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摩根士丹利最新報告指出,隨著人工智慧(AI)基礎設施建設的加速,美國的資料中心用電需求正在大幅攀升。預計 2028 年,美國將面臨高達 44 吉瓦的電力缺口,相當於 44 座核電廠的發電量。
該報告由大摩策略師 Stephen Byrd 撰寫,篇名為《人工智能賦能:比特幣轉換、商業模式、美國電力短缺及宏觀展望》 (Powering AI: Bitcoin Conversion, Business Models, a US Power Shortage and the Big Picture)。
該 報告強調,若不透過天然氣渦輪機、燃料電池或比特幣礦場改造等方式提升供電能力,美國的能源系統將難以支持 AI 產業的擴張。
根據報告,截至 2028 年,美國資料中心的總電力需求預計將達到約 69 吉瓦,其中約 10 吉瓦來自在建資料中心,另有 15 吉瓦可透過現有電網接入,但仍存在約 44 吉瓦的電力缺口。這項數據較摩根士丹利去年 12 月的預測(36 吉瓦缺口)進一步上調。報告指出,44 吉瓦的電力缺口相當於約 44 座核電廠的規模。
為了解決電力供應短缺的問題,摩根士丹利提出了多項「Time to Power」(快速接入電力)方案,假設這些方案全部實施,美國到 2028 年的電力缺口可縮減至約 20%,即約 13 吉瓦,仍相當於 13 座核電廠的發電量。
報告列出了幾種潛在方案,包括天然氣渦輪機專案可新增約 15 至 20 吉瓦電力,燃料電池公司 Bloom Energy 可貢獻 5 至 8 吉瓦,現有核電廠為資料中心提供直接電力的交易可帶來約 5 至 15 吉瓦的電力等。
在 AI 算力需求快速成長的背景下,摩根士丹利特別關注比特幣礦場向高效能運算(HPC)資料中心的轉型趨勢。報告指出,目前業界主要存在兩種商業模式,分別是「新雲」模式和「REIT 終局」模式。
「新型雲端」模式(New Neocloud)以 IREN 為代表,礦企購買 GPU 或 TPU,自建資料中心後,將算力設施短期租賃給超大規模雲端服務商或企業客戶。例如,IREN 與微軟簽署了為期五年的租約。
「REIT 終局」模式(REIT Endgame),礦商負責建造「帶電外殼」(即除晶片與伺服器外的基礎設施),並與雲端運算公司簽署長期租約。例如,APLD 與一家未揭露名稱的雲端服務商簽訂了 15 年租約。
摩根士丹利認為,這兩種模式都具備可觀的價值創造潛力,並展示了傳統加密貨幣基礎設施轉型為 AI 運算領域的路徑。
報告最後提供了比特幣礦場轉型數據中心的估值參考數據,顯示目前具有穩定電網接入、裝置容量超過 100 兆瓦的大型礦場,其企業價值 / 瓦特(EV/W)倍數差異較大,估值倍數越低,潛在轉換機會越具吸引力。
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