a16z：歡迎來到B2A經濟時代

作者：Olivia Moore、Justine Moore，a16z合夥人；編譯：Shaw，金色財經

網路的主要使用者已經不再是人類，而是 AI 智能體（AI Agent）。

如今，AI 智能體占據了大部分網頁流量，線上新發文章中有半數以上由其生成，投入生產環境的代碼也大多出自 AI 智能體之手。

這正是平台範式切換早期階段的特徵：滲透率已經可以量化，但它催生的商業模式大多還未顯現。此前每一輪平台變革，既改變了人們能做的事，也改變了企業觸達用戶的方式。網路為企業帶來了任何人都可以訪問的線上門店；行動網路則把門店裝進了每個人的口袋。AI 已經改變了人類的能力邊界，但它對流量分發模式的重塑才剛剛起步。

隨著 AI 智能體從單純回答問題進化到自主完成任務，它們會越來越多地替我們決定選用什麼產品、訂閱哪些服務、把錢花在哪裡。

把 AI 智能體視作一等客戶的企業，有望迎來一波增長紅利；而做不到這一點的企業，可能會面臨生存壓力。多年來，零售商和平台都在搭建壁壘攔截機器人爬蟲；如今，它們卻要爭搶智能體帶來的業務。

如果 AI 智能體真正走進大眾消費場景、形成穩定使用習慣，就將釋放 AI 領域最大的待挖掘機會：一場真正的平台範式遷移。過往每一次平台變革（網路、行動網路），都是全新產品能力搭配全新分發渠道。AI 在產品能力上表現亮眼，但在分發機制上進展滯後，這也是除 ChatGPT 之外，AI 在 C 端普及度始終受限的核心原因。

分發模式變革的早期信號已經顯現。ChatGPT、Claude、Grok 這類大模型，已經成為眾多企業重要且高價值的流量來源。Shopify 披露，2026 年第第一季，其店鋪的 AI 引流流量年增率增長 8 倍，來自 AI 搜尋的訂單量近乎翻 13 倍。並且這一趨勢還在加速：Human Security 的數據顯示，8 月至 10 月間，AI 智能體瀏覽器流量增長 8 倍；其中 Muse 貢獻了最多流量（60%），OpenAI 旗下產品合計占比 30%。

就好比網站相比廣告牌可以更精準地觸達用戶，理論上 AI 智能體會成為效果更強的導流渠道 —— 因為它們掌握用戶及其需求的深度、細分數據。目前數據也印證了這一點：AI 導流而來的消費流量，用戶粘性、營收轉化表現均優於非 AI 渠道流量，跳出率也更低。即便在智能體普及之前，美國市場已有約 11% 的購物鏈路，是用戶先訪問 AI 工具，再進入交易網站完成後續操作。

目前，這類流量大多依託瀏覽器操作實現：AI 智能體要麼接管用戶瀏覽器，要麼啟動獨立虛擬機與瀏覽器實例，模仿人類的點擊操作完成任務。但我們正在見證一類面向智能體的 「應用商店」 形態破土而出，而且能力遠勝傳統應用商店 —— 也就是連接器、插件以及 MCP 協議，藉助這些能力，智能體可以更直接地調用第三方工具與網站。

舉個例子：我們讓 ChatGPT 調用 Krea、Descript、Eleven Labs 插件來製作並剪輯一條影音廣告。它在多個產品之間協同調度，還主動向我們推薦升級 Descript 付費套餐，以完成影音製作。

隨著底層平台支持用戶向其他產品 「出借」 身份或憑證以完成任務（例如通過 ChatGPT 登錄），使用 AI 智能體註冊、付費購買產品會變得越來越簡單。最終，智能體將無需人工介入，自主挑選並安裝所需工具。Claude 目前已經支持企業管理員為整個組織批量接入插件。就在昨日，OpenAI 上線了 ChatGPT 商家功能：企業現在可以認領自己的商戶主頁、上傳產品資訊流，並查看用戶在 ChatGPT 內和自家產品的交互數據。

以下幾類企業有望從 B2A 經濟中獲益：

• 智能體 / 具備自主能力的模型。大多數人理解的 「消費級智能體」，是 Instinct、Muse、Wabi 這類獨立應用載體。我們認為，隨著底層模型越來越偏向執行動作，很快所有產品都會具備智能體能力。周活用戶達 12 億的 ChatGPT，在這一賽道擁有極具想象空間的機會。

• 依託智能體才得以誕生的全新產品。亞馬遜的崛起離不開網路，Uber 如果沒有行動網路也不可能出現。我們預期智能體也會催生屬於它的全新業態。具體形態尚難預判，但幾個方向已經顯現：自主運轉的小微企業、由 AI 作為仲介的交易市場與網路產品、自動優化工具。

• 針對智能體做適配優化的老牌企業。大模型已經成為大量網站的重要流量來源，這也催生了生成引擎優化（GEO）行業。但 GEO 大多止步於資訊發現環節；智能體則會更進一步，介入商品評估、下單和註冊等決策執行環節，對應的市場規模也更大。

• 智能體基礎設施。智能體要代表人類在現實世界完成操作，需要配套專屬工具集。目前哪怕智能體流量規模不大，支付、風控身份核驗、通信（iMessage、通話、郵件等）系統都已經出現承壓跡象。

我們已經有一個可參考的落地案例：代碼智能體，它徹底改變了開發者的工作方式。截至 2026 年 9 月，GitHub 上超過 40% 的合併請求（PR）由智能體先輸出初稿，而半年前這一比例僅為 17%。

和消費端智能體一樣，代碼智能體也需要調用外部工具完成任務。舉個例子：用戶讓智能體搭建一個網站，這項工作可能需要數據庫、託管服務、身份認證、郵件推送以及監控能力。除了智能體模型與載體本身（Cursor、Codex、Claude Code、Cognition，以及 Replit、Lovable、Base44 這類自然語言編程平台），很多配套廠商也迎來增長：

• Supabase 在 2026 年 6 月披露，超過 60% 的新建數據庫由 AI 工具創建；

• Neon 在 2025 年 5 月披露，自動化智能體部署了其 80% 的新建數據庫；

• Stripe 在 2026 年 6 月披露，智能體貢獻了近 40% 的文檔訪問流量、70% 的 API 資源命令行請求；

• Vercel 在 2026 年 10 月披露，由智能體觸發的部署量在過去 12 個月增長 28 倍。

全球開發者占勞動力總量不到 1%，如果剩下 99% 的人都開始使用智能體，會發生什麼？

本文是系列文章的第一篇，用來探討智能體經濟。如果只把它稱作 「AI 電商」，會低估這個機會：智能體固然會帶動實物商品與服務的交易規模，但它也會重塑流量、憑證、收益流向數字產品的分配規則。出於欺詐、拒付風險的顧慮，大部分企業目前仍在攔截智能體流量，但我們判斷，它們終將擁抱這股價值持續走高的浪潮。

接下來幾周，我們會發布更多洞察與數據，涵蓋消費端智能體當下的使用現狀、智能體如何決定流量分發至哪些網站和產品、配套基礎設施的進展，以及智能體完成交易尚存的阻礙。

這個賽道日新月異，下文是我們當前整理的市場全景圖，覆蓋智能體本身，以及支撐其運行的基礎設施。

來源：金色財經

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