前DeepMind與Anthropic班底 Mirendil募10億美元 Google參投 主攻AI代理自動化研發

AI新創Mirendil宣布完成10億美元A輪募資，由Kleiner Perkins與Clearlake Capital共同領投。這家成立僅一年的公司主打一個大膽主張：讓AI代理包辦模型研發的實作，一個研究員就能完成過去需要整個團隊的工作。

本輪參投方還包括Battery Ventures、Doerr Capital、Gil & Co、M13、Pear VC與S32等新舊投資人，以及Google（母公司為Alphabet，GOOGL-US）。公司未揭露本輪估值。

Mirendil於2025年成立，兩位創辦人的經歷涵蓋Google DeepMind與Anthropic。執行長Behnam Neyshabur是知名演算法SAM的共同發明人，該演算法能讓AI模型在未曾特別訓練的任務上表現更好；技術長Harsh Mehta曾負責預訓練專案。

公司首款產品Lor是一個把模型訓練工作分派給數百個AI代理執行的平台，目前處於封測階段。大型語言模型的開發涉及大量試錯：研究人員要做出多個只有細微差異的演算法版本再逐一比較，Mirendil稱Lor能自動化這個流程，評估過程中出錯時還會自動修正。

為了驗證這套方法，Mirendil今年稍早讓一名研究員在沒有同事協助的情況下，靠AI代理從零預訓練出編碼模型Mirendil-Base。公司表示，整個專案耗時約3.5個月、算力成本低於1,000萬美元，代理包辦了超過99%的程式碼，從架設基礎設施、尋找訓練演算法到蒐集與優化訓練資料一手完成；公司稱該模型可與領先的開源大型語言模型競爭。

Mirendil-Base隨後被後訓練成上月發布的編碼模型Fern，單次提示可處理1,000萬個輸入token，約相當於50萬行程式碼，公司稱為Claude Opus 5.5的十倍。Fern基於1,000億至5,000億參數的模型版本，公司10月底另預覽5,000億至10兆參數的升級版本，將用於開發更強的模型。

不過，上述效能與研發成果均為Mirendil自行公布，不能視為獨立驗證的結論。

Mirendil在公告中說，這輪資金將用於加速實現願景：讓前沿AI研發觸及每位科學家與工程師。本週稍早，AI代理管理新創LangChain也宣布完成3億美元C輪募資，估值30億美元。