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英偉達既是賣家 還是金主和最後的接盤方

金色財經

作者:@563defi 來源:blocmates 翻譯:善歐巴,金色財經

英偉達在賣 AI 熱潮里的鏟子,但與此同時,它也在出錢資助買鏟子的人。

最基本的玩法是這樣的:

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  • @CoreWeave 買英偉達的晶片。

  • @nvidia 持有 CoreWeave 的一部分股權。

  • 如果第三方客戶沒有租下 CoreWeave 的某些算力,英偉達承諾自己買下其中一部分。

  • 單看每一條都說得通,合起來卻引出一個讓人不太舒服的問題:英偉達那誇張的需求里,有多少來自真正獨立的客戶,又有多少其實是靠英偉達掏錢讓客戶接着買?

    當賣家同時是投資人,還是客戶,會發生什麼?

    英偉達戴着的幾頂帽子

    在任何一個「正常」的場景里,雲廠商買 GPU,是因為外面的客戶願意付錢用這些算力。英偉達的客戶群大體上也是這個邏輯。

    麻煩出在英偉達不只是銷售,為了拿下訂單,它還會提供資金、授信、基礎設施支持,甚至承諾買下算力。

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    表面上這都是標準商業操作,一般來說沒什麼可擔心的。但我忍不住想問:如果沒有英偉達的支持,這筆 GPU 訂單會不會更小、更晚,或者根本就下不出來?

    說清楚一點,循環本身並不天然是壞事。只有當支持遠遠超出自然需求時,它才變得危險。如果預期中的需求如期到來,它就能接手英偉達的支持,整個反饋迴路也就自然閉合了。

    真正讓投資人開始不安的,是「英偉達的支持」和「獨立使用」之間出現了時間差——這個行業到底把產能建到了終端需求前面多遠?

    技術可以是對的,時機仍然可以是錯的

    真正要命的地方,是 GPU 賣出到終端用戶產生收入之間的時間差。

  • 首先,英偉達記下這筆銷售,然後交付 GPU。

  • 接着,數據中心裝上 GPU,開始提供有用的算力。

  • 最後,雲客戶買走這些算力,再把自己的服務賣給終端用戶。

  • 這三步各自的時間跨度都不確定,甚至完全未知。再疊加上固定期限的融資安排,風險就會被放大。

    經歷過幾輪周期的老手和金融史愛好者之所以拉響警報,是因為他們覺得自己見過同樣的劇本。

    一輪基礎設施熱潮,在技術上可能是正確的、對社會也可能有用,但對於為第一波建設出錢的公司來說,完全可以是財務上的災難。

    鐵路開通了新的地區,後來變得極其值錢,哪怕最早的修建者早已破產。網路泡沫時期鋪設的光纖,最終能承載驚人的流量,但為它出錢的營運商沒能活到看見回報的那一天。

    這就是為什麼看空的人總拿英偉達和思科做對比。思科的問題不是網路是虛構的(當然,這取決於你對「網路已死」理論相信到什麼程度),而是它的客戶吞下網路設備的速度,遠超流量和現金流能支撐的水平。當融資和支出跟不上時,思科手裡壓着 22.5 億美元沒人要的庫存。

    對英偉達來說,客戶可以分成幾類,每一類里都埋着不同口味風險。

    • 第一類是大雲廠商。這些玩家經營已久,手裡握着實在的需求積壓。總的來說,不太擔心它們。

    • 第二類是新興雲(neocloud)。這類公司通常槓桿更高、聲量更大,為了證明融資合理,已經把未來的大量需求提前拉到了現在。它們能不能儘快產生現金流來兌付承諾,是關鍵問題。

    • 第三類是私營 AI 實驗室。無論收入被證明有多微薄,它們總能輕鬆融到錢。我一直卡住的地方是它們財務的不透明——兆級體量的生意如果是個黑箱,裡面能藏太多暗門。

    裂縫從哪裡開始

    形成裂縫只需要一處經濟上的錯配。它可能是下面任何一種:

    • AI 應用的變現速度慢於預期。

    • 企業對 AI 的用量低於預期。

    • 超大規模廠商把經常性負載遷到自研晶片上(如 OpenAI、Google、AWS、Meta、華為)。

    • 更好的模型和軟體讓單個任務所需的算力下降(也就是傑文斯悖論失去動力)。

    • 英偉達的新系統壓低了老一代產品的性價比。

    • 客戶在資本開支上變得更有紀律。

    我們已經走到這個地步:看多邏輯已經不再滿足於「AI 會增長」,而是要求 AI 每一代都必須增長,去填滿當前正按這個假設融資建起來的基礎設施。

    但你也並非束手無策,這些裂縫形成之前會有信號。要盯住的是:

    • GPU 租金走弱。

    • 閒置算力變得更難找,反而更好找。

    • 客戶談下更低的續約價格。

    • 老一代 GPU 系統的轉售價值下跌。

    • 數據中心投運之後,填滿所需的時間變長。

    • 施工或電力延遲,讓設備只能等着開工賺錢。

    也有一些自定義儀錶盤在跟蹤略微不同的指標,比如 @ExponentialView 的 AI 繁榮/泡沫監測器。

    就目前而言,我們還沒有太過緊張——如果無視數據中心持續不受歡迎的新聞,一切看起來還算平靜。

    正常情況下,看到增速放緩並不會引起太大警覺。但因為融資摻在裡面,只要現金沒能按時到位,事情就會開始出問題。

    而且它是有反身性的。換句話說,租金走弱,GPU 價值就下跌;GPU 價值下跌,貸款方就只肯給更少的錢,或者給出更差的條件。

    貸款方給的錢變少,項目就會延期,GPU 採購隨之下降——這又讓增長和估值走弱,進而讓再融資變得更加困難。

    「但這不是英偉達的問題,是買家的問題。」我聽到你這麼說。但請記住,英偉達的不少交易結構複雜,它和客戶各自承擔着多重角色。

    一旦價格開始影響抵押物和融資,同一份失望可以同時傳導到英偉達財報的好幾個位置。

    英偉達客戶必須贏下的那場比賽

    設想一下一個高速增長的英偉達客戶,眼下要考慮哪些事。

    一邊,數據中心確實在上線,AI 應用也在尋找願意付費的用戶。

    另一邊,債務在計息,合約臨近續約,新晶片正在慢慢磨掉舊晶片的優勢。

    對這些買家來說,這就是一場和時鐘的賽跑。它們必須克服施工延期、找到產品與市場的契合點,並從終端用戶那裡掙到足夠的利潤,才能擺脫對英偉達所承諾需求的依賴。

    如果它們真能跑贏,那這種表面上的循環就只是過渡性的,英偉達成功架起了一座橋,跨過早期的基礎設施瓶頸,幫助催生出一個更大、更持久的市場。

    但有一個重要的提醒:這裡的看空邏輯明確不需要以下任何一件事:

    • AI 消失,

    • 數據中心變得一文不值,

    • 主要超大規模廠商破產。

    需要的只是:訂單增速變慢,或者換機需求減弱,或者老產能價格走低,或者每獲得一美元獨立使用所需的融資支持變得更多。

    這就是鐵路和光纖留給我們的教訓,必須放在心上。基礎設施最終可能變得不可或缺,哪怕為第一波建設出錢的公司熬不過等待期。

    來源:金色財經

    發佈者對本文章的內容承擔全部責任
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