和訊解讀呼嘯智能投資算法引擎

前言：還記得今年年初的人機圍棋大戰嗎？李世石對陣人工智能「阿爾法狗（AlphaGo）」三連敗，由此形成了機器學習應用的熱潮，向來追求提高效率、降低成本的新技術的互聯網金融領域，毫無例外地迎上這股熱潮。實際上，阿爾法狗（AlphaGo）是人工智能的代表，呼嘯的智能投資算法引擎就是實現了人工智能在互聯網金融領域的應用。

機器人理財的興起

智能投顧又稱機器人(300024,股吧)理財師，是一種人工智能依託大數據的計算系統，提供可以和專業投資管理專家媲美的投資顧問服務。近兩年，智能投顧在美國興起，並迅速帶動了大量互聯網金融初創企業的發展，資產管理規模正在不斷擴大。

在國內，隨著機器人理財的發展升溫，今年以來，多家券商與平台相繼推出智能投顧產品。與傳統投顧相比，智能投顧能為投資者帶來更快捷、更專業的客戶服務,機器人理財優勢明顯，但也存在不足之處。業內認為，未來規範發展之後，智能投顧或許成為券商轉型創新的重要抓手。

機器人理財被瘋狂推崇背後的理想與現實

機器人理財雖說看上去很美，理想也非常豐滿，可由於國內的現狀、模型有效性以及技術上的不成熟，智能投顧的發展依然存在不少瓶頸：

智能投顧面臨法律監管和行業定位不清晰；

國內智能投顧的產品模式也比較單一；

在模型的有效性方面，智能投顧基本依靠量化選股或資產配置模型為客戶提供投資建議。依靠簡單的模型是否能跑贏市場仍然是一項需要得到時間檢驗的事情。

人才稀缺方面，人工智能力量的核心是智能算法，眼下人工智能人才相當稀缺，缺乏多元化人才的密切協作；

道德風險方面，目前金融證券產品種類較多，按適當性管理原則，應將合適的產品營銷給適合的投資者，但智能投顧後台執行的代碼為人工編寫，部分公司可能因為利益訴求，給客戶推薦不合適的理財組合；

在用戶投資習慣方面，相較國外投資者把錢交給基金公司的被動管理模式，我國的投資者大多追求短線回報，更偏向於自己主動管理的模式。

呼嘯智能投資算法引擎為實現理想而誕生

呼嘯智能投資算法引擎不是簡單的量化投資、量化選股模式，而是運用大數據算法技術更智能地選擇投資產品於預判未知因素，更真實了解客戶，以及更高效地優化服務。

呼嘯智能投資數據算法模型在國際期貨投資上的應用

一、大數據盤面算法分析系統：

1，針對盤面數據進行行情和交易的分類。行情和交易是相互影響的，單獨的人工判斷能判斷出買漲賣跌，但是如何快速計算出相關性，相關性的影響到底有多大，這就需要有針對性的措施。

2，通過大數據計算出盤面數據走勢之間和相關因素的內在聯繫，預測下一個價格點位。

3，通過大數據計算各個金融產品之間走勢的趨向性，得到特徵共性，幫助選擇投資產品。

二、操盤手行為學習系統

操盤手行為學習系統，類似於google、蘋果與百度等科技公司的無人駕駛。把駕駛的基本規則錄入後，學習人得駕駛習慣，自動學習駕駛功能。

操盤手行為學習系統會自動學習優秀操盤手的操盤手法和操盤規律，學習大量優秀的操盤手好的操盤記錄，特別是綜合分析操盤手的血型，性格，星座，把這種感性的個性判斷變成理性的數據分析能力，轉而變成一個優秀的機器人操盤手。

預見，呼嘯智能投資算法引擎的未來

呼嘯智能投資算法引擎的未來會從客戶端、資產端和諮詢端方面進行三位一體布局。

首先將建立一套較完善的客戶管理與數據聚合分析系統，對客戶進行多維度刻畫，從投資角度進行全面、細緻分析，幫助操盤手與投資者自己更加了解自身的投資需求和投資痛點。

其次將建立一套業內領先的資產評價篩選系統，這一系統不僅包括傳統的量化選股模型，還會包括對公募、私募、商品、定增、股權、海外等一系列的資產評價篩選體系，並配合大類資產配置理論及模型，為高凈值客戶進行全球化、全資產類別、全生命周期的資產配置服務。

最後會搭建一套完善的諮詢服務體系，保證將以上的投資建議實時提供到客戶的電腦、手機等終端，並及時了解客戶的需求，為客戶提供一攬子投資理財服務。