推理
美股雷達
輝達 (NVDA-US)周二(25日)宣布推出新一代入門級邊緣AI機器人電腦Jetson Orin Nano 2，進一步將生成式AI與即時推理能力導入機器人、配送與巡檢無人機及視覺AI系統。新產品在相同外形規格下，AI推理效能較前代提升2倍，若維持與前代相同效能，功耗可降低40%，顯示輝達正持續擴大實體AI與邊緣運算布局，搶攻機器人產業下一階段成長機會。
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人工智慧（AI）基礎建設持續擴張，正在將記憶體產業推向新一輪供需緊張週期。2026年FMS大會釋出的數據顯示，DRAM、企業級SSD、HDD等多種記憶體產品價格同步走高，而供應端受限於擴產週期與過去產能過剩的經驗，短期內難以快速跟上需求。從目前產業訊號來看，這波記憶體價格上漲可能不只是傳統景氣循環的短期反彈，AI對資料處理、記憶體與傳輸需求的快速增加，正逐漸改變記憶體市場原有的供需結構。
國際政經
美國智庫蘭德公司（RAND）近日發布《AI推理資料中心：面向國家安全的垂直安全工程架構策略》報告，提出「安全推理資料中心」（Secure Inference Data Center，SIDC）架構，試圖重新定義AI推理基礎設施的安全邏輯。報告雖以工程設計為主軸，背後卻反映出美國正逐步將AI推理算力從商業基礎設施提升至國家安全層級。
科技
人工智慧新創公司 DeepSeek 在 7 月 31 日正式發表其旗艦模型的最新版本 DeepSeek V4-Flash 0731。這款模型的問世不僅在技術社群引發熱議，更因其極高的成本效益，被研究機構與開發者稱為定義了全球人工智慧市場的「斬殺線」。
美股雷達
AI 的下一場競爭，不再只是誰的 GPU 最快，而是誰能用新的晶片架構，降低資料搬運成本，提供更高效率、更低功耗的算力，把戰線從「晶片有多快」推向「晶片有多大」。隨著 OpenAI 與新創公司 Cerebras (CBRS-US) 簽下一紙金額上看 200 億美元的算力採購合約，加上特斯拉 (TSLA-US) 、台積電 (2330-TW) 與多家中國研究機構相繼公佈進展，曾經被視為工程奇想的「晶圓級晶片」，如今正快速轉為一門可交付、可量產的產業生意。
美股雷達
輝達 (NVDA-US) 今年以來股價漲幅僅約 10%，相較超微半導體 (AMD-US) 大漲逾 140%、美光科技 (MU-US) 飆升逾 200%，表現明顯落後，估值也因此滑落至近五年來最低水位。不過分析師認為，這樣的定價已隱含過度悲觀的假設，反而為長線投資人創造進場機會。
美股雷達
一款以遠低於市場預期算力訓練出的人工智慧（AI）模型，再度撼動華爾街長期奉行的「唯有不斷加碼資本支出才能贏得 AI 競賽」敘事。不過，高盛 (GS-US) 最新研判指出，儘管科技股動能交易的修正尚未走完，但美股整體並未浮現系統性風險，市場結構仍具韌性。
美股雷達
半導體研究機構 SemiAnalysis 週一（13 日）發文指出，輝達 (NVDA-US) 近期針對開源推理引擎 vLLM 的最佳化成果表現亮眼，在推理效能方面展現明顯優勢；相較之下，超微半導體 (AMD-US) 在部分模型的 vLLM 支援與最佳化程度仍有進一步提升空間。
A股港股
過去幾年，中國國產 AI 晶片長期處於邊緣位置，主要應用於成本可控、供應穩定的「推理」側，如政務、金融與工業質檢等場景。然而，隨著美國出口管制升級，輝達 (NVDA-US) 旗艦產品 A100、H100 乃至特供版 H20 相繼斷供，輝達在中國的市占率從 95% 暴跌至趨近於零。
A股港股
隨著生成式 AI 競爭進入白熱化，領先的模型公司正集體跨界進入硬體領域。近期報導指出，中國頭部廠商 DeepSeek 已啟動代號為推理晶片的自研計畫，智譜 AI 亦在評估為其 GLM 系列模型定製晶片。這並非個案，美國的 OpenAI 與 Anthropic 先前也先後曝光了各自的自研進程。
美股雷達
人工智慧（AI）公司 OpenAI 宣布，將於週四（9 日）正式向大眾全面開放其最新旗艦模型 GPT-5.6，並同步擴大全球預覽範圍。根據《彭博》報導，OpenAI 最初在川普政府施壓下，僅將 GPT-5.6 的早期版本開放給特定合作夥伴，採分階段發布策略。
科技
Anthropic 公司近期發表了一項震驚 AI 學界的研究，揭示其人工智慧模型 Claude 在訓練過程中，竟自發性地建立了一個名為 「J-space」 的內部推理空間。這項研究名為《可語言化的表徵在語言模型中構成一個全局工作空間》，描述了模型如何在不向使用者展示處理過程的情況下，於內部進行複雜的邏輯推演與概念追蹤。
A股港股
華為計畫於 2026 年第四季正式進軍南韓人工智慧 (AI) 硬體市場，推出專為 AI 訓練與推理設計的昇騰 (Ascend)950 系列晶片及 Atlas 950 SuperPod 計算平台。此舉被視為對輝達在 AI 加速器市場壟斷地位的最有力挑戰，華為試圖以極高的性價比鎖定南韓日益增長的 AI 基礎設施需求。
美股雷達
美國超微半導體董事會主席兼執行長蘇姿丰周二 (19 日) 在上海舉行的 AMD AI 開發者日上，明確指出了 AI 技術的下一個轉折點：我們正正式進入 Agent(智能體)時代。蘇姿丰說：「過去你問大模型問題，它給你回答，這很酷，但這個階段正在過去。
美股雷達
美國晶圓代工廠格芯 (格羅方德 / GlobalFoundries) 近日指出，受惠於 AI 推理與智能體 (Agentic AI) 應用需求爆發，伺服器 CPU 市場正迎來結構性增長的「超級週期」，超微、英特爾與高通被視為主要受惠者。過去以 GPU 為主的 AI 訓練階段，GPU 與 CPU 使用比例約為 8 比 1，而隨著 AI 應用轉向推理與智能體，這一比例已降至 4 比 1，未來甚至可能趨近 1 比 1。
美股雷達
被譽為輝達最強潛在競爭對手的 AI 晶片新創企業 Cerebras Systems，周一 (4 日) 正式宣布啟動 IPO 路演，申請於那斯達克掛牌，股票代號為「CBRS」。Cerebras 打算以每股 115 至 125 美元價格發行 2800 萬股，預計募資 35 億美元，整體最高估值可達 266.2 億美元，較今年 2 月融資時約 230 億美元估值大幅攀升，這將是今年迄今為止全球最大科技 IPO。
美股雷達
在生成式 AI 競爭進入白熱化之際，矽谷新創巨頭 Anthropic 近期與 Google(GOOGL-US) 達成了一項史無前例的合作協議。據報導，Anthropic 已承諾在未來 5 年內向 Google Cloud 支付約 2,000 億美元，用於採購高達 5GW 規模的 Tensor Processing Unit (TPU) 算力及相關雲端服務。
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隨著人工智慧（AI）產業重心從訓練轉向推理，CPU 正取代 GPU 成為新的記憶體消耗主力。同時，全球 DRAM 市場供需失衡持續加劇，業界預期此波記憶體超級週期將比原先預期更為持久。隨著 AI 產業的重心由訓練階段轉向推理應用，CPU 逐漸成為記憶體資源的主要消耗來源，進一步加劇全球 DRAM 供應的緊張情況。
A股
DeepSeek 於週四（30 日）發布多模態技術報告《用視覺原語思考》（Thinking with Visual Primitives），詳細揭露其最新識圖模式背後的技術架構。DeepSeek 識圖模式模型參數規模達 2840 億、啟動參數 130 億，基座模型為 DeepSeek-V4-Flash，正式名稱尚未對外公布，權重將於未來整合進 DeepSeek 基礎模型一併發布。
美股雷達
Google(GOOGL-US) 近期發布了新一代自主研究代理——Deep Research 與 Deep Research Max，象徵著 AI 輔助研究領域的一次重大跨越。這兩款工具旨在幫助專業人士從海量數據中提取深度洞察，並自動生成專業級、附有完整引用的研究報告，為金融、生命科學及市場研究等領域提供強大支持。