「數據」作為AI引擎,是最被忽視的RWA?
BlockBeats 律動財經
當前主流的現實世界資產(RWA)討論被私人金融產品主導美國背後的邏輯很簡單:將金融世界原本重視的資產數位化,遷移到區塊鏈上以提升可近性、透明度和流動性。但如果這種狹隘的關注方向,其實是一種盲點呢?本文將探討目前 RWA 話語體系中,為什麼可能忽略了最有價值的一類資產:數據。隨著我們邁入去中心化 AI 的時代,資料應在 RWA 桌上佔有更重要的一席之地。
什麼是 RWA?
現實世界資產是來自實體世界或傳統經濟體系中的有形或無形資產,例如房產、債券或商品,透過代幣化形式在鏈上表示。這些代幣可以代表所有權、收益權,或其他形式的經濟效用,目的是將鏈下價值引入去中心化金融(DeFi)體系。 RWA 就是連接現實經濟和數位世界的橋樑,它一方面釋放了傳統非流動資產的流動性,另一方面也實現了可程式金融。
目前,大多數 RWA 的討論仍在復刻它本應顛覆的金融體系。例如,美國國債的代幣化發展迅速;私人信貸市場正在經歷 Web3 化;甚至房地產和商品也都在鏈上找到了對應。但這種聚焦方向可能帶來盲點:它限制了區塊鏈創新的空間,只是對現有金融結構的技術翻新,而非真正探索新的價值載體。同時,這種路徑也容易陷入思維閉環,持續強化傳統金融邏輯,而非推動新典範的發展,限制了 RWA 顛覆全球市場、釋放經濟潛能的可能性。
為什麼「數據」是一種有價值的 RWA?
可以把 RWA 看作是一種新型的「股票」,它們不再僅僅綁定於企業,而是錨定具有長期經濟效用的資產類別。在這種框架下,數據不僅是有價值的,更是具有戰略意義的——是繼晶片之後全球 AI 競爭的下一個主戰場。
我們在過往文章中探討過,高品質的資料集正快速成為 AI 軍備競賽中的「數位黃金」。現今的企業之間競爭的不僅是算力,更是對乾淨、真實、多元、全球化人類資料的爭奪,這些資料正是訓練和微調 AI 模型的燃料。
此外,根據統計,2023 年大數據市場規模為 3,254 億美元,預計到 2032 年將增長至 10,354 億美元,說明其背後潛藏著巨大的經濟價值。
正如黃金 ETF 已成為資本市場主流工具,以數據為支撐的 RWA 也有潛力開闢出一個萬億美元級的新市場。背後的邏輯與資本市場如何評估 AI 企業的專屬數據資產一致:高品質數據本身就構成一種可投資的資產類別。
另一個確保資料具備價值的關鍵點是其「稀缺性」。在 AI 充斥的時代,優質的人類生成數據正變得稀缺而珍貴。隨著合成內容氾濫網絡,訓練模型所需的「真實、乾淨、多樣化資料」愈發難得,這種稀缺性進一步放大了其價值。
更重要的是,數據來自真實世界的人類行為和活動,具有明確的實用性。你也許無法觸碰它,但可以將它代幣化、交易、授權許可,並從中獲得收益。
不同於那些在錢包裡「躺平」的債券代幣,資料天生就是要被使用的。它的實用性嵌入在其存在之中,需求也在各個行業不斷增長:從醫療健康、自動駕駛到氣候分析,幾乎每個行業都需要有洞察力的數據支援。越獨特、越有驗證機制、結構化程度越高的資料集,其價值就越高。無論是細緻的消費者行為軌跡、高解析度衛星影像,或是匿名化的醫學記錄,數據已成為各產業決策的基石。
如何將資料集代幣化為現實世界資產?
RWA 的核心機制可以讓資料以區塊鏈代幣的形式進行表達,從而實現清晰的所有權、精細的權限控制、可分割性以及便捷的轉移。例如,一個科學研究機構可以將其特定科學資料集代幣化,允許其他研究人員購買部分存取權,或共同參與資料池建置。
資料代幣化,指的是將資料集以區塊鏈資產的形式表達,使其可以被交易、分割,並驗證來源。正如黃金或房產所有權可以上鏈,代幣化資料也可以錨定存取權、許可收益或模型調用權。
挑戰與考量
將資料作為 RWA 的進程注定是長期且複雜的,目前市場上幾乎沒有成熟的架構、技術標准或基礎設施。主要挑戰包括:
· 智慧合約設計:技術實作相對簡單,但如何設計出透明反映資料所有權、授權權、收益分配的合約結構,將是一大難題。
· 收益流動與實用性:資料代幣的價值取決於其是否真的被 AI 開發者等使用,例如按調用量支付。需要機制來將收益引入合約並分發,同時避免系統被濫用。
· 估價難題:如何對資料集進行客觀估價?價值可能取決於其獨特性、時效性、品質、相關性以及產生洞察的能力。制定一套可廣為接受的估值機制將是關鍵。
· 來源與品質驗證:確保代幣化資料始終真實、準確、及時,尤其是動態資料集,在技術上極具挑戰。
· 隱私與安全:當資料被代幣化並在鏈上傳播時,如何保護其敏感度?需要前沿的加密方案和存取控制機制。
· 隱私法規遵循:將人類產生資料代幣化,可能引發一系列關於資料隱私法規(如 GDPR、HIPAA)的問題。現有法律體係需與時俱進,以適應去中心化資料所有權與基於同意的授權機制。
結語:RWA 的「缺拼圖」?
如果 RWA 的使命,是將現實世界中最有價值的元素帶入 Web3,那麼「資料」就絕不能被遺漏。它是 AI 經濟的燃料,也是所有智慧系統背後的無形基礎,同時也可能是目前最具流動性、可程式化、全球化的 RWA 類型。
隨著去中心化 AI 的興起,市場將越來越需要開放、無需許可的高品質資料存取管道,而代幣化資料正是實現這一未來最優雅的基礎設施。數據 RWA 也許不僅是一個邊緣方向,它有潛力成為主導 RWA 敘事的下一個核心主題。而這個故事,才剛開始。
原文連結
暢行幣圈交易全攻略,專家駐群實戰交流
▌立即加入鉅亨買幣實戰交流 LINE 社群(點此入群)
不管是新手發問,還是老手交流,只要你想參與虛擬貨幣現貨交易、合約跟單、合約網格、量化交易、理財產品的投資,都歡迎入群討論學習!
- 上課抽比特幣:現貨交易高手養成班開課了!
- 掌握全球財經資訊點我下載APP
文章標籤
上一篇
下一篇