OpenAI財務數據首曝光！三年營收暴增10倍、算力缺口成「廣告變現」轉捩點

在算力與營收三年暴增近十倍的背後，OpenAI 也面臨投資壓力。隨著訂閱制難以支撐指數型算力需求，公司開始導入廣告與成果分成等新模式，試圖讓收入緊扣 AI 真正創造的價值，而不只是使用時間。

根據《Business Insider》報導，OpenAI 財務長 Sarah Friar 近日首度公開一組關鍵營運數據，揭示這家 AI 龍頭近三年的驚人擴張速度。

她指出，OpenAI 在 2023 年投入約 0.2 吉瓦算力，年營收約 20 億美元；2024 年算力提升至 0.6 吉瓦，收入成長至 60 億美元；到了 2025 年，算力躍升至 1.9 吉瓦，年營收更突破 200 億美元。

短短三年內，無論算力或收入皆成長近十倍。Friar 形容，這是一個不斷自我強化的循環：算力支撐更強大的模型，模型吸引更多用戶，用戶帶來更高收入，收入再回頭投入算力。

然而，問題也隨之浮現。要讓這個循環持續運轉，算力投資的需求呈現指數型成長，僅依賴訂閱制收入，已難以追上算力需求的擴張速度。

在此背景下，OpenAI 近期宣布，將在美國市場對 ChatGPT 免費用戶測試廣告機制。不過，OpenAI 強調，這並非傳統意義上的廣告變現。

OpenAI 列出多項原則，包括廣告僅出現在回答底部、清楚標示、不影響模型輸出結果，且不販售對話數據，用戶也可關閉個人化設定。

Friar 直言：「商業化必須融入使用體驗，如果不能創造價值，就不該存在。」

這句話道出了 OpenAI 對 AI 商業化的核心理解：廣告不只是貼在產品上的收入工具，而應成為產品價值的一部分。

廣告像功能，而不是干擾

針對為何廣告必須「長得不像廣告」，Friar 進一步舉例說明廣告應如何「融入場景」。

她指出，當用戶向 ChatGPT 詢問週末想前往聖地牙哥旅遊時，系統不只提供交通建議與天氣資訊，還可能順勢提出住宿選項，甚至進一步協助比較哪些房源更適合親子同行。

這樣的呈現方式，並非刻意推銷商品，而是延續原本的需求，幫助使用者把事情完成。

與傳統跳出式廣告或搜尋結果中的「贊助標籤」不同，這類推薦是在使用者做決定的關鍵時刻出現，目的在於縮短決策時間，而非打斷體驗。

對使用者而言，感受到的是協助，而不是干擾；看到的也不是廣告版位，而是服務流程的一部分。

不過，廣告能否融入情境，並不代表它可以影響答案本身。Friar 明確指出，使用者永遠應該拿到模型判斷下的最佳結果，而非因付費而調整的內容。

無論是否顯示廣告，ChatGPT 的回答排序與建議邏輯都不會被干預，更不允許引導用戶做出特定選擇。這項原則，正是 OpenAI 對使用者信任的核心承諾。

在這樣的前提下，廣告不再只是單純的營收工具，而成為產品能力的一環。

它讓 OpenAI 能一方面持續服務大量免費用戶、推動 AI 普及，另一方面也建立更穩定的收入來源，讓使用者不必先付費，才能享有智慧服務。

AI 不賣使用時長，而是賣結果

在談及 AI 的價值時，Friar 特別指出，ChatGPT 與 Netflix(NFLX-US) 等平台最大的不同，在於「不以使用時長計價」，而是提供「結果」。

她分享個人經驗，提到女兒因特殊飲食需求，過去在餐廳點餐時常感焦慮，如今只要拍下菜單交給 ChatGPT，就能快速判斷哪些餐點適合、哪些需避開。

在專業場景中，這種「幫助決策」的價值更加明顯。她提到兄弟在蘇格蘭一家醫院擔任加護病房醫師，面對症狀複雜或罕見疾病的病患，ChatGPT 能協助快速列出潛在診斷方向，避免關鍵線索被忽略。

類似的轉變也發生在企業內部。OpenAI 的財務團隊過去需投入大量人力逐一審查合約條款，如今透過 AI 工具，系統可自動辨識異常條款，甚至協助判斷是否反映商業模式需要調整，讓團隊從重複勞動轉向高價值決策。

算力不是成本，而是成長引擎

隨著用戶與使用頻率增加，算力需求也水漲船高。OpenAI 首席經濟學家的報告顯示，重度企業用戶的使用量是一般企業的六倍，且仍未達上限。

Friar 坦言，目前的限制不是需求不足，而是算力不夠。她指出：「如果現在有更多算力，我們可以推出更多產品、訓練更多模型。」

面對外界質疑高額投資是否形成泡沫，她反駁，泡沫是需求還沒起來就搶先投資，最後錢打了水漂，不過，OpenAI 是跟著需求在投，甚至現在的投資還跟不上需求成長，也因此公司需要投入廣告。

根據麥肯錫研究，AI 應用成熟的企業，生產力可提升 27% 至 33%，這並非概念，而是實際成果。

從廣告到分成　收入模式持續擴張

為了承擔持續擴大的算力投資，OpenAI 勢必要建立更具彈性的營收結構。雖然廣告能在短期內帶來現金流，但顯然不足以支撐長期發展。

Friar 在訪談中特別強調，OpenAI 正積極布局更耐久、也更貼近價值創造的獲利模式。

她以藥物研發為例說明。若一家藥廠運用 OpenAI 的模型成功開發新藥，等產品上市並取得商業成功後，OpenAI 才從實際銷售成果中分潤，而非依模型使用次數或運算量計費。這種做法被她稱為「授權分成」。

相較於傳統軟體採取固定月費、不論成效如何都照收費的模式，授權分成更像是共同承擔風險、共享成果的合作關係。

客戶做得越好，OpenAI 的回報也越高，雙方利益自然綁在一起，關係不再只是供應商與買家，而更接近夥伴。

這種模式也替 AI 打開了過去難以切入的產業大門。像醫療、金融、能源等領域，專案周期長、投入成本高，企業往往不願為不確定的成果提前支付訂閱費。

但在分成機制下，風險由雙方分擔，企業反而更有意願投入長期應用。

不過，授權分成只是其中一環。整體來看，OpenAI 的營收來源正快速多樣化。Sarah Friar 形容，OpenAI 的商業模式就像一顆不斷變化的「魔方」。

創立初期，OpenAI 只有一項核心產品 ChatGPT、一種訂價方式（訂閱制）、單一主要合作夥伴，以及有限的晶片選項。

如今，產品線已擴展至 ChatGPT、Sora 與各類 API，收費方式也涵蓋訂閱、按量計費、點數制與授權分成，同時擁有多家合作夥伴與晶片供應來源。

這顆「魔方」能依不同條件重新組合，產生各式各樣的商業模式：

• 高效晶片結合程式開發能力，可形成高階訂閱服務；
• 生成式影像搭配免費用戶規模，則能發展為廣告平台。
• 只要場景不同，組合就不同，獲利方式也隨之改變。

在所有收入來源中，企業市場被視為最具潛力的一塊。OpenAI 僅用一年半時間，就吸引超過 100 萬家企業客戶，創下前所未有的成長速度。

然而，調查顯示，目前真正將 AI 助手納入日常工作的企業僅約 14%，但高達 9 成的企業表示，已在使用或計畫於一年內導入 OpenAI 相關工具。

這也意味著，外界目前看到的各種變現模式，仍只是開端。

Friar 最後總結指出：「讓收入隨著 AI 所創造的實際價值一同成長，才是可長可久的策略。」這句話看似簡單，卻精準點出了 OpenAI 整體商業布局的核心思維。