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外媒報導，亞馬遜 (AMZN-US) 正與 OpenAI 洽商高達 500 億美元的投資事宜，目前正由亞馬遜執行長賈西 (Andy Jassy) 直接與 OpenAI 執行長奧特曼 (Sam Altman) 就細節直接洽商，據悉涉及技術層面合作。
科技
美國科技媒體《The Information》周四 (29 日) 引述消息人士最新報導，輝達、微軟跟亞馬遜正在討論向 OpenAI 投資至多 600 億美元。這項計畫中的投資將是 OpenAI 總額最高 1000 億美元融資輪的一部分。報導指出，現有投資人輝達正在洽談投資 OpenAI 至多 300 億美元，另一位現有投資人微軟則打算投資不到 100 億美元，而新加入的亞馬遜投資金額可能超過 100 億美元，甚至超過 200 億美元。
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亞馬遜 (AMZN-US) 預定最快本周宣布白領職務裁員消息之際，周二 (27 日) 意外誤把通知信發送給雲端部門員工，信中坦承將進行「組織調整」。這將是亞馬遜去年 10 月裁減 1.4 萬人以來進行的第二輪大裁員，和上一波一樣鎖定白領員工，而雲端運算和儲存部門預料都將受到影響。
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路透獨家報導，兩名知情人士透露，亞馬遜 (AMZN-US) 正計劃下周啟動第二波裁員，作為削減約 3 萬名企業員工 (corporate workers) 整體計畫的一部分。據悉，這波規模恐與去年 10 月相近，當時約 1.4 萬名白領員工遭到裁撤。
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綜合外媒周二 (6 日) 報導，亞馬遜 (AMZN-US) 正加速將人工智慧 (AI) 與雲端運算技術導入實體世界，從自駕貨運到公共空間監控，擴大其在智慧移動與安全領域的布局。旗下雲端服務部門亞馬遜雲端服務 (AWS) 與汽車供應鏈夥伴深化合作，支援自動駕駛技術邁向商業化；與此同時，智慧門鈴品牌 Ring 也推出新款商用監控產品，顯示亞馬遜正嘗試把 AI 應用延伸至更多實際場景。
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根據《Business Insider》取得的一份輝達 (NVDA-US) 內部文件顯示，美國銀行旗下的金融公司 Capital One 對於其與亞馬遜 (AMZN-US) 雲端服務（AWS）的合作中，AI 成本持續上升感到憂心，並可能正在尋找替代方案。
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展望 2026 年，在「美股七巨頭」的輪動行情中，亞馬遜 (AMZN-US) 被市場視為可能接棒成為新一波焦點的科技巨頭。根據《巴隆周刊》報導，回顧近年表現，MetaMETA-US) 的股價在 2023 年大幅飆升，輝達 (NVDA-US) 於 2024 年強勢上漲，而 2025 年則普遍被認為是 Alphabet(GOOGL-US) 的主場，資金輪動態勢明顯。
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據《The Informatoin》等媒體報導，輝達 (NVDA-US) 在執行長黃仁勳提出打造能與亞馬遜 (AMZN-US) 雲服務 (AWS) 競爭的雲服務願景兩年多後，公司已對其雲業務戰略進行了重大調整，放棄了與這些大型雲端公司正面競爭的計畫。
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綜合外媒報導，OpenAI 正與亞馬遜 (AMZN-US) 初步洽談募資至少 100 億美元，並將採用亞馬遜旗下 AWS 的自研 AI 晶片 Trainium。此交易有助亞馬遜擴大 AI 市場影響力，強化與輝達 (NVDA-US) 的競爭實力。
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The Information 報導，OpenAI 正與亞馬遜 (AMZN-US) 初步洽商募資至少 100 億美元，並將使用亞馬遜旗下亞馬遜雲端服務 (AWS) 的自研人工智慧 (AI) 晶片，此發展有助這家線上零售商擴大 AI 影響力，並強化與輝達 (NVDA-US) 的競爭實力。
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隨著人工智慧 (AI) 熱潮邁入第四年，投資人正密切關注大型科技公司龐大的資本支出與變現計畫，摩根大通 (摩根大通) 指出，在科技七巨頭中，Alphabet(GOOGL-US) 與亞馬遜 (AMZN-US) 正逐漸成為布局下一波行情的最佳選擇。
台股新聞
今天盤面量能放大、資金快速輪動，早盤急拉、午盤翻轉、尾盤又見節奏改變，每一次劇烈波動背後，更凸顯哪些族群正在退潮、哪些正在成形，也讓這幾週智霖老師持續強調的「等午盤、看結構、抓主線」邏輯再次被驗證，真正的關鍵訊號其實藏在資金的細微轉換當中。〈創高震盪下的警訊與健康結構並存〉台股今天成交量放大至 5200 億元，指數早盤再創新高後迅速拉回，高低點震幅達 500 點，這兩天智霖老師一直提醒，早盤當沖買盤過度活躍，容易在利多消息下反被出貨，今天盤勢幾乎原封不動演出，美股雖然尾盤收紅，但資金在台股早盤卻呈現強勢追價，隨即引來大量獲利了結，主流股也出現典型的利多不漲，連近期強勢的 CPO 族群也出現長黑 K，不過盤面並非全面轉弱，櫃買相對抗跌，連接線的良維 (6290-TW)、摺疊機軸承的新日興(3376-TW) 依舊走出自己的行情，代表中小型股火種仍在，多頭結構並未破壞。
台股新聞
市場靜待美國利率決議的時刻，盤面看似平靜，當多空都縮手之際，真正能辨識趨勢的投資人，往往會在這些不熱不冷的時刻，看見下一階段輪動的方向。〈量價背離下的盤面本質：當沖熱、籌碼浮動〉美國利率決議前，市場普遍偏向觀望，今日天台股開盤雖強，但量能明顯不足，拉抬動能主要集中在台積電 (2330-TW)，整體買盤卻明顯縮手，智霖老師的獨家數據也顯示賣壓創下近一個月新高，強勢股數量同步減少，早盤當沖資金異常活躍，伴隨的是高檔量價背離，追價意願不強，籌碼來得快、去得也快，在這樣的環境下，絕對不能追高，要避開籌碼凌亂的股票，櫃買結構明顯比大盤來得健康，內資在中小型股與產業趨勢標的之間持續輪動，資金仍在盤面底層流竄。
台股新聞
台股在量能重回高檔之際，市場暗藏著資金重新布局的節奏，隨著 FOMC 會議進入倒數、營收公告來到尾聲，行情走到這裡，關鍵不在指數漲跌，而是哪些股票已經用數據證明自己，哪些族群正在被內資鎖定佈局。〈量能回溫、均線多頭排列：行情站在回升的起點〉今日台股成交量重新站回約 5000 億元水準，指數震盪收黑，但所有均線依舊維持多頭排列，結構明明白白強於表面。
台股新聞
最近的行情有一種熟悉的節奏感：量縮、震盪、卻不下跌，反而在關鍵時刻慢慢把力道往上凝聚，這樣的盤到底是在醞釀還是已經啟動？市場正在用最不張揚的方式，展開一段向上表態的旅程，這不僅僅是年底作帳的短線題材，更是一場關於明年第一季行情的預演。〈權值股領軍，台股從反彈走向趨勢回升〉今日台股開高走高，成交量放大至 4238 億元，台積電 (2330-TW) 直接大漲 35 元至 1495 元，聯發科 (2454-TW) 與記憶體族群同步轉強，外資連續買超，整體資金明顯回流到電子與大型權值股，AWS 大會釋出的關鍵訊息同樣推了一把，亞馬遜宣布將 AI 資本支出擴大至 1250 億美元，對台灣供應鏈是一個非常實在的利多，鴻海 (2317-TW)、緯穎(6669-TW)、奇鋐(3017-TW)、良維(6290-TW) 等 AI 伺服器與散熱概念股直接受到激勵，法人更點名金像電 (2368-TW) 因 AWS 題材帶動市場預期升溫，這些訊號共同指向 AI 供應鏈不僅沒有降溫，反而因全球資本支出提高而迎來下一波擴張。
台股新聞
當市場目光還停留在 GPU 供應吃緊、誰拿到更多 NVIDIA 配額時，一條新的成長曲線已在雲端大廠 (CSP) 的機房裡悄悄拉開。從 AWS、Google 到 Tesla，客製化 AI 晶片不再只是技術實驗，這場「為自己 workload 客製晶片」的隱形戰爭，正在推動半導體產業從單純的硬體採購，轉向深度客製化的結構性變革，而台灣的 IP 與設計服務廠，正站在這波巨浪的最前緣。
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每到年底，台股的節奏都會悄悄轉變，外資開始進入假期、量能開始下降，盤面看起來平靜，但資金正在換檔，這時候哪些漲勢站不穩、哪些族群反而愈震愈強，往往一目了然。〈外資放假量縮明顯，補漲亂竄但延續性不足〉今日台股成交量縮到約 3800 億元，量能比前幾日明顯減少，主因是外資正式進入聖誕與年終假期，沒有量自然就難有價，這也是近期個股只要遇到利多，反而容易開高走低的原因。
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亞馬遜 (AMZN-US) 旗下 AWS 本周舉辦 re:Invent 大會，會中宣布，將與輝達 (NVDA-US) 擴大策略合作，在互連技術、雲端基礎架構、開放模型及物理 AI 等領域開展全新技術整合。AWS 宣布，將支援 NVIDIA NVLink Fusion 部署於自家晶片，其中包括用於推論與具代理型 AI 模型訓練的次世代 Trainium4 晶片、涵蓋廣泛工作負載的 Graviton CPU，以及 Nitro System 虛擬化基礎架構。
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多數投資人看到量縮、看到開高走低，第一反應往往是退避，當利多不漲成為常態、當市場開始對消息鈍化，其實代表另一種力量正在成形。〈量價背離中的結構修復：強勢股擴散、籌碼洗過更乾淨〉今日台股成交量僅約 4400 億元，呈現明顯量價背離，賣壓也放大到近月高點，因此早盤開高並不是追價的好時機，但盤面強勢股的家數不減反增，表示資金並沒有撤離，而是從高位階切換到相對低基期的族群，這樣的市場結構比外表看到的更健康，近兩週你會發現一個共通現象，重大利多見報時，股價反而開高走低，例如記憶體指標群聯 (8299-TW)，DRAM、NAND 報價持續上漲，但股價利多不漲，AWS 大會發布新晶片後，智邦(2345-TW)、高技(5439-TW) 甚至翻黑約 5%，貿聯 - KY(3665-TW)昨日利多見報後直接收一根大黑 K，這些走勢並不是基本面出問題，而是短線籌碼過熱後的自然修正。
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亞馬遜 (AMZN-US) 網路服務公司（AWS）週二（2 日）在美國拉斯維加斯舉辦的年度盛會 AWS re:Invent 2025 上正式發布自研 Trainium3 晶片，以及搭載該晶片的 Trainium3 UltraServer 伺服器，還透露了 Trainium4 的研發進展。