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比特幣期貨套利跑贏美債 ETF資金瘋狂湧入8.5億美元

金色財經

作者:Liam Wright,CryptoSlate主編;來源:CryptoSlate;編譯:Shaw,金色財經

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  • 結合 8 月 7 日芝加哥商品交易所(CME)行情測算,比特幣期貨基差套利收益區間為 5.69%–7.89%,高於 4.19% 的美債殖利率。

  • 資金成本、保證金占用、手續費與交易執行成本會侵蝕總收益價差,因此該策略並不能稱作 「無風險」 交易。

  • ETF 資金流向與美國商品期貨交易委員會(CFTC)持倉數據僅能展示資金與部位變化,無法證實 ETF 買方是否對應開展特定期貨對沖操作。

結合 8 月 7 日芝加哥商品交易所(CME)與美債同步數據測算,比特幣期貨基差收益高於公債殖利率,這一結論打破了加密市場廣為流傳的一組對比結論。


分析師馬克・鮑曼測算,比特幣期貨年化基差約 3%,兩年期美債殖利率為 3.8%,並稱加密資產該項價差已連續 157 天低於公債基準。官方美債殖利率曲線數據顯示,8 月 7 日兩年期平價殖利率為 4.19%,8 月 10 日為 4.25%。

依託 8 月 7 日 CME 結算公告、美國東部時間下午 4 點紐約比特幣基準價 64880 美元開展同日匹配測算,得出三組年化毛收益數值,均高於當日 4.19% 的美債殖利率。其中 12 月合約測算值最低,為 5.69%。

8 月 7 日落在前述 157 天統計區間之內,因此本次觀測結果終結了基於 CME 與 BRRNY 同類數據計算得出的連續下行記錄。若更換交易市場、合約期限、展期規則或凈成本序列,測算結果將會出現變動;鮑曼的推文並未披露相關參數。

比特幣期貨基差套利原理

比特幣現金持有套利(現期套利)策略,通常是在買入現貨的同時做空期貨合約。交易者賺取期貨相對現貨的升水收益,等待兩者價格逐步收斂;年化殖利率會隨合約品種與剩餘到期時間發生變化。

CME 的基差監測工具(BasisWatch)計算規則:採用美東時間 15:59–16:00 共 60 秒現貨時間加權均價,搭配 16 點最近月期貨價格,並採用既定展期標準。本文表格採用相近的同日匹配計算方式,除 8 月合約外,延伸測算 9 月、12 月合約期限結構。後兩組合約不在 BasisWatch 默認的近月合約統計口徑內。

8 月合約年化毛基差殖利率最高,達到 7.89%,其次是 9 月合約 6.25%,12 月合約為 5.69%。

美債殖利率提供了同日測算的機會成本基準。不同月份期貨對應不同到期周期,每家交易機構面臨的融資利率也各不相同。具備實操參考價值的測算,還需要納入現貨端融資成本、保證金、雙向交易手續費與執行成本。

將該策略稱作「無風險」會掩蓋上述各類風險。國際清算銀行一項針對加密資產基差套利的研究顯示,2021 年 CME 一月期比特幣期貨套利收益一度突破 20%;報告同時指出,融資、槓桿、保證金與強制平倉風險,可能導致部位在期現價差收斂前就被迫了結。

對於套利交易團隊而言,有實際意義的比特幣期貨基差收益,是扣除資金成本、資產負債表占用成本與交易執行成本之後的剩餘升水。即便機構仍出於其他目的持續配置比特幣,倘若凈收益空間收窄,資金也會轉向其他資產。

7 月的對比數據混淆了單日數值與月度總額。美國比特幣現貨 ETF 在 7 月合計凈流入約 1.72 億美元,僅 7 月 21 日單日凈流入就達到約 2.03 億美元。文中援引的 2.05 億美元數值,更接近該單日數據取整後的結果。

美國商品期貨交易委員會(CFTC)的交易者分類數據僅按照參與者類型匯總總部位,無法識別期貨空頭背後對應的現貨或 ETF 對沖操作。CryptoSlate 針對 ETF 與 CME 市場結構的分析闡述了常態化的基差套利運作機制,但目前仍然缺少交易者層級數據,無法建立 ETF 買入操作與配套期貨部位之間的直接關聯。

鮑曼所援引的歷史對照區間為 2022 年 8 月至 2023 年 1 月。2022 年 11 月 9 日 FTX 暴雷期間,比特幣價格跌至約 15863 美元,本次記錄低點落在該時間區間內部,而非區間終點 1 月。這一時間脈絡說明,我們沒有依據將新一輪低基差周期的終結視作市場周期底部信號。

現期套利資金需求回暖將會呈現三項可觀測特徵:扣除各項成本後,期貨基差突破對應合約期限的資金成本基準;隨著價差走闊,ETF 資金持續凈流入;芝加哥商品交易所(CME)未平倉量與交易者持倉數據顯示,期貨空頭的使用規模提升。

倘若同時出現以上現象,則符合套利資金入場增多的特徵。但 ETF 與美國商品期貨交易委員會(CFTC)匯總數據依舊無法證明同一批投資者同時持有套利組合兩端部位,兩套數據均無法提供交易者維度的關聯資訊。

即便基差套利收益缺乏吸引力,單純方向性買盤依舊能夠推動比特幣價格上漲。對機構而言更有效的觀測指標,是扣除資金成本後的凈基差,同時結合 ETF 資金流向與 CME 持倉綜合研判,不能單獨依靠其中任意一項指標下定論。

來源:金色財經

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