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特斯拉重評馬斯克薪酬，中美貿易緊張影響市場動態與科技競爭加劇

鉅亨網新聞中心2025-05-15 13:30

特斯拉董事會重評馬斯克薪酬方案以提升品牌形象與投資者信心

特斯拉 (TSLA-US) 董事會正重新評估執行長馬斯克的薪酬方案，這一舉措不僅關乎企業治理，也影響品牌形象，尤其在德州法院裁定其2018年薪酬過於誇張的背景下，董事會需為未來做好準備[1]。董事長 Robyn Denholm 和董事 Kathleen Wilson-Thompson 領導的專案小組正在考慮替代補償方式，顯示出對於提升特斯拉品牌價值的重視。市場觀察人士指出，馬斯克若能減少政治聲量，將有助於改善品牌形象，進而穩固散戶投資者的信心，這對於特斯拉在競爭激烈的電動車市場中維持優勢至關重要。

中美貿易緊張加劇全球經濟重組，投資者需關注長期趨勢與市場動態

橋水基金創始人達利奧 (Ray Dalio) 指出中美貿易衝突的根本原因在於不可持續的債務、貿易不平衡及社會經濟差距，這些因素不僅加劇雙方緊張關係，還推動去全球化趨勢[2]。同時，《華盛頓郵報》報導川普政府因擔憂關稅政策損害其支持基礎而進行政策反轉，顯示出在全球貿易再平衡中面臨的矛盾[3]。這些動態不僅影響市場情緒，也提醒投資者需關注長期趨勢，以理性應對未來挑戰。

美國對華為的全球禁令及取消《AI 擴散規則》顯示出中美科技競爭的加劇，這不僅限制了華為與台積電、三星的合作，還可能促使中國加大對半導體的投入，進一步重塑全球科技格局[4]。同時，台灣八大工商團體呼籲支持1,000億元的台電撥補預算，以穩定電價並應對美國高關稅及匯率波動，強調穩定供電對民生及產業發展的重要性[5]。這些動態顯示出在全球經濟不確定性中，台灣需加強內部合作以維護經濟穩定與發展。

德國新總理梅爾茨在首次政府聲明中強調減少對中國的依賴，並對中俄關係表示擔憂，這顯示出歐洲在地緣政治上的新動向，尤其是在支持烏克蘭的背景下，德國將重新思考其經濟和國防政策以提升競爭力[6]。此外，伊朗願意在美國取消經濟制裁的前提下簽署核協議，並放棄核武器，這一消息使國際油價下跌，反映出市場對中東地區穩定的期待[7]。這些事件共同指向全球供應鏈的重組及能源市場的波動，投資者需密切關注這些地緣政治變化對市場的長期影響。

國際金價持續徘徊於一個月低點，失守3200美元大關，主要因市場對經濟前景的擔憂減輕，資金流向股市，避險需求下降[8]。同時，台塑 (1301-TW) 與 GE Vernova 簽署合作備忘錄，將共同推動台灣儲能市場的發展，強調儲能系統在再生能源普及中的關鍵角色[9]。分析指出，儘管黃金短期內面臨壓力，但長期支撐因素仍在，金價能否穩守3000美元將成為市場關注的焦點，反映出投資者對於能源轉型及金市的不同看法，顯示出市場在不確定性中尋求新的投資機會。

特斯拉業績飆升帶動市場動盪，小米汽車銷量下滑，台積電與聯發科聚焦AI技術發展

特斯拉執行長馬斯克訪問沙烏地阿拉伯，成功獲得多項業務突破，推動國泰智能電動車 ETF (00893-TW) 上漲近1.5%。其中特斯拉 (TESLA) 股價在五日內飆升24.29%[10]。然而，美股在反彈過程中也顯示出超買風險，標普500指數六周內上漲超過17%。專家警告市場仍面臨關稅政策的不確定性，且目前的估值水平已達企業獲利的21倍[11]。隨著電動車市場在2030年占比預計超過40%，投資者需謹慎評估市場動態與政策影響，以把握未來的投資機會。

小米汽車（01810-HK）面臨銷量連續三周下降的困境，顯示出品牌在市場上的競爭力受到挑戰。尤其是在虛假宣傳爭議及致命事故影響下，消費者信心大幅減弱，全年交付35萬台的目標面臨考驗[12]。同時，微軟 (MSFT-US) 宣布裁員約6000人，主要集中在軟體工程師及管理層，反映出科技業在加碼AI投資的同時，亦需進行成本控制和組織重整，顯示出行業內部的結構性調整[13]。這些變化不僅影響企業的短期表現，也可能重塑未來的市場格局，投資者需密切關注相關動態。

在技術論壇上，台積電 (2330-TW)(TSM-US) 與聯發科 (2454-TW) 的高層共同探討了AI技術的未來發展，特別是AI邊緣裝置的算力預計每兩年成長一倍。到2029年，生成式AI手機的滲透率將超過50%。這一趨勢顯示出半導體產業在AI應用中的關鍵角色，尤其是在無線通訊和混合運算場景下。聯發科強調其與台積電的合作將推動更高效能的節能晶片開發，進一步鞏固市場領先地位。隨著全球資料中心產值預計突破1兆美元，半導體支出占比達50%，未來的技術整合將成為企業競爭的核心，顯示出AI技術在各行各業的深遠影響[14][15]。

華安 (6657-TW) 於 COMPUTEX 展會首次展示其 AI 新藥研發成果，成為台灣新藥開發業者中的唯一參展者，股價因此上漲約 6.14% 並突破季線，顯示市場對其創新技術的高度期待。總經理陳翰民指出，公司專注於 AI 老藥新用平台的建立，並已發掘多個潛力項目，計劃申請專利以保護其技術優勢。透過自建知識庫訓練 AI 模型，華安不僅能縮短藥物研發時間，還能提升整體研發效率，這一策略將可能改變傳統藥物開發的模式，並為公司未來的成長奠定基礎，進一步吸引投資者的關注[16]。