GPU
美股雷達
綜合外媒報導，輝達 (NVDA-US) 宣布投資 20 億美元入股邁威爾 (MRVL-US) 並與其展開策略合作，帶動邁威爾周二 (31 日) 盤前股價一度大漲逾 11%，輝達股價亦同步上揚。此舉延續輝達近期一連串對人工智慧 (AI) 產業鏈的投資布局，顯示其正積極強化 AI 生態系版圖。
國際政經
韓媒《ETNEWS》周一 (30 日) 報導指出，美光科技(MU-US) 正積極研發垂直堆疊 GDDR 新型記憶體產品，預計最早於 2027 年推出原型，此舉旨在標準 GDDR 與 HBM 之間開闢全新技術路線。儘管在 AI 記憶體領域的熱度不及 HBM，但 GDDR 憑藉在圖形 GPU 領域的深厚積累，仍在 AI XPU 記憶體市場佔有一席之地。
美股雷達
Google 週二 (23 日) 盤後發布新一代壓縮演算法「TurboQuant」，可能顛覆記憶體需求結構，成為引爆週三 (25 日) 記憶體族群賣壓的關鍵因素。Google Research 週二盤後發布的新技術「TurboQuant」。該演算法針對大型語言模型 (LLM) 推論過程中的記憶體瓶頸進行最佳化，可將記憶體使用量降低約 6 倍，並在相同 GPU 配置下提升最高 8 倍運算速度，同時維持「零準確度損失」。
美股雷達
全球晶片短缺潮再度惡化，日經亞洲 (Nikkei Asia) 報導，經過幾個月以來的記憶體供給吃緊，現在企業開始面臨中央處理器 (CPU) 的缺貨壓力，這對科技業來說構成雙重打擊，並推升終端產品的成本。AI 排擠產能英特爾 (INTC-US) 與超微 (AMD-US) 的處理器短缺情況，最近幾周明顯惡化，讓已飽受記憶體荒之苦的個人電腦 (PC) 與伺服器製造商雪上加霜。
台股新聞
輝達 (NVDA-US)執行長黃仁勳周四在播客節目《All-In》上首度公開承認，軌道運算 (Orbital Computing) 具長期潛力，但必須先立足地面，再逐步向太空拓展。黃仁勳強調，隨著 AI 工作負載激增，傳統高耗能資料中心面臨挑戰，探索太空基礎設施成為科技業新方向。
美股雷達
輝達 (NVDA-US) 一名高階主管周四 (19 日) 表示，已和亞馬遜 (AMZN-US) 敲定交易，接下來到 2027 年底之前將向亞馬遜的雲端運算部門 Amazon Web Services(AWS) 銷售 100 萬顆圖形處理器 (GPU)，以及一系列其他產品。
國際政經
2026年03月19日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 根據外電報導，輝達已取得中方對H200晶片的銷售許可，並重啟相關產能。執行長黃仁勳表示，目前已獲得多家中國客戶訂單，供應鏈也開始重新啟動。H200為輝達次高階AI晶片，過去因中美雙方監管限制，出貨一度受阻。
美股雷達
《彭博》周二 (17 日) 報導，輝達 (Nvidia) 執行長黃仁勳表示，公司先前提出的人工智慧 (AI) 晶片銷售可望在 2027 年前達到 1 兆美元的預測，其實尚未納入其他產品線的貢獻。隨著輝達持續拓展新市場，整體業務規模最終可能超越這一水準。
美股雷達
輝達周一 (16 日) 在 2026 年 GTC 大會上正式發布全新處理器 Vera CPU，為全球首款專為代理式 AI 與強化學習時代設計的中央處理器(CPU)，其運行效率是傳統機架級 CPU 的兩倍，速度提升 50%，標誌著 AI 基礎設施的重大技術突破。
美股雷達
全球 AI 迷引頸期盼「AI 界超級盃」來了，在 2026 年輝達 GTC 大會主題演講中，輝達執行長黃仁勳勾勒出人工智慧產業下一階段的發展藍圖，並提出多項新技術與長期布局，顯示 AI 基礎設施正從晶片競賽進一步走向完整的運算生態系。輝達 2027 年先進 AI 晶片商機達 1 兆美元去年 10 月輝達曾預估 Blackwell 與 Rubin AI 平台帶來的營收可見度超過 5000 億美元，黃仁勳在演講中公布更驚人的營收預期。
美股雷達
輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳周一 (16 日) 在加州聖荷西舉行的年度 GTC 開發者大會上表示，公司預期 Blackwell 與下一代 Vera Rubin 架構 AI 晶片至 2027 年的訂單與營收機會將達至少 1 兆美元，較先前預估至 2026 年約 5,000 億美元的規模大幅上調，顯示 AI 基礎設施投資仍在快速擴張。
台股新聞
台股近期受到中東戰事訊息擾動，市場情緒隨美股波動起伏，但在 2 月上市公司營收年增近 20% 與前兩月累計年增逾 28% 的支撐下，顯示台股基本面仍具韌性。法人表示，地緣政治事件對股市多為短期衝擊，看好台股後續走勢將回歸企業獲利，尤其 AI 供應鏈為仍為關注焦點，近期可關注電源管理、水冷散熱與光通訊等規格升級題材。
美股雷達
輝達 (NVDA-US) 年度開發者大會 GTC 即將登場，執行長黃仁勳預計將在矽谷登台發表主題演講，展示公司最新人工智慧 (AI) 技術與合作計畫，並向投資人說明輝達如何在競爭日益激烈的 AI 晶片市場中維持領先地位。為期四天的 GTC 大會近年已成為黃仁勳發布重大 AI 技術藍圖的重要舞台。
過去兩年，生成式 AI 掀起全球浪潮，帶動算力需求急速攀升，GPU 成為產業鏈中最稀缺的資源之一。在這波 AI 基礎設施變革中，輝達 (NVDA-US) 及其創辦人兼執行長黃仁勳始終處於舞台中央。如今，隨著算力供應逐步擴張，一個新問題浮出水面：當「鏟子」越來越多，真正的「金礦」究竟在哪裡？近日，黃仁勳罕見公開發表長文提出「AI 五層蛋糕」的比喻，將 AI 體系分為五個層級：能源、晶片、基礎設施、模型及應用。
輝達 (NVDA-US) 周三 (11 日) 宣布推出新一代大型語言模型「Nemotron 3 Super」，主打支援快速發展的「代理人工智慧」(Agentic AI) 應用。該模型擁有 1,200 億參數，並透過混合專家架構 (Mixture-of-Experts, MoE) 與新一代 Blackwell 平台優化，號稱可為 AI 代理系統帶來最高 5 倍運算吞吐量與更高推論效率。
社群媒體巨頭 Meta(META-US)周三 (11 日) 公布自研人工智慧 (AI) 晶片發展藍圖，計畫在 2027 年前推出四代自家 AI 晶片，以支援快速成長的人工智慧運算需求，同時降低對外部晶片供應商的依賴。Meta 表示，未來數年將陸續部署 MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450 與 MTIA 500 四款晶片，這些產品隸屬於 Meta Training and Inference Accelerator(MTIA) 計畫，主要用於處理公司龐大的 AI 運算工作，包括內容推薦、排序系統以及生成式 AI 服務。
綜合外媒報導，輝達 (NVDA-US) 宣布將投資 20 億美元入股人工智慧 (AI) 雲端公司 Nebius Group，雙方將展開策略合作，共同建置 AI 資料中心與相關基礎設施。消息公布後，Nebius 股價周三 (11 日) 盤前大漲約 10%。
台股新聞
散熱廠奇鋐 (3017-TW) 今 (11) 日召開法說會並公告財報，2025 年稅後純益 191.86 億元，年增超過 1 倍，每股純益 49.17 元，創歷史新高紀錄。另外，今年資本支出達 150 億元，明年擴至 170 億元，並積極擴充產能，以因應 AI 強勁需求。
輝達 (NVDA-US) 周二 (10 日) 宣布，將對人工智慧 (AI) 新創 Thinking Machines Lab 進行新一輪投資，並與該公司達成多年合作協議，提供下一代 AI 晶片以支援其模型訓練與運行，顯示輝達正透過資金與算力雙管齊下，深化在 AI 產業生態系的影響力。
美股雷達
《WIRED》週一 (9 日) 引述知情人士報導，輝達 (NVDA-US) 正準備推出一個面向企業的開源 AI 代理平台「NemoClaw」，讓企業能部署 AI 代理在內部工作流程中執行任務，進一步擴大其在 AI 軟體與基礎設施領域的影響力。