.5多數任務綜合表現與Claude Fable 5.1相當，但使用成本較上代Opus 5降低40%，定價改為每百萬輸入token收4美元、每百萬輸出token收20美元。
國際政經
國際商業戰略公司(IBS)最新預測，全球半導體市場規模將由2020年4467億美元，升至2026年約1.586兆美元、2030年2.585兆美元、2035年4.678兆美元。IBS指出，原估2030年才達1兆美元的目標被AI提前約四年實現。研調機構顧能(Gartner)亦給出相近總量，預估今年全球半導體收入1.6兆美元，較去年8090億美元增92%，其中記憶體收入約8370億美元、佔比升至54%，2027年記憶體有望破1兆美元。
美股雷達
近日，AI晶片巨擘輝達在2026年AI Infra Summit上發布DSX MaxLPS全廠級功耗優化系統，根據該公司超大規模與高效能運算業務副總裁Ian Buck介紹。DSX MaxLPS可在不新增電力基礎設施的前提下，把每兆瓦可驗證智能體token產出最高提升至1.4倍。
國際政經
中國工信部近日正式印發《「人工智能+軟體」專項行動實施方案》(下稱《方案》)，明確加快推進AI技術在軟體和IT服務業的融合應用。《方案》提出兩階段目標。到2028年，軟體業智能化水平顯著提升，培育一批高水平智能編程工具和開發平台，推廣應用涵蓋2萬家規模以上軟體企業，累計組織實施100項智能化技改項目；以智能體軟體為代表的新形態加速湧現，在重點行業打造100個標竿應用，孵化5個以上優質開源項目。
歐亞股
台積電財務長黃仁昭(Wendell Huang)日前出席高盛Communacopia + Technology通訊科技大會，就AI產業前景與公司營運布局釋出多項關鍵訊息。高盛會後維持台積電「買進」評等，12個月目標價新台幣3100元，ADR目標價620美元。
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高盛One-Delta交易台主管Rich Privorotsky在最新研究報告中指出，Silicon Data編制的LLM Token Expenditure Index(SDLLMTK)在8月下跌29%，並在月底報出每百萬Token價格0.97美元，首度跌破1美元，較5月高點2.05 美元累跌逾50%。
美股雷達
AI新創Anthropic週二(1日)推出旗艦模型Fable 5.1，在維持主要輸入、輸出Token價格不變的情況下，大幅下調緩存讀取(cache reads)費用，同時強化長時間Agent任務、編程與科研能力。Anthropic表示，Fable 5.1可讓典型工作負載成本降低約25%，高度Agent化的複雜任務最高可節省約45%，試圖以「更強性能+更低成本」吸引企業客戶，也為即將到來的IPO進一步增加估值支撐。
美股雷達
《Quartz》報導，AI token價格一項廣受市場關注的基準指標，周一首次跌破每百萬token 1美元，來到分析師認為將對頂尖AI公司的商業模式帶來實質壓力的關鍵價位。大型語言模型Token支出指數(LLM Token Expenditure Index)是Silicon Data推出的核心指標，用於衡量每日token價格，在彭博代號為SDLLMTK。
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輝達(NVDA-US) 在人工智慧（AI）產業的主導地位究竟有多難撼動？知名投資人Gavin Baker近期在創投公司a16z Podcast節目中，與a16z合夥人David George深入討論輝達的競爭優勢，兩人均認為，輝達目前正處於「非常、非常有利的位置」。
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為面對來自Anthropic及中國人工智慧（AI）模型日益升高的競爭壓力，OpenAI再度祭出降價策略。該公司週五（21日）表示，未來3個月將把其尖端模型GPT-5.6 Sol面向開發者的價格下調逾20%。根據《路透》報導，OpenAI表示，此次降價適用於其應用程式介面（API），並將陸續推行至符合資格的方案，包括其代理型AI產品ChatGPT Work的點數額度，以及程式設計工具Codex。
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中美人工智慧（AI）競爭正在進入新的階段。《彭博》指出，中國AI實驗室正快速縮小與美國頂尖模型之間的能力差距，部分模型甚至已在成本與使用量等指標上取得優勢。當模型性能差距從過去的明顯落後縮小至個位數百分點，AI產業的競爭焦點也開始從「誰的模型最強」轉向「誰能以更低成本完成更多任務」。
美股雷達
輝達再次傳出將資料中心資產證券化的計畫，這筆可能高達數千億美元的交易，正將全球AI算力熱潮推向一個危險的新階段。彭博宏觀策略師Simon White出具最新研報直言，輝達打算將資料中心轉化為可投資資產的架構，恐致AI算力領域出現嚴重產能過剩，尤其是在「基於結果定價」模式逐漸成為行業標準的背景下。
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馬斯克旗下SpaceXAI(原xAI)周三(12日)正式推出新一代旗艦模型Grok 4.6, 將主要升級方向鎖定長時間運行的AI代理(Agent)、複雜程式設計、知識工作及互動與視覺任務。SpaceXAI表示, Grok 4.6在多項前沿模型測試中已進入第一梯隊, 同時以每100萬個輸入Token 2美元、輸出Token 6美元的價格切入市場, 約為部分競爭對手的一半, 企圖以「高性能+低成本」策略搶攻開發者市場。