Google還能反攻嗎？DeepMind重整、陷AI人才出走危機、Gemini延遲

Google(GOOGL-US) 正面臨AI競賽的關鍵轉折，DeepMind高層接連異動、核心人才流向OpenAI與Anthropic，加上Gemini新模型延遲，讓外界質疑Google是否正失去領先優勢。不過，憑藉TPU、算力與龐大產品生態，Google仍握有反攻籌碼，真正考驗在於能否留住人才並維持創新速度。

Google人工智慧（AI）事業正面臨一場關鍵轉折。8月5日，Google執行長皮查伊（Sundar Pichai）與DeepMind共同創辦人兼執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）聯名發出內部信，宣布哈薩比斯不再擔任DeepMind執行長，改任董事長，並兼任母公司Alphabet首席科學家。

就在消息傳出的幾分鐘後，另一名AI領域重量級人物也宣布離開。Google任職27年的DeepMind首席科學家Jeff Dean將與數名同事共同創辦新公司，聚焦「AI賦能科學研究」。

短時間內兩名DeepMind資深核心人物一進一退，也讓外界開始重新審視Google在AI競賽中的位置：哈薩比斯究竟是權力升級還是退出第一線？DeepMind的決策權是否正逐漸回到Google總部？而這家曾經掌握AI關鍵技術的科技巨頭，是否正在失去領先優勢？

AI核心人才接連離開 Google人才流向引發警訊

DeepMind的人才流失並非8月才開始。

6月18日，《Attention Is All You Need》（注意力就是一切）論文作者之一、Gemini核心技術領袖宣布加入OpenAI。

隔天，曾與哈薩比斯共同獲得2024年諾貝爾化學獎、並參與AlphaFold開發的John Jumper也宣布離開任職9年的DeepMind，轉赴Anthropic。

相關消息迅速反映在Alphabet股價上。6月22日，Alphabet股價收盤下跌約5%，創近一年最差單日表現。幾天後，另有兩名Gemini團隊成員被曝將追隨Jumper離開。

到了6月底，《Attention Is All You Need》的8名作者已全部離開Google，其中7人不是創辦新公司，就是加入競爭對手。

這批人才的流動尤其受到市場關注，因為他們並非一般工程師，而是現代大型語言模型（LLM）核心架構與AI研究領域的重要人物。

第三方人才分析也顯示，DeepMind工程師流向Anthropic的機率約為反向的11倍。雖然相關數據存在統計口徑問題，但人才流向仍被視為AI產業競爭格局的重要訊號。

尤其目前Anthropic與OpenAI都處於資本市場高度關注的階段。Anthropic在5月完成650億美元融資，估值接近9,650億美元；OpenAI則已向美國證券交易委員會（SEC）秘密提交上市申請。

哈薩比斯轉任董事長 DeepMind權力結構出現變化

報導指出，8月5日的高層異動，更直接觸及DeepMind長期以來的組織定位。

根據《財富》引述的3名匿名工程師說法，此次改組實際上代表權力進一步從倫敦轉向Google位於美國山景城的總部。

接替日常營運工作的，是DeepMind首席技術漲、同時也是Alphabet首席AI架構師的人士。他將升任高級副總裁，直接向Google執行長皮查伊匯報。

在部分員工眼中，這次安排並未設立新的DeepMind執行長，可能代表DeepMind正逐步融入Google主體，原本具有的獨立性進一步削弱。

在2023年ChatGPT推出後，Google將Google Brain與DeepMind合併為Google DeepMind。此後，模型訓練、機器學習基礎設施以及Gemini應用等更多團隊陸續納入同一組織，DeepMind與母公司之間原本存在的界線也逐漸淡化。

哈薩比斯改任董事長，則進一步凸顯這場組織重整。

部分工程師也對哈薩比斯在Gemini日常工作中的存在感有所質疑，並將他與重新投入AI工作的Google共同創辦人布林（Sergey Brin）相比。Google則反駁相關說法，表示哈薩比斯常駐倫敦，也經常往返山景城。

工時、軍事AI爭議疊加 士氣問題浮上檯面

除了高層異動，DeepMind內部也面臨員工倦怠與政策爭議。

有工程師透露，自己長期每週工作60小時，即使Google祭出高額留任獎金與股票激勵，仍無法完全阻止人才離開。

Google與美國國防部簽署的AI合約，也在公司內部引發反彈。根據相關安排，Gemini模型可在機密軍事網路上用於「任何合法用途」。超過580名Google員工因此聯名公開反對，其中包括研究人員、總監及副總裁。

今年5月，倫敦辦公室約1,000名員工推動組建工會，通信工人工會成員以98%票數支持。這被視為全球尖端AI實驗室首次出現的工會化嘗試之一。

員工提出的要求，包括停止GoogleAI被美國國防部及以色列軍隊使用，並恢復2025年2月被撤下的「不開發武器與監視AI」承諾。

Gemini新模型延遲 Google產品競爭力遭質疑

人才問題之外，Google的AI產品進度同樣受到市場關注。

5月19日的Google I/O開發者大會上，皮查伊宣布Gemini 3.5 Pro預計「下個月」向公眾推出。但到了6月、6月30日以及7月17日，產品發布目標接連落空。

預測市場Polymarket最終以97%的「未發布」機率結算，相關交易量接近23萬美元。

在此期間，Google僅推出數款規模較小的Flash模型。《彭博》報導指出，模型延遲已令Google工程師、AI研究人員與管理階層感到挫折，內部也擔憂公司正在被Anthropic與OpenAI拉開差距。

多名消息人士指出，DeepMind最終決定放棄原有基礎模型，重新進行更長時間的預訓練，而不是急著推出一款尚未完善的產品。

一名工程師表示，Google當時忙於守住搜尋流量，競爭對手則已將重心推向AI代理與程式設計工具。皮查伊5月也曾承認，Google在AI代理程式設計領域「稍稍落後」。

模型排名的變化，更直接呈現Google面臨的壓力。

《財富》引述獨立AI評測機構創辦人的說法指出，Google過去曾擁有全球最強大的模型，但如今其最強模型已落後於Anthropic、OpenAI、阿里巴巴(09988-HK) 旗下Qwen、xAI與Meta(META-US) 等競爭者。

因此，市場開始出現一種看法：Google目前面對的AI戰爭，已經從「如何取勝」轉向「如何避免輸掉」。

Google仍握有AI產業最完整的底牌

不過，《財富》認為，若僅憑模型排名判斷Google已經輸掉AI競賽，可能仍言之過早。

ChatGPT在2022年底推出後，Google一度因被認為落後OpenAI而發布「紅色警報」。但2025年11月Gemini 3推出後，市場普遍認為Google已縮小與Anthropic及OpenAI之間的差距，OpenAI甚至一度以「紅色警報」因應Google反攻。

分析指出，Google最大的優勢，在於它並不只是一家模型公司。從AI晶片、資料中心、模型到應用程式，Google擁有完整的垂直整合能力。其自研TPU已發展至第8代，Ironwood於2026年1月向雲端客戶開放。

第三方分析指出，Ironwood單晶片總體擁有成本比輝達(NVDA-US) 旗艦GPU低約44%，訓練與推理效能則達上一代4倍，單一超級運算叢集的運算能力可達4.25億億次浮點運算。

即使是Google的競爭對手Anthropic，也向Google訂購多達100萬顆TPU。相關協議據媒體估算價值達數百億美元，Anthropic看重的正是TPU的成本效益與效率。

Google的另一張王牌則是龐大的產品分發網路。

Chrome約占全球瀏覽器市場65%市占率，Android活躍裝置超過30億台，而Gemini已經整合進搜尋、Gmail、Docs與Workspace等產品。

第三方統計顯示，Gemini在AI聊天機器人網路流量中的占比，已從2025年1月約5%，提升至2026年1月的21%以上。

這代表Google與OpenAI、Anthropic之間存在一項根本差異：後兩者高度依賴模型本身，但Google即使在模型競賽中暫時落後，仍擁有晶片、算力以及觸及數十億使用者的產品生態。

皮查伊也在給員工的信中強調，Google擁有足夠的人才、算力與分發能力，有條件贏得這場AI競賽。

Google真正面臨的問題：模型與組織誰更重要？

從模型排名來看，Google確實已不再穩居AI產業最前線。

但如果模型本身並非決定最終勝負的唯一因素，Google所掌握的算力、自研晶片以及龐大產品生態，仍可能成為反攻的基礎。

因此，Google真正面對的問題並不只是Gemini能否重新超越競爭對手，而是兩個更深層的問題：模型能力究竟是不是AI競賽的最終勝負手？以及，當DeepMind逐步融入Google、原本的獨立性與組織文化開始改變後，這個曾經孕育多項AI突破的研究機構，是否仍能維持過去的創新能力？

8月5日離開Google的Dean等4人，隨後共同創辦一家聚焦「AI for Science」的公益企業。Google仍是創始投資方，並將至少在一年內提供算力支援。

換句話說，人才並非完全離開Google的生態系統，而是離開了Google原有的組織。