普林斯頓女學霸告別Anthropic！一手推動Claude Code浪潮的Cat Wu宣布離職

Anthropic 旗下旗艦級 AI 程式開發工具 Claude Code 的產品總負責人及創始產品經理 Cat Wu(Catherine Wu)，周二(3日)正式發表告別信，宣布 10 月 30 日是她在 Anthropic 的最後一天。這意味著在短短 10 天之內，Claude Code 團隊已有 4 位核心成員密集離職(包含 CLI 核心 Thariq Shihipar、桌面版主創 Anthony Morris 以及工程經理 Sunil Shah)。

此波核心團隊離職潮，正巧發生在 Anthropic 籌備首次公開發行(IPO)的關鍵時期。

做為 Claude Code 原創者 Boris Cherny 最核心的搭檔，Cat Wu 與 Cherny 在矽谷媒體眼中被譽為Anthropic 的「蝙蝠俠與羅賓」——Cherny 撰寫最初的原型程式碼，而 Cat Wu 則掌管整個產品的方向、落地、跨團隊協作與商業化推廣。

極致細節的「創作者」

Cat Wu 的履歷堪稱典型的頂尖資工學霸。她於 2017 年畢業於普林斯頓大學資訊工程學系(Computer Science)，大四那年便與朋友合夥開發了支援手寫公式與圖表的協作白板軟體 Scratchwork。畢業後，她曾在摩根大通股票衍生品交易台實習，隨後進入 YouTube 與早期的 Scale AI 擔任產品工程師，並在 Dagster 帶隊做出了核心商業化產品 Dagster Cloud。

2021 年 10 月，她跨界加入知名風險投資機構 Index Ventures 擔任近三年的投資人。然而即使身在創投圈，她依然放不下寫程式碼的熱情，經常自行撰寫程式爬取社群平台 X 上的動態，藉此尋找早期的潛在開源專案與創業公司。

除了科技領域，Cat Wu 私下還是一位極致的手工皮件愛好者。疫情期間，她因為喜歡朋友送的皮包，便在 Amazon 上花了 40 美元購買新手工具包，在公寓書桌前拿著斬刀打孔、打磨封边，親手縫製了一整套真皮包。這種連幾毫米孔距誤差都要反覆調整的個性，展現了她早期對細節追求完美的「完美主義者」特質。

與 Claude Code 的結緣

2024 年 8 月，Cat Wu 加入 Anthropic 擔任研究團隊產品經理。同年秋天，Cherny 開發的 Claude Code 早期原型在內部開放測試。Cat 在進行測試時，大膽讓 Claude Code 幫她從零建立一個複雜的強化學習環境(RL environment)。

Cat Wu 在告別信中特別回顧這段震撼的體驗，她引述表示：「那次我讓 Claude 連續跑了十幾個小時，自己一行程式碼都沒手寫，最後居然真把整個環境搭出來了。」

這場體驗讓她當即決定轉換職務，成為剛起步的 Claude Code 創始產品經理。

在她的帶領下，Claude Code 從一個 Slack 上的內部小工具，迅速發展為 Anthropic 年化收入數十億美元的商業化核心。期間她與 Cherny 曾於 2025 年 7 月短暫被 AI 程式碼編輯器 Cursor 母公司 Anysphere 高薪挖角，但僅過兩週便雙雙閃電重返 Anthropic。

回歸後，她觀察到公司內部連法務、財務等非技術人員的使用比例都超過 20%，隨即帶隊開發出面向一般辦公人群的軟體工具 Claude Cowork 與 Tag。

AI 指數成長下的產品哲學

Cat Wu 能在一年多內帶領數十人的團隊同時產出命令列、IDE 插件、桌面端與網頁版，歸功於她獨特且敏捷的帶隊哲學。在今年發表的專文《在 AI 指數級成長下做產品》與公開演講中，她分享了團隊的運作經驗：

• 產品經理親自寫程式碼與取消匯報站會：團隊取消了傳統的匯報會議，改由 PM 直接拿半天時間讓 Claude Code 做出能運作的原型來討論。她在一場博覽會上演講時引述團隊的鐵律：「如果你有個點子，卻沒能說服任何一個工程師去寫，那產品經理就自己動手把它寫出來。」
• 鼓勵「支線任務(Side Quests)」：她鼓勵同仁利用主線工作外的半天時間自由嘗試新想法，包括廣受歡迎的桌面版、AskUserQuestion 反問工具等，皆源自同仁的支線嘗試。
• 實施「三個月報廢原則」：由於底層模型進步太快(第三方機構 METR 評測顯示，模型獨立完成工程任務的時間在 16 個月內從 21 分鐘暴增 41 倍至 12 小時)，任何半年以上的產品規劃都會失效。她認為哪怕功能三個月後會被新模型淘汰，只要今天能改善體驗就立刻上線；例如在升級至 Opus 4.6 模型時，團隊乾脆地刪除了 20% 的舊提示詞。
• 不看對手、聚焦真實用戶：對於競爭，Cat Wu 直言：「如果你老想著競爭對手，你的執行速度永遠會比自己的極限慢上兩周到一個月。」
• 她發現 99% 的權限彈窗被用戶習慣性直接點同意而失去安全作用後，拍板推出「自動審批模式」；甚至曾主動聯繫在網路發帖吐槽 Token 消耗過快的用戶進行視訊通話，對著本地日誌一起排查 Bug。

學會「放手」的告別

回顧在 Anthropic 的兩年，Cat Wu 坦言 AI 產品開發徹底重塑了她的心態。從過去縫製皮包時錙銖必較的完美主義者，她在文章末尾有感而發地引述寫道：「做 AI 產品教給我的第一堂課，就是『學會放手』。做 AI 產品就像在衝浪，最重要的事情是留在浪頭上；作為一個完美主義者，學會放棄對每一個細節的把控，是我最難適應的轉變。」

過去人們連一行終端機命令都不敢交給 AI 執行，如今成千上萬的開發者已習慣放手讓 AI 自動寫程式。面對離開 Anthropic 後的下一站，Cat Wu 的個人 Substack 簡介五年來依然寫著那三個英文單詞——「Not sure yet.(還沒想好)」。