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懂得發問、換句話問  與ChatGPT共舞 讓工作更SMART

台灣銀行家 2023-05-08 08:06

整理:高永謀

ChatGPT 在短時間內擄獲人心,關鍵在於極簡的視覺化介面,並把人類溝通方式帶入人與機器間的溝通。大家都在探討 ChatGPT 可帶來哪些應用、如何運用,才能提升工作效率,只要「懂得發問」及「換句話問」,就能獲得想要的解答!

遠雄人壽在 2022 年加入芬恩特創新聚落會員,考慮疫情雖無法實體進行教育訓練,但遠雄人壽人事總務室關懷員工的數位創新,定期和芬恩特聚落合作,安排金融數位轉型與金融科技主題之直播課程,規劃最新的金融科技及趨勢,讓同仁了解與進行學習,成效豐碩;在今年 4 月特以「ChatGPT 共舞,讓工作更 SMART」為主題的直播課程,邀請數據決策技術長尹相志,分享如何與 ChatGPT 進行互動,讓同仁能夠掌握運用 ChatGPT 進行工作的技巧與方法,提高工作效率與準確度,且不斷學習與成長,實現自己的職業目標。

近來,OpenAI 推出的聊天機器人 ChatGPT 掀起狂潮。2022 年 11 月 30 日上市後,2 個月內活躍用戶數便超過 1 億,成長速度驚人。相較之下,TikTok 達到 1 億活躍用戶花了 9 個月,而 Instagram 則用了 2 年半。

ChatGPT 是一種奠基於人工智慧(AI)技術的自然語言模型,能進行智慧對話、理解和生成自然語言,並可持續學習和不斷進化。因此,數據決策技術長尹相志相信,ChatGPT 的問世,將有助於大幅提高工作效率和生產力,「能善用 AI 工具者,將是未來勝出的贏家。」

ChatGPT 可自行生成內容 換位思考

ChatGPT 能在短時間內快速擄獲人心,關鍵在於:極簡的視覺化介面,沒有太複雜的功能和包裝,並把人類溝通方式帶入人與機器之間的溝通,簡單明瞭,所以在社群迅速竄紅,吸引上億人使用。

尹相志觀察,ChatGPT 的出現,直接威脅到 Google 搜尋引擎龍頭寶座的地位。他分析指出,Google 搜尋引擎採用關鍵字方式,例如輸入「裸眼 3D」,便出現一連串的廣告、圖片和文字。但 Google 只幫忙完成搜尋的第一步,不會涉及知識的處理,且搜尋到的資料排序,還是透過演算法、競價方式而產生。使用者必須點進資料連結,篩選、刪除無用資訊,才能完成知識工作。

「ChatGPT 不只搜尋資訊,還能直接幫忙整理、融合知識點。」尹相志說,ChatGPT 不僅做到搜尋的第一步,還可完成彙整資料、融合知識、自行生成內容等流程。最重要的特點是可以換位思考,針對非技術人員也能聽得懂的話,解釋裸眼 3D,且使用的語言和文字極為流暢,沒有錯字。

微軟為了爭取搜尋引擎龍頭寶座,與 OpenAI 合作,將 ChatGPT 融入到 Bing 搜尋引擎和 Edge 瀏覽器,讓使用者能體驗更強大的搜尋瀏覽功能。目前,官方 ChatGPT 使用者介面有 4 種,包括 ChatGPT 網頁版、New Bing with ChatGPT 版、New Edge with ChatGPT 版、Bing App 等。尹相志建議,可先從 ChatGPT 網頁版或 Bing App 開始使用及體驗 ChatGPT 功能。

第四代功能更強大且精準

ChatGPT 是 Chat Generative Pre-trained Transformer 的縮寫,GPT 為 Generative(生成式)、Pre-trained(預訓練)、Transformer(變形金剛)。尹相志解釋說,生成式模型類似申論題,加入預訓練後,可以擺脫以往判別式模型的限制,讓 ChatGPT 從第一代進化到第四代,功能更強大且精準。

ChatGPT 1 的預訓練任務是預測下一個字,透過使用龐大的神經網路結構,基於上文以及字與字之間的連結,來推斷後續的每一個字,完成預訓練任務。ChatGPT 2 則透過文字提示(Prompt)把原來的問題重新格式化,預測下一個字。尹相志形容 Prompt 猶如催眠術的提示,可勾起「沉睡」的知識。

ChatGPT3 進一步深化 Prompt 的能力,使用「Let"s think step by step」這句話,將預測下一個字的正確率從 17.7%提高至 78.7%。尹相志說,人類的大腦運作分為兩大系統,分別是系統一(System 1),為直覺的本能反應,以及系統二(System 2),代表按部就班分析的理性思考。以往 AI 預測下一個字,類似系統一的作法;ChatGPT3 預測下一個字,則是接近系統二的運作方式。

ChatG PT3.5 採用「從人類反饋中強化學習的模型」(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)進行訓練。顧名思義,就是讓聊天機器人在人類指導下學習,人類提問機器人答、機器人提問人類答,再排除不適切的答案,透過人類干預來增強機器學習的效果,獲得更為逼真的結果。然後,再透過設計激勵模型來猜對人類的喜好,讓使用者覺得 ChatGPT 很厲害。但產出內容可能會有引導上的偏誤。

ChatGPT4 對語意理解的能力更強大,甚至可做到因果關係或偽相關(即高度相關但無因果關係)等縝密判斷。尹相志以「我的父親和母親可以結婚嗎?」為例,目前只有 ChatGPT4 可正確回答此問題,因為對語意理解能力超過其他 AI 工具。又如「我和你是兩條平行線,請問你我之間是否有相遇交集的可能?」產出內容為「從幾何學角度,我們不會相遇;但在現實生活中,我們可以在某些方面找到交集,例如興趣、觀點等」。由此顯示 ChatGPT4 對事物的理解更為全面,可理解並回答更複雜的問題。

金融保險業協作好幫手

目前,各行各業都在探討 ChatGPT 可帶來哪些應用,以及該如何運用,才能提升工作效率和生產力。尹相志認為,只要「懂得發問」及「換句話問」,就可以獲得想要的解答!

他以金融保險業為例,ChatGPT 協作可應用在電子郵件草稿生成、保單試算表、逐字稿糾錯等方面。在撰寫日常郵件時,先輸入主旨、背景資訊、邊界,就能產出符合企業需求、格式和語氣的內容。若要精進產出內容,在提示中給予適當的角色扮演,包括職業、身分或名人,ChatGPT 就會依角色立場產出正確性極高的內容。

提示 1:為避免同仁們犯下類似錯誤,撰寫一份電子郵件內文,告知同仁相關規定並務必遵守,語氣專業。

提示 2:你是一家大型人壽公司業務主管,為避免同仁們犯下類似錯誤,撰寫一份電子郵件內文,告知同仁相關規定並務必遵守,語氣專業。

提示 3:請為以下客戶設計一份保險商品試算表。女性、30 歲、教師,規劃方向為承擔的重大損失,其中包括重大傷病(含癌症)與實支實付。

提示 4:你是一個專業的保險經紀顧問,你擅長為客戶規劃符合他們現況以及未來生活最大保障的保險組合。請為以下客戶設計一份保險商品試算表。女性、30 歲、教師,規劃方向為承擔的重大損失,其中包括重大傷病(含癌症)與實支實付。

尹相志指出,從提示 1、2 和提示 3、4,可看出有無角色設定,產出的內容差異頗大,「但切記,ChatGPT 生成的內容,只是 60 分及格的草稿,還要根據專業再做修正。」若客戶是外籍人士,ChatGPT 還可依不同對象轉換文字語言。目前,ChatGPT 支援 70 多種語言,做到跨語言溝通,亦為一大強項。

可寫文案和劇本 但不宜當智能客服

若要高效使用 ChatGPT,尹相志指出,具有「能用文字完成交付」、「能夠容錯」與「具有邊界感」性質的工作,較能由 AI 輔助完成工作。

目前,ChatGPT 只能透過文字指令交付工作,例如擬合約、模擬面試等可運用文字交付的項目,就可透過 ChatGPT 輔助完成。其次,ChatGPT 為神經網路的應用,訓練過程如同人類背書、填鴨式教育,運用大量資料灌輸,讓 ChatGPT 背下所有語料,輸出答案時透過分析上下文後,再預測下一個字應該出現什麼,難免會出現類似「幻覺」、「內容出錯」、「沒背過只能瞎掰」的狀況。因此,想要由 ChatGPT 輔助完成的工作,要具備「能夠容錯」的性質。此外,ChatGPT 網頁版的數據只到 2021 年 9 月,若要搜尋最新數據,則必須使用 New Bing with ChatGPT 版,此兩者版本所產製的內容也不一樣。

再者,ChatGPT 較善於執行「具有邊界」的工作項目,像是給予固定範圍的課綱、提供完整條款的合約。但若要 ChatGPT 寫出幽默、有趣的笑話,ChatGPT 因無法理解「幽默」、「有趣」等人類情感的概念,要順利完成人類期待的成果就相對困難。

在產出創意內容方面,「ChatGPT 做得遠遠不如人類,只能當作草稿,用於創意發想階段寫大綱。」尹相志直言。不過,還是有「溫度值」等密技,讓 ChatGPT 可用來寫文案、劇本等進階應用。

所謂溫度值,介於 0 至 2 之間。溫度值小於 1,且數值越低,越容易產生理所當然的結果(保守原則),每次產出結果越符合人類預期的內容。反之,溫度值大於 1,數值越高,每次產出結果的差異越大,甚至是可能出乎意料之外。

因此,若要運用 ChatGPT 撰寫行銷文案或劇本,可透過 Prompt 來引導創作方向,先給人設、情緒轉折,加入吸引人的文字,注入人類的想法,就能產出創意的文案。

不過,尹相志提醒,ChatGPT 目前還不適合當作第一線智能客服使用,關鍵在於 ChatGPT 的語言文字能力若未受到邊界限制,很可能會一本正經地胡說八道,為顧客關係管理帶來風險,所以不宜站在第一線面對客戶。

善用 AI 工具 成為未來贏家

尹相志認為,ChatGPT 等 AI 工具的出現,是為了完成原先讓人覺得很煩、很無聊卻又不得不做的例行性工作,讓人們可以將自己的時間放在那些美好的事情上。他也提出 AI 發展所帶來的相關趨勢和影響,值得深思,包括:知識鴻溝的一本萬利將不再存在(能力重新分配)、職場的職能重要性也將重新分配、徹底改變學習的目標與方式,以及中小企業與新創事業可能得面對一次大滅絕等級的重生。

人們應該站在巨人的肩膀上,在新的時代要學習如何使用 ChatGPT 工具,提高工作效率和生產力,並尋找新機會,相關金融科技與資安課程,歡迎洽芬恩特創新聚落。能夠善用 AI 工具的人,才是未來有機會勝出的贏家!

來源:《台灣銀行家》161 期

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