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AI新聞摘要DeepSeek宣布全面開放旗下應用程式的多項核心功能API，將原本整合在官方App中的網路搜尋、深度思考搜尋、文件解析、連結閱讀及語音互動等能力提供給第三方開發者，讓企業與個人開發者能更容易打造功能完整的人工智慧（AI）應用，甚至複製出與DeepSeek官方App幾乎相同的使用體驗。
DeepSeek指出，開發者只需在既有API中啟用相應參數，就能使用這些擴充功能。官方也同步開發並開源一款輕量級聊天應用程式Demo，提供完整範例，甚至支援匯入DeepSeek既有的歷史對話紀錄。
這項更新讓開發者不必再自行串接多種第三方服務，就能在單一聊天介面中整合搜尋、文件閱讀與語音互動等功能，降低打造AI應用的技術門檻。
對一般使用者而言，DeepSeek App已不只是單純的聊天工具。使用者提出問題後，系統能依需求搜尋網路、閱讀網頁、分析上傳文件，再整合相關資訊產生回答，背後涉及多種工具調用與資料處理流程。
但對第三方開發者來說，即使已經串接DeepSeek模型API，仍須自行尋找搜尋服務、開發文件解析工具、處理網頁內容擷取，並協調不同工具之間的資料傳遞。遇到複雜任務時，還得處理多次搜尋、資料閱讀及後續推理的順序與上下文整合。
這次DeepSeek將相關基礎工作整合至官方服務端。根據公告，目前V4.1-Flash模型（deepseek-flash）已在Messages、Responses及Chat Completions三類API介面中支援多項擴充功能。
其中，網路搜尋是此次開放的重點之一。開發者啟用deepseek_web_search工具後，模型在非思考模式下即可依照使用者問題，自動進行網頁或圖片搜尋，並在回答中附上引用來源。
若開啟深度思考模式，模型還能在多步推理過程中自行搜尋網路、閱讀相關連結，再根據取得的資訊繼續分析。
文件處理功能也納入此次更新。開發者可直接上傳PDF、Office文件及圖片，由DeepSeek官方服務進行純文字擷取或圖文混合解析，再將處理結果交由模型分析。
至於外部網頁閱讀，開發者只需啟用deepseek_read_url，模型便能自動辨識使用者訊息中的網址、擷取網頁內容，並結合對話脈絡回答問題。
DeepSeek也提供模型安全檢查參數，可針對輸入及輸出內容進行基礎風險審查，若觸及風險條件，系統便會回傳拒絕回答標記。官方提醒，對外提供應用服務的開發者應啟用安全檢查，並履行相關內容安全審查、大模型登記及AI標識等義務。
此外，Search、Fetch、OCR、ASR及TTS等功能也以獨立API形式開放，開發者可依需求單獨調用或自由組合。例如，學習應用可先透過OCR辨識考卷，再使用DeepSeek解說題目；語音助理則能利用ASR將使用者語音轉成文字，交由模型理解需求，最後透過TTS產生語音回答。
為展示新版API的實際應用，DeepSeek同步開發並開源一款輕量級聊天應用Demo。官方表示，透過新版API，開發者已能打造與DeepSeek官方App功能基本一致的產品，示範專案甚至支援直接匯入DeepSeek歷史對話。
不過，使用這些擴充功能仍須支付相關費用。依照DeepSeek公布的定價方案，開發者除了支付模型本身的Token費用，也須負擔工具調用費用。
換言之，雖然可以省下部分基礎工具的開發及維護工作，但實際成本仍會隨模型用量與工具調用次數增加。
DeepSeek此次開放API，也讓第三方開發者更容易將官方產品的能力整合至自有應用。對DeepSeek而言，這代表旗下模型與工具服務有機會進入更多官方App以外的使用場景。
DeepSeek Harness負責人崔添翼在社群平台X發文表示，DeepSeek產品背後的各項核心能力如今都已透過API開放，希望隨著開發門檻降低，開發者社群能創造更多元、更完善且更具想像力的產品。
他也提出對未來應用程式發展的看法，認為下一個超級App不一定要服務所有人，每個人都可能有能力打造專屬於自己的超級App。
過去科技業追求的超級App，通常以龐大用戶規模、豐富功能及多元使用場景為目標。但隨著AI程式開發與代理技術發展，軟體開發成本逐漸降低，開發者也不必再從頭建立每一項基礎功能。
使用者未來或許能依照自己的工作與生活習慣，打造高度個人化的AI應用。這類產品不一定需要大量使用者，也未必以商業化為目標，而是針對特定需求提供更貼近個人使用情境的服務。
從過去由少數網路公司打造一款App服務大量使用者，到未來更多人能依照自身需求開發專屬工具，DeepSeek此次全面開放應用API，正是降低這類開發門檻的一步。
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