LLM
中國人工智慧 (AI) 新創公司深度求索（DeepSeek）尚未決定旗下下一代大型語言模型 R2 的正式發表時間，原因是執行長梁文峰對模型目前的性能表現仍不滿意。根據《The Information》周四 (26 日) 引述兩位知情人士報導，R2 原計畫於 5 月推出，作為大受歡迎的 R1 推理模型後繼版本，並希望能在程式碼生成與非英語語言推理方面有所突破。
美股雷達
Meta (META-US) 周三在一樁涉及其 Llama 人工智慧 (AI) 模型的重大版權訴訟中勝訴，打敗代表 13 位作者的原告方。但法官明確表示，他的判決僅限於此案。美國地區法官 Vince Chhabria 支持 Meta 的論點，認為該公司使用書籍來訓練其大型語言模型（LLM）的行為受到美國版權法合理使用原則的保護。
美股雷達
史丹佛大學電腦科學系教授吳恩達 (Andrew Ng) 周四 (12 日) 在 X 平台發表了一篇深度文章，詳細剖析了一個正在快速崛起的新職業——GenAI 應用工程師。這群人不僅能用 AI 積木塊快速搭建強大應用，還能借助 AI 編程助手以前所未有的速度開發軟體系統。
美股雷達
蘋果近期發表一項具指標性的 AI 研究報告，震撼揭露目前市場上號稱具備「推理能力」的 AI 模型，如 Claude Thinking、DeepSeek-R1、o3-mini，實際上只是進行「進階記憶遊戲」，根本談不上真正的邏輯推理。為了避開常見的訓練資料污染問題，蘋果研究團隊自訂了一組從未出現在資料集中的 邏輯謎題，用來測試 AI 模型是否具備真正的 理解與推理能力。
科技
美國史丹佛大學以人為本 AI 研究院今年 4 月發布第 8 份年度《AI 指數報告》，這份 456 頁的權威報告全面追蹤 2024 年全球 AI 發展脈絡，涵蓋技術研發、經濟影響、政策治理、公眾認知等八大方面，揭示 AI 正以「超預期速度」滲透人類社會。
台股新聞
針對 AI 產業的發展趨勢，台積電 (2330-TW)(TSM-US) 董事長魏哲家指出，AI 由軟體與硬體共同構成，無論是 ChatGPT 還是 DeepSeek 等大型語言模型 (LLM)，最終都需仰賴台積電的晶片來提供運算，並重申全世界只要做 AI 的客戶，都正與台積電合作，我們的技術與生產能力都是全球第一，客戶也對我們高度信任，最後也補充只要多買我們股票就不會錯。
基金
中國大陸新創公司 DeepSeek 推出低成本 AI 人工智慧模型，引發市場對全球科技生態系統贏家將由誰當的關注。目前半導體股占 MSCI 世界資訊科技指數 1/3，富達國際對半導體長期看好，建議投資人可留意過去 2 年表現相對落後、但將預算導向 AI 基建發展的半導體股。
台股新聞
NVIDIA GTC Taipei 今 (21) 日登場，國泰金 (2881-TW) 去年推出「國泰生成式 AI 技術發展框架 GAIA」，更以 AI 即服務 (AI as a service, AIaaS) 策略，全面提升集團在數位、數據、技術轉型的效益，發展多元 AI 智能應用。
美股雷達
知名避險基金經理人、Tudor Investment 創辦人瓊斯 (Paul Tudor Jones) 因成功預言 1987 年 10 月股災而一戰成名，他近期警告，人工智慧 (AI) 的發展正迅速突破人類對科技的認知，可能在未來對人類構成極大威脅。
美股雷達
DeepSeek 在向來由西方國家主宰的人工智慧 (AI) 領域橫空出世後，中國大型語言模式 (LLM) 競爭持續升溫，阿里雲周四 (26 日) 推出「通義千問 (Qwen) 系列」的最新人工智慧模式。根據阿里雲官網公告，新的「Qwen2.5-Omni-7B」是一個多模態模型，即不僅能處理包括文字、圖像、音訊和視訊在內的輸入，還能同時產生即時文字和自然語音回應。
科技
AI 新創公司發表 Inception Labs 全球首個商用級擴散大語言模型 Mercury Coder，比當前的 LLM 速度更快 5 至 10 倍，並且以低成本提供高品質。現有的大語言模型（LLM）都採用自回歸方式工作，就像人類閱讀一樣，從左到右一個詞一個詞地生成文本。
美股雷達
路透周二 (11 日) 援引兩名知情人士消息報導，臉書母公司 Meta Platforms(META-US) 正在測試與台積電 (2330-TW)(TSM-US) 合作生產的自研人工智慧 (AI) 訓練晶片，目的是要降低對輝達 (NVDA-US) 的依賴、減少基礎設施成本。
科技
不久前，OpenAI、Anthropic 這樣的 AI 大廠還備受投資人追捧，每年投入數十億美元打造先進的大語言模型 (LLM)，但近來矽谷投資風向改變，轉而追捧 AI 智能體 (AI Agent)，曾經被瞧不起的 AI 應用公司，如今成了矽谷投資圈的當紅炸子雞。
DeepSeek 在開源周第四天一連更新 DualPipe、EPLB 以及深入分析 V3/R1 模型中計算與通信重疊機制的優化並行策略等三項專案，讓大模型訓練更快，成本更低，還能保持頂尖性能，值得一提的是，DualPipe 是由 Jiashi Li、Chengqi Deng 和梁文峰共同研發。
科技
馬斯克周二 (18 日) 發表 Grok-3，號稱「地球上最聰明 AI」，而近期爆紅的 DeepSeek 也沒閒著，在當天發表名為《Native Sparse Attention： Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention》的一項重要論文，介紹一種新的稀疏注意力機制(Natively Sparse Attention，NSA)，用於提升長文本訓練和推理的效率，並具備硬體對齊和端到端訓練的特性。
美股雷達
最新研究顯示，全球 AI 算力持續提升，因輝達與超微半導體等 AI 晶片廠商紛紛推出加速器，加上一些新興勢力開始製造晶片，其中大語言模型最愛使用輝達 (NVDA-US) A100 晶片，谷歌 (GOOGL-US) 擁有逾 100 萬個跟 H100 晶片相當的算力。
科技
美媒《CNBC》周五 (14 日) 報導，隨著中國新創公司深度求索 (DeepSeek) 推出更便宜且高效的人工智慧 (AI) 模型，可能會重塑資料中心的需求，進一步促進這一已經蓬勃發展的行業。資料中心是數位轉型和大型語言模型 (LLMs) 訓練的核心基礎設施，分析師長期預測其將持續成長。
台股新聞
第一銀行因應金融機構上雲政策，始終對於雲端技術的採用具備市場敏銳度，早於 2022 年即運用 Amazon CloudFront 低延遲內容交付網路技術，提升公開網站對外反應速度及使用者體驗，並於銀行公會 2024 年 7 月公布「金融機構作業委外使用雲端服務自律規範」前，就同步規劃運用 Amazon Web Services (AWS) 雲端服務打造數據分析雲端平台，並於今年 2 月正式上線，成為首家建置數據分析雲端平台的公股銀行，展現數位轉型的決心。
美股雷達
Alphabet 旗下的 Google 周三 (5 日) 宣布更新其 Gemini 系列的大型語言模型 (LLM)，並推出一款全新的低成本人工智慧 (AI) 模型，以對抗來自中國競爭對手 DeepSeek 的低價產品。Google 現在提供多個版本的 Gemini 模型，根據價格和效能有所區別。
美股雷達
歐洲最熱門的人工智慧 (AI) 新創公司之一的負責人表示，預計 AI 技術今年將超越大型語言模型 (LLM)。法國 AI 公司 Mistral 執行長孟許 (Arthur Mensch) 表示，他認為 2025 年 AI 產品重點將從模型轉向整合模型和上下文業務數據的「系統」。