AI基建投資超前需求！貝恩：2031年須創造6兆美元營收 仍有4.2兆缺口

根據顧問公司貝恩(Bain & Co.)，在接下來到2031年這段期間，全球人工智慧(AI)產業每年須創造6兆美元營收，才能證明目前對資料中心建設鉅額投資是合理的。

根據貝恩周二(29日)發布的年度全球科技報告，現有的消費者及企業AI服務最多可貢獻1.8兆美元營收，意味著產業還需要創造4.2兆美元的新營收。營收缺口可能要靠還在初步階段的領域補足，包括自動化機器與機器人，以及藥物研發、心理健康和能源生產等新興應用。

報告主要作者、貝恩全球科技、媒體與電信業務主席David Crawford說：「這個產業需要一波創新浪潮，其規模將遠超過行動裝置與雲端運算所開創的機會。」

他進一步解釋：「AI基礎設施建設目前已遠遠領先需求曲線，要讓這些投資能持續獲得資金，將需要全球經濟成長年增率額外增加約1個百分點。」

AI資料中心規模與成本 每12至16個月翻倍

金融市場正熱烈討論AI服務供應商何時能帶來投資報酬，這份報告正凸顯出，要讓目前AI產業的發展速度持續下去，未來仍面臨不少挑戰。

微軟(MSFT-US)、Alphabet(GOOGL-US)旗下Google、亞馬遜(AMZN-US)、Meta(META-US)及甲骨文(ORCL-US)等企業，正投入數兆美元建設資料中心，以滿足AI對運算資源日益增加的需求。

貝恩指出，資料中心的規模與成本約每12至16個月翻倍，部分原因是輝達(NVDA-US)、SK海力士等供應商的晶片價格大幅上漲，以及網路設備與其他零組件成本攀升。

在此同時，批評人士擔心AI循環泡沫正在形成，他們批評科技製造商與AI開發商的關係日益緊密且相互依賴，合力拉高市場對AI產業的樂觀預期，而這些預期再回過頭來刺激資金需求。

生產力提升不足以支撐兆美元級基建

貝恩表示，雖然目前市場討論焦點集中在AI提升員工生產力，但AI基礎設施的經濟效益代表著，除了生產力提升之外，這個產業還需要創造數兆美元的新營收。

貝恩預估，到2030年全球資料中心支出將達5兆至6.5兆美元，並新增至少150GW的運算容量，這勢必加劇各國能源資源的壓力。

根據報告，涵蓋資料中心、運算容量，以及加速器與記憶體晶片升級在內的AI基礎設施年度支出，到2031年可能高達1.5兆美元。

目前資料中心開發商已面臨變壓器、供水及電力供應短缺等問題，同時遭遇強烈的地方反對聲浪。例如今年第2季，美國就有價值680億美元的資料中心專案遭到中斷或延遲。

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